職種
フルスタックエンジニア年収
847万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-09-17最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Gemini, Cursor, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
開発効率と品質向上を目的として、積極的にAIツールを活用しています。
現在、主に以下のツールを活用しています。
◎Cursor
主にエンジニアが利用し、ペアプログラミング、コード生成、リファクタリングなどを通して、日々の開発業務の効率化を図っています。
◎Gemini
全社的に導入されており、部署や職種を問わず活用されています。
エンジニアの業務には、ドキュメント作成のサポートや、技術的な疑問に対する情報収集に役立てています。
◎その他
上記の他にも活用を認めているAIツールは多数あります。
現在、主に以下のツールを活用しています。
◎Cursor
主にエンジニアが利用し、ペアプログラミング、コード生成、リファクタリングなどを通して、日々の開発業務の効率化を図っています。
◎Gemini
全社的に導入されており、部署や職種を問わず活用されています。
エンジニアの業務には、ドキュメント作成のサポートや、技術的な疑問に対する情報収集に役立てています。
◎その他
上記の他にも活用を認めているAIツールは多数あります。
仕事内容
【このポジションについて】
KiteRaのプロダクトエンジニアは、フロントエンドからバックエンドまで広く担当し、PdMとの要件定義から設計・実装・リリースまでを一貫して担うポジションです。「何をつくるか」の議論から関わるため、技術的な意思決定を通じてプロダクトの顧客価値を最大化させることがミッションです。
私たちの開発現場では、CursorをはじめとしたAIコーディングはもはや前提であり、当たり前の文化となっています。定型的な業務や記述プロセスを高速化し、それによって生まれた時間を、最適なアーキテクチ
開発環境
主要言語：Go / TypeScript
フレームワーク：Svelte
データベース：PostgreSQL
インフラ：AWS（ECS / Fargate / Aurora / S3 / SES / Bedrock 他）
ソースコード管理：GitHub
CI/CD：GitHub Actions
プロジェクト管