職種
機械学習エンジニア年収
800万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- CSS
- HTML
- TypeScript
- Node.js
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Cursor, Devin, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
エンジニアはCursorを導入済み。
Devinについては検証中
社員にChatGPT Proの契約のサポートあり。
ClaudeについてはAnthoropicとパートナー契約を結びプロダクトへの組み込み中。
Devinについては検証中
社員にChatGPT Proの契約のサポートあり。
ClaudeについてはAnthoropicとパートナー契約を結びプロダクトへの組み込み中。
仕事内容
▍なぜこのポジションが必要か（課題の明確化）
オレンジの翻訳基盤では現在、
・研究チーム（AI/ML）は非常に強い
・プロダクト側は事業・UX・スピードを重視
・その間をつなぐ役割が一部の人材に集中している
という状態が続いています。
今後、翻訳数・対応作品数を大きく増やしていくためには、
「研究とプロダクトの両
開発環境
・利用言語/フレームワーク：
ー フロントエンド：HTML、CSS、React、Typescript
ー バックエンド：Node.js、TypeScript、GraphQL
ー インフラ：Google Cloud(Cloud Run, Cloud SQL、Cloud CDN、GCS、BigQuery、Cloud Monitoring etc)
・開発ツール ： GitH
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- Python
- CSS
- HTML
- TypeScript
- Node.js
- GraphQL
- React
- AWS
- Cloud Run
- BigQuery
- Google Cloud
- Terraform
- Docker
- Cursor
- GitHub
- Sentry
- Figma
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ゲーム
- 研究開発
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル