【AI・LLM】データエンジニア｜フル出社環境で多国籍エンジニアとスピーディーなコミュニケーションと意思決定を実現｜創業8年で15カ国へ事業展開｜グローバル1500名規模メガベンチャー

マーケティングやEC領域の独自データから、クライアントにとって価値のあるインサイトの提供と意思決定の支援を実現し、ビジネス加速と市場優位性構築に貢献することをミッションとしたチームの一員として、プラッ

● プログラミング言語: Python 3.7

● Runtime: Docker image(k8s, Cloud Run)

● バージョン管理: Git, Gitflow

● インフラ: Google Cloud Platform (GKE, CloudSQL, GCS, PubSub)

● サーバー監視: Google Cloud Operations Suite (Stackdriver)

● コミュニケーションツール: Slack

● プロジェクト管理: JIRA with Agile Board

● ドキュメント管理: Confluence

必須スキル/経験

● これまでに取り組んできたことが、どのようなニーズ・課題に対するどのような解決策であるかを技術的バックグラウンドのない人にも説明できる

● 大規模言語モデル（LLM）を用いたアプリケーションの開発経験がある

● クラウドサービス（AWS, Google Cloud, Azure）を業務で使用した経験がある

● ネイティブレベルの日本語力

歓迎スキル/経験

● 機械学習・統計学に関する専門知識がある

● 自然言語処理や機械学習モデルの実装経験

● toBプロダクトの実装経験がある（2年以上）

● LangChain, LangSmithといった大規模言語モデル使用のためのライブラリやフレームワー

クの使用経験

● CI/CDパイプラインの構築・運用経験

求める人物像

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仕事の魅力

・事業・プロダクトが世界15カ国以上の国で展開されている他、総勢80名を超える多国籍なテクノロジーチームとともに開発を進めていただきますので、グローバルキャリアの形成が可能です。

・また、職種問わず全社員原則フル出社での勤務となりますので、常にスピーディーでグローバルなコミュニケーションと意思決定が可能な環境です。

・LLMはまだまだ”正解”のない世界ですが、現在は以下のようなプロジェクトに取り組み、模索をしながら着々と成功事例を作り上げています。

ーインフルエンサーマーケティングプラットフォームにおける、インフルエンサーへのタグ付けやデモグラ予測などを通した検索性の向上や、効果最大化のための起用インフルエンサーサジェスト機能の改善・実装。インフルエンサー施策によってもたらされた効果の構造的把握による効果の可視化

ー経営管理ダッシュボードの企画、構築。自然言語による問い合わせによって柔軟な条件指定や分析をアプリケーション上で可能にする大規模言語モデル統合のアプリケーション開発

ーGoogle Cloudの各種サービスを用いた、アプリケーションの要件と分析・機械学習機能の要件を両立する機械学習・データ基盤の開発

・大前提として、年次や年齢に関係なく、成果を出した人が評価をされ、裁量とチャンスが与えられる環境です。