職種
その他年収
700万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-09最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
・Swift/Kotlinを使った広告配信用SDKの機能追加/開発/運用
・広告配信サーバー、管理ツールの開発/運用
・プロダクトの企画からサービス/システムの設計/開発
【具体的にどんな仕事を行う
開発環境
- システムごとの使用スタック
- 広告SDK: Swift, Kotlin
- 広告配信サーバー: ELB, ElasticBeanstalk, EC2, DynamoDB, Scala, Akka
- 広告配信タグ: CloudFront, TypeScript, Chai, Mocha, Puppeteer
- 内部向け管理画面: ElasticBeanstalk, EC2, MySQL, RDS, TypeScript, Angular
- ログ集計系: EMR, Spark, Scala, Kinesis, S3, CloudWatch
- その他: CloudFormation, Lambda
- 開発環境・CI: GitHub, CodeBuild, GitHub Actions, Jenkins
求めるスキル
必須スキル/経験
【重視するスキル】
・Android (Kotlin) とiOS (Swift) 両方のネイティブアプリ開発経験
・ユーザーからの問い合わせをもとに不具合を調査・解決した経験
・パブリッククラウド(AWSやGCP)を使ったwebサービスのサーバー側開発経験
・GitHubを用いたチーム開発の経験
歓迎スキル/経験
・基本的なSQLの読み書き
・アプリに広告を導入した経験
・広告配信サービスに関わった経験
・言語問わずWEBアプリケーションの設計/実装/運用経験
・CI/CDに関する知識と経験
求める人物像
・主体性をもって取り組める方
・チーム開発を大切にできる方
・複合的な要素を考慮し、状況判断や決断ができる方
・温厚で、相手に対して丁寧に接することができる方
・技術の向上に対して意欲があり、さまざまな分野に興味がある方
配属先については相談の上、挑戦したい技術や事業領域に応じて配属となります。
仕事の魅力
継続して価値を提供するためにチームとしての力を最大化して開発しようという組織風土があります。最新の情報キャッチアップができるようGoogle I/OやAWS re:Invent、国際学会などの海外で開催されるカンファレンスへの参加制度、勉強会やゼミ制度などがあり、切磋琢磨できる環境があります。
日々最新技術やマーケット情報が飛び交う環境下で
技術感度の高いエンジニアと一緒に
この大きな時代の転換期にこそできる挑戦をしませんか？