職種
フルスタックエンジニア/その他年収
850万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Gemini, Cursor, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
開発効率と品質向上を目的として、積極的にAIツールを活用しています。
現在、主に以下のツールを活用しています。
◎Cursor
主にエンジニアが利用し、ペアプログラミング、コード生成、リファクタリングなどを通して、日々の開発業務の効率化を図っています。
◎Gemini
全社的に導入されており、部署や職種を問わず活用されています。
エンジニアの業務には、ドキュメント作成のサポートや、技術的な疑問に対する情報収集に役立てています。
◎その他
上記の他にも活用を認めているAIツールは多数あります。
現在、主に以下のツールを活用しています。
◎Cursor
主にエンジニアが利用し、ペアプログラミング、コード生成、リファクタリングなどを通して、日々の開発業務の効率化を図っています。
◎Gemini
全社的に導入されており、部署や職種を問わず活用されています。
エンジニアの業務には、ドキュメント作成のサポートや、技術的な疑問に対する情報収集に役立てています。
◎その他
上記の他にも活用を認めているAIツールは多数あります。
仕事内容
◎ポジション概要
KiteRaのプロダクトエンジニアとして、フロントからバックエンドまでのアプリ領域を広く深く担当しながら、プロダクトの価値創出を推進していただきます。PdMやエキスパート（社労士などの有資格者）と協働し、ユーザー課題や事業課題の理解から関わることで、単なる実装者ではなくプロダクトづくりの主体として活躍できる環境です。開発現場ではCursorをはじめとしたAI開発支援ツールを積極的に活用し、エンジニアがより本質的なアーキテクチャ設計やユーザー価値の探求に向き合える体制を整えています。
◎仕事内容
■プロダクト開発
・KiteRa Biz・KiteRa Proにおける機能設計・実装・テスト・リリース
・バグ修正やパフォーマンス改善を含む継続的なプロダクト改善
・PdMやドメインエキス
開発環境
KiteRaでは、生産性と品質を両立させるため、以下の開発環境を採用しています。
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主要言語 ：Go, TypeScript
フレームワーク ：Svelte
データベース ：PostgreSQL
インフラ ：AWS (ECS, Fargate, Aurora, S3, SES, Bedrock, 他)
ソースコード管