職種
フルスタックエンジニア年収
1,000万円 〜 1,600万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Devin, Langfuse
生成AI活用状況の詳細
- 各 LLM とチャットインターフェースで対話、エージェントが使える社内ツールが存在します
- GitHub Organization において GitHub Copilot を解放し、コーディング業務に活用しています
- Devin などの自立型 AI エージェントの活用も進んでいます
- AI Lab では Langfuse による LLMOps も含めた技術研究や各事業子会社と連携した LLM に関する取り組みもおこなっています (PoC もアプリケーション開発も含め)
- 各事業子会社ではサービスや業務効率改善に LLM を組み込んでいる事例も存在します
- 参考事例
https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0053/
- GitHub Organization において GitHub Copilot を解放し、コーディング業務に活用しています
- Devin などの自立型 AI エージェントの活用も進んでいます
- AI Lab では Langfuse による LLMOps も含めた技術研究や各事業子会社と連携した LLM に関する取り組みもおこなっています (PoC もアプリケーション開発も含め)
- 各事業子会社ではサービスや業務効率改善に LLM を組み込んでいる事例も存在します
- 参考事例
https://evolution.cartaholdings.co.jp/article-0053/
仕事内容
CTO直下の組織でCARTAのエンジニア組織を強化し、CARTA経営におけるテクノロジーを推進していただきます。
CTOの右腕として
CARTA HOLDINGSの開発者として縦横無尽に開発に携わります。基本的にはウェブ開発が中心ですが、AWS/Google Cloud(旧: GCP)等のクラウドインフラを整備したり、CI/CD等の
開発環境
React.js, Vue.js, Nuxt.js, Angular
Node.js, TypeScript, Kotlin, Python, Java, Go, Ruby
Snowflake, MySQL (RDS, Cloud SQL), PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, BigQuery
AWS, Google Cloud
AWS CodePipeline, GitHub Actions, CodeDeploy, Cloud Build
DataDog, AWS CloudWatch,
