データエンジニア＜自社開発ベクトルの検索エンジン＞

■組織ミッション：

IA産業のデファクトスタンダードとなるために必要なコア技術を研究し、応用展開し続ける組織です。（IA：インダストリアルオートメーション）

部品調達における顧客の""""思考にか

■使用アプリケーション

・コミュニケーション : MS Teams, JIRA, Confluence

・サーバ監視 : CloudWatch ※サーバレス主体でサービスを構成しています

・他：Office 365、Azure OpenAI Service



■開発環境・その他

AWSを中心としたフルクラウド環境のシステム。クラウド上でもクライアントPCで開発も可。

言語はPythonが殆どですが、Rust等の新しく性能の高い言語を習得していると活躍の幅が大きく広がります。

・DB : Redshift, BigQuery, RDS, DymanoDB, Neptune

・データカタログ：OpenMetadata, dbt, Glue Catalog, Sagemaker/VertexAI FeatureStore

・BIツール：Looker

・開発言語: Python, SQL, Spark, Rust

・フレームワーク： Fastapi, Pytorch

・コードリポジトリ：GitHub

・IDE: VS Code, Sagemaker Studio, Intelli J, Github copilot利用可 　※自由

・AWS: Sagemaker, Lambda, StepFunctions, Batch, CloudFormation, CodeBuild/CodePipeline ... ※利用サービスに制約設けてません

・GCP：VertexAI VectorSarch, CloudRun, Memorystore for Redis, Workflows

各社員が働きやすい制度・設備を用意しています。リモートワークの導入はもちろん、出社時にも席を固定しておらず、自由席で業務中に他の社員と円滑なコミュニケーションを取ることができます。論文・技術書籍等の輪読会、各種スキル教育・育成の仕組もあります。独自で自由研究制度なども設けています。

必須スキル/経験

<経験>

・データ分析における特徴量作成

<知識・スキル>

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歓迎スキル/経験

<経験>

・ECサイトにおける大容量データ分析の経験

・機械学習モデルの実装経験

・DBのデータモデル設計・及び実装・運用経験

<知識・スキル>

・製造業/ものづくりへ関連の知識および理解（機械設計/部品調達プロセスなど)

・語学力（英語等のビジネスシチュエーションでの使用スキル）

求める人物像

部内横ぐし型の組織であるという特性から、自らの専門領域のみに留まらず、幅広い知識領域に対しての知的好奇心をもち学習する姿勢をもたれている方を求めます。また、事業全体を俯瞰ながら進める業務となるため、会社の事業理念でもある「顧客時間価値の創出」へ共感し、目的意識をもち顧客志向で課題解決を楽しめることが必要になります。ただやらされるのではなく自ら率先して落ちている課題を拾いに行き、解決に向けて主体的に取り組みたいという方にはオススメのポジションです。



■学歴　：大学院卒 大学卒 高専卒

仕事の魅力

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