職種
インフラエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- AWS
- Azure
- AWS CodePipeline
- Ansible
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot
生成AI活用状況の詳細
ChatGPT：Slackと連携し自由に使えるようにしており、文章の要約や、技術的な質問など幅広く活用
GithubCopilot：簡単なコード生成などに活用
GithubCopilot：簡単なコード生成などに活用
仕事内容
【大規模ECの心臓部を再創造する、クラウドインフラエンジニア募集】
業界最大級のトラフィックを支えるインフラ基盤を、あなたの手で作り変えませんか？
◆「守り」から「攻め」のインフラへ。内製化・刷新フェーズの当事者として挑戦できる環境
◆TerraformによるIaCを徹底し、SRE文化を醸成しながら開発者体験を向上させるミッション
◆AWS最新技
開発環境
◆開発環境
クラウド：AWS（ECS、EC2、Aurora/RDS、Lambda等）、一部GCP
IaC：Terraform、Ansible
CI/CD：GitHub Actions、AWS CodePipeline
監視ツール：New Relic
スクリプト言語：Python（主にLambdaで利用）
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 副業可能
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- AWS
- Azure
- AWS CodePipeline
- Ansible
- Terraform
- New Relic
- GitHub Actions
- Lambda
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- インフラ
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発