株式会社ドクターネット

【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。  
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

【募集背景】
当社は、現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めており、このフェーズを「第二創業期」と位置づけています。医療現場のニーズに応える高品質なサービス提供を目指し、技術・組織の両面で大きな変革に取り組んでいます。

その成長を支える上で、現行システムにはスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見え始めており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠な状況です。これまでも段階的にモダナイゼーションを進めてきましたが、今後はデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX・スマート化をさらに加速させていきます。

一方で、開発マネジメントについては現在、外部パートナー企業の支援を受けている状況であり、よりスピード感を持って医療現場のニーズをプロダクトに反映していくためには、内製化の推進が重要な課題となっています。

こうした背景のもと、開発体制の強化と技術的なリーダーシップを担うプロジェクトマネージャーの採用を進めています。

【ミッション/役割】
当社の主力プロダクトである遠隔画像診断システムのモダナイゼーションおよび機能拡張を推進し、医療現場の多様かつ高度なニーズに迅速かつ的確に応えることがミッションです。

プロジェクトマネージャーとして、開発プロセス全体を俯瞰しながら、技術的・組織的な課題を解決し、より高品質で効率的なサービス提供を実現するための開発マネジメントをリードしていただきます。

将来的には、プロダクトの方向性や戦略策定にも関与するプロダクトマネージャー（PdM）へのキャリアパスもご用意しています。」

【職務内容】
・開発プロジェクトにおける計画策定、進捗管理、成果物の品質管理
・医療現場の課題・ニーズを的確に把握し、要件定義・仕様策定を主導
・社内開発チームおよび外部ベンダーとの連携・調整を通じたチームマネジメント
・プロジェクトにおける品質管理、リスク管理、予算管理の実施
・医療機関などのステークホルダーへのヒアリング、各種折衝の実施
・システム導入後の運用支援、ユーザーからのフィードバックをもとにした改善提案

【関わるプロダクト/サービス】
・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD
⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。診断装置の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

プロジェクトマネージャー

TypeScript

Python3

React

FastAPI

MySQL

GitHub Copilot

Slack

Figma

GitHub

【リモート/医療DX】業界シェアトップを誇る遠隔画像診断サービスの進化を担うプロジェクトマネージャー

【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。  
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

【募集背景】
弊社は現在、遠隔画像診断サービスを中核とした事業のさらなる拡大を目指す第二創業期を迎えています。医療現場における診断支援のニーズが高まる中、サービスを安定的かつ安全に提供するためのインフラの重要性は、これまで以上に高まっています。

特にオンプレミス環境では、医療データという高い機密性を持つ情報を扱うため、安定性とセキュリティの両面で高度な技術力が求められます。こうしたインフラの整備・運用は、医師の診断を支え、患者の命を守る医療サービスの根幹を担う重要な役割を果たしており、非常に高い社会的意義を持っています。

今後のさらなる品質向上と、より強固な運用体制の構築を目指し、オンプレミス領域を担うインフラエンジニアの増員を行うこととなりました。

【ミッション/役割】
本ポジションは、国内トップクラスの遠隔画像診断サービスを支える巨大なオンプレミスインフラの設計・運用を担う、極めて重要な役割です。
医療現場で扱われる高機密な画像データ等を、安定かつ安全に運用し続けるための堅牢な基盤を維持・改善することで、医師の診断を支え、患者の命を守る社会的意義の高いミッションに直結しています。

弊社では、インフラ領域の内製化を推進しており、外部ベンダーに依存せず、自社で設計・構築・運用までを一貫して行う体制を整えています。
そのため、単なる運用保守にとどまらず、既存環境の最適化や継続的な改善提案など、主体的に業務を推進できる方にとって、大きな裁量とやりがいのあるポジションです。

【職務内容】
・オンプレミス環境におけるインフラ設計・構築・運用の内製化推進
・サーバ・ネットワーク・データベース等のインフラ運用における継続的な改善
・現行インフラ環境およびアクセス回線の評価と整備計画の策定
・インフラ関連製品・サービス・ベンダーの選定のための比較・評価
・システム障害発生時の復旧対応

