職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-03-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Figma MCP
生成AI活用状況の詳細
クレジットカード（エポスカード・800万会員）を支える金融システムという、
高いセキュリティと信頼性が求められる領域で、AI駆動開発を本格的に推進しています。
■ 活用ツール
Cursor・Claude Code・GitHub Copilotを日常的に活用。FigmaのデザインデータをMCP経由でAIに直接連携するなど、開発フロー全体へのAI統合を進めています。
ツールの選択は個人の裁量に委ね、申請すれば市場で最も優れたものを自由に使える環境です。
■ AI駆動開発のアプローチ
「AIに丸投げしない」設計思想のもと、Research（事実収集）→ Plan（設計判断）→ Implement（実装）の3フェーズでAIの役割を明確化。金融システムに求められる再現性・安全性を担保しながら、開発スピードと品質を両立させています。
■ 組織文化
隔週でエンジニア全員が集まるAIコーディング・AIエージェントの
ナレッジシェア会を開催。チーム全体でAI活用の知見を高め合っています。
■ 参考資料
2026.2.20_Developers Summit 2026_登壇資料
https://speakerdeck.com/0101unite/2026-dot-2-20-developers-summit-2026
高いセキュリティと信頼性が求められる領域で、AI駆動開発を本格的に推進しています。
■ 活用ツール
Cursor・Claude Code・GitHub Copilotを日常的に活用。FigmaのデザインデータをMCP経由でAIに直接連携するなど、開発フロー全体へのAI統合を進めています。
ツールの選択は個人の裁量に委ね、申請すれば市場で最も優れたものを自由に使える環境です。
■ AI駆動開発のアプローチ
「AIに丸投げしない」設計思想のもと、Research（事実収集）→ Plan（設計判断）→ Implement（実装）の3フェーズでAIの役割を明確化。金融システムに求められる再現性・安全性を担保しながら、開発スピードと品質を両立させています。
■ 組織文化
隔週でエンジニア全員が集まるAIコーディング・AIエージェントの
ナレッジシェア会を開催。チーム全体でAI活用の知見を高め合っています。
■ 参考資料
2026.2.20_Developers Summit 2026_登壇資料
https://speakerdeck.com/0101unite/2026-dot-2-20-developers-summit-2026
仕事内容
■概要
マルイユナイトは、丸井グループのデジタル顧客接点を担うテック専門会社として2024年9月に設立されました。大企業の経営基盤を持ちながら、スタートアップのスピード感で大規模Fintechプロダクトの開発に挑戦しています。
私たちが向き合っているのは、会員数800万人・年間取扱高4兆7,000億円を誇る『エポスカード』を中心としたFintech基盤です。単なる保守・運用ではなく、20年以上稼働してきたモノリシックな基幹シ
開発環境
- 言語：Swift, Kotlin, Java, JavaScript, TypeScript
- インフラ・ミドルウェア：AWS, Lambda(Node.js), Amazon Aurora PostgreSQL, BigQuery
- 開発ツール：GitHub, Slack, Looker, Notion, Jira, Figma