職種
その他年収
700万円 〜 1,200万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0, Perplexity, Dify, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
- 各 LLM とチャットインターフェースで対話、エージェントが使える社内ツールが存在します
- GitHub Organization において GitHub Copilot を解放し、コーディング業務に活用しています
- Devin などの自立型 AI エージェントの活用も進んでいます
- Generative AI Lab では Langfuse による LLMOps も含めた技術研究や各事業子会社と連携した LLM に関する取り組みもおこなっています (PoC もアプリケーション開発も含め)
- 各事業子会社ではサービスや業務効率改善に LLM を組み込んでいる事例も存在します
- 参考事例
https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0053/
- GitHub Organization において GitHub Copilot を解放し、コーディング業務に活用しています
- Devin などの自立型 AI エージェントの活用も進んでいます
- Generative AI Lab では Langfuse による LLMOps も含めた技術研究や各事業子会社と連携した LLM に関する取り組みもおこなっています (PoC もアプリケーション開発も含め)
- 各事業子会社ではサービスや業務効率改善に LLM を組み込んでいる事例も存在します
- 参考事例
https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0053/
仕事内容
データ戦略局のミッション
私たちは、事業成長を加速させる存在となることをミッションとしています。
当社の収益プロセスには、営業、マーケティング、広告運用など多様な部門が関わっており、それぞれが異なるシステムとデータを扱っています。収益を最大化するには、これらのプロセスを一気通貫で可視化し、最適化す
開発環境
ディメンショナルモデリング
ディメンショナル・モデリング
dbt
広告レポーティング基盤に、dbtを導入したら別物になった話
データウェアハウス層は、 最初から作らないで良いって本当？
Snowflake
アドテクのビッグデータを制するSnowflakeの力
Pyt