※オンプレミス環境のポジションですが、将来的にクラウド環境の業務にチャレンジ頂ける機会もございます。

【関わるプロダクト/サービス】
・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD
⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。

インフラエンジニア

SQL Server

Oracle

ActiveDirectory

Zabbix

Hyper-V

Windows Server

RHEL

VMware

CentOS

Linux

【オンプレミス/リモート可】年間症例数200万件以上！画像診断プラットフォームを支えるインフラエンジニア(オンプレミス)を募集！

	【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。  
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

【募集背景】
弊社は現在、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進める第二創業期を迎えています。医療現場における診断支援のニーズが高まる中、サービスの安定性・拡張性・俊敏性をさらに高めるため、オンプレミス環境に加えてクラウド技術の活用を積極的に進めています。

現在、クラウドネイティブな次世代システムのリリースを控えており、よりスケーラブルで柔軟なIT基盤の構築が、今後の事業成長を支える重要な柱となっています。一方で、既存のオンプレミス環境も引き続き重要な役割を担っており、両環境を適切に運用・連携させることが求められています。

医療データという高い機密性を持つ情報を扱うインフラの整備・運用は、医師の診断を支え、患者の命を守る医療サービスの根幹を担うものであり、非常に高い社会的意義を持っています。

このような背景のもと、クラウド環境の最適化と運用体制の強化を共に推進していただけるクラウドインフラエンジニアを募集いたします。

【ミッション/役割】
本ポジションは、遠隔画像診断サービスの次世代インフラを担うクラウド基盤の設計・構築・運用を担当する、極めて重要な役割です。
現在、クラウド環境の構築フェーズを終え、いよいよ本番リリースとサービス移行が本格的に始まるタイミングに差し掛かっています。これからのフェーズでは、安定した運用体制の確立と、医療サービスの信頼性をさらに高めるための基盤整備が求められており、医療現場を支えるクラウドインフラの品質向上という社会的意義の高いミッションに直結しています。

クラウド基盤は今後も拡大が見込まれており、医療画像診断サービスの成長を支える中核インフラとして、柔軟性・拡張性・セキュリティを兼ね備えた運用設計と継続的な改善が期待されます。
また、新しい技術や医療ITの動向にアンテナを張りながら、より良いシステムを追求し、サービス品質の向上に貢献できるポジションです。

【職務内容】
・クラウド環境におけるインフラ設計・構築・運用の内製化推進
・クラウドインフラ全体の現状評価と整備計画の策定
・インフラ運用における継続的な改善活動（監視・自動化・セキュリティ強化など）
・SRE（Site Reliability Engineering）の考え方を取り入れた運用体制の構築・改善
・クラウド技術の選定・評価・導入に関する技術検証やベンダー比較

【関わるプロダクト/サービス】
・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD
⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。サービスを開発中です。

Route53

Azure

Cognito

DynamoDB

Terraform

Lambda

【AWS/リモート可】年間症例数200万件以上！画像診断プラットフォームを支えるインフラエンジニア(クラウド)を募集！

【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスのリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。  
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する国内最大級の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

【募集背景】
ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。
その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。

これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。

こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。

【ミッション/役割】

ドクターネットが保有する膨大な医療テキストデータ（読影レポート・依頼情報など）を活用し、LLM（大規模言語モデル）を用いた業務効率化・品質向上のための機能開発を担っていただきます。
医療の現場で安全かつ実用性の高い生成AI機能を届けることで、遠隔画像診断サービスのオペレーション改善・医師の負荷軽減・品質向上に貢献するポジションです。

【開発予定内容(一例)】

◆ レポート品質向上のためのチェック機能開発
医師が作成する読影レポートに対し生成AIによる品質チェック
誤字修正、依頼内容との整合性確認、記述漏れの検知、など
緊急性が高い症例に対するフラグ付けのチェック機能も検討

◆ レポート作成の部分的自動生成
過去レポートや依頼情報に基づき、テンプレート生成・記述補助・要点の抽出
医師の記述工数を削減するための自動ドラフト生成の仕組みづくり

