職種
データエンジニア/その他年収
1,200万円 〜 2,000万円利用技術
- TypeScript
- Go
- Next.js
- Nuxt.js
- AWS
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Claude, Cursor, Cline, Devin, Notion AI, Dify
仕事内容
ヤマシタは現在、30年使い続けた巨大な基幹システムを10億円の予算を投じてフルリプレースし、単なるレンタル会社から「在宅介護プラットフォーマー」へ脱皮する、創業60年目で最大の過渡期（第2創業期）を迎えています。
【なぜ今、ヤマシタがこの挑戦をするのか？】
▼日本の深刻な構造課題
2042年に日本の要介護人口はピークを迎え、介護を必要とする人は現在の1.5倍（957万人）へ激増します。一方で現場の担い手不足は深刻で、このままでは全国で「介護難民」が溢れ
開発環境
・フロントエンド：TypeScript、Next.js（React）、Nuxt.js（Vue）
・バックエンド：Go
・データベース：PostgreSQL
・インフラ：AWS、Terraform
・監視：Datadogや、AWS DevOps Agent等
・CI/CD：GitHub Actions
・AI開発ツール：Claude Code、Cursor
求人の特徴
利用技術
- TypeScript
- Go
- Next.js
- Nuxt.js
- AWS
- PostgreSQL
- Datadog
- Terraform
- GitHub Copilot
- Cursor
- Devin
- Claude Code
- Slack
- GitHub
- Notion
- Figma
- GitHub Actions
- Miro
- Teams
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計