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【募集背景】
AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理
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・データサイエンス領域における論文の読解・実装
・機械学習全般における理論的な理解
・以下のうち1つまたは複数の領域(ただし①は必須)における技術の実務適用をリードした経験(合計5年以上)
①ディープラーニングを含む機械学習(画像処理・自然言語処理・構造化データ)
②統計解析・因果推論などの統計モデリング
③数理最適化などの数理モデリング
・Git / Docker / クラウド(AWS・GCP)を用いた開発経験
・機械学習アプリケーションの運用・構築(MLOps)の経験
・英語による日常会話・チャットに抵抗がないこと
・あくまでも「抵抗がないこと」レベルであり、得意でなくても構いません
・Linux上でのアプリケーションの運用・構築経験
・分散処理(Spark等)を用いた経験
・データサイエンス領域におけるトップカンファレンス登壇、ジャーナルでの論文採用経験
・OSSプロジェクトへの参加経験
・Kaggleなどのデータサイエンスコンペにおける上位入賞実績
・ビジネスレベルの英会話
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「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」
クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます!
お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。