◆ レポート内容の構造化・要約
読影レポートを構造化データへ変換（所見／結論／フォローアップなど）
医師・スタッフが利用しやすいように 要約生成・分類・タグ付け

【課題(一例)】

◆ 医療現場向けの安全性・機能性を重視した設計
医療領域特有のリスク（ハルシネーション、文責、安全性）を考慮した安全策・ガードレール設計
LLMを医療プロダクトに組み込む際の操作性、フィードバック設計、検証フローの設計
LLMバックエンド構築、LLMOps構築

◆ テキストデータ活用による高品質アウトプット生成
数千万規模の医療テキストデータを用いた
LLMの最適化・評価・プロンプト設計・微調整（Fine-tuning / RAG）
ドクターネット独自の医療知見を活かした高精度な生成AI出力の実現

AI・LLMエンジニア

Amazon Bedrock

【自然言語処理/生成AI/リモートメイン/医療DX/財務基盤安定】医療x画像診断、遠隔画像診断サービスの次世代システム開発を担うAIエンジニアを募集

【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内シェアトップ(※1)のリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。  
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大級の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

【募集背景】
ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。
その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。

これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。

こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。

【ミッション/役割】
医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。

【職務内容】
・プロジェクトの技術的リード、設計方針の策定
・既存システムの課題整理およびアーキテクチャ改善提案
・新技術・新アーキテクチャの技術検証および導入判断
・コードレビューや技術的観点でのメンバー支援
・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定
・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用
・データベース設計・運用

【関わるプロダクト/サービス】
PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。

・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD
⇒国内では先駆的な医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

・ドクターPACS
⇒あらゆる医用画像やレポートを一元で管理・運用できる汎用型画像診断システムです。柔軟なデータ連携で、読影環境やワークフローにあわせた画像診断ネットワークを実現します。

・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。

※1 出典「WEB DOCTOR -遠隔読影とは？主要サービス8選や選び方-」

バックエンドエンジニア

Claude Code

【Python/リモートメイン/医療DX/国内シェアNo.1/財務基盤安定】遠隔画像診断プロダクトで医療DXを加速させるバックエンドエンジニア（テックリード）募集

フロントエンドエンジニア

【React/リモートメイン/医療DX/国内シェアNo.1/財務基盤安定】遠隔画像診断プロダクトで医療DXを加速させるフロントエンドエンジニア（テックリード）募集

【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内シェアトップ(※1)のリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。  
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する国内最大級の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

【募集背景】
ドクターネットは現在を「第二創業期」と位置づけ、遠隔画像診断サービスを軸に事業の拡大を進めています。
その成長を支えるには、現行システムではスケーラビリティや柔軟性の面で限界が見えはじめており、抜本的なアーキテクチャの刷新が不可欠です。

これまでもシステムのモダナイゼーションを進めて参りましたが、さらなる進化に向けてデータ活用による業務効率化や生成AIの応用など、先進技術を積極的に取り入れながら、画像診断領域のDX／スマート化を推進しています。

こうした変革を実現するため、プロダクト開発をさらに加速し、エンジニア組織のスケールアップにも貢献いただける仲間を積極的に募集しています。

【ミッション/役割】
医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。

【職務内容】
・プロジェクトの技術的リード、設計方針の策定
・既存システムの課題整理およびアーキテクチャ改善提案
・新技術・新アーキテクチャの技術検証および導入判断
・コードレビューや技術的観点でのメンバー支援
・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定
・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用

【関わるプロダクト/サービス】
PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。

・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD
⇒国内では先駆的な医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

・ドクターPACS
⇒あらゆる医用画像やレポートを一元で管理・運用できる汎用型画像診断システムです。柔軟なデータ連携で、読影環境やワークフローにあわせた画像診断ネットワークを実現します。

・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。

※1 出典「WEB DOCTOR -遠隔読影とは？主要サービス8選や選び方-」

フルスタックエンジニア

テックリード

【Python/リモートメイン/医療DX/国内シェアNo.1/財務基盤安定】遠隔画像診断プロダクトで医療DXを加速させるフルスタックエンジニア（テックリード）募集

当社は遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。  
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は最先端テクノロジーの活用により医療のDXを実現し、これらの社会課題解決に取り組んでおります。

株式会社ドクターネットのエンジニア求人一覧

エンジニア・プログラマーの求人