職種
データエンジニア年収
537万円 〜 985万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Google Cloud
- Azure
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoC
仕事内容
丸井グループのデータ活用を支えるデータ基盤の設計・構築・運用を担い、フィンテック(クレジットカード)事業や小売・ECなど複数事業にまたがるデータの統合・活用を推進していただきます。
また、各部門のステークホルダーと連携しながら、データマートの設計やデータモデリング、パフォーマンス最適化を通じて、データドリブンな意思決定を支援します。
加えて、データ活用の促進やデータリテラシー向上にも関わり、全社的なデータ活用文化の醸成をリードしていただきます。
【具体的な業務例】
・データパイプラインの設計・構築・運用、およびデータ基盤の整備
・BI活用を前提としたデータマート設計、データモデリング、クエリパフォーマンスの最適化
・各事業部門と連携した要件
開発環境
クラウド/データ基盤:AWS、Google Cloud、Snowflake、Bigquery
データパイプライン:Airflow、dbt
開発言語:Python、SQL
OS:Linux(Ubuntu など)
BIツール:QuickSight、Looker など
コード管理:GitHub など
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- BtoC
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- Google Cloud
- Azure
- Snowflake
- Airflow
- Looker
- QuickSight
- dbt
- Linux
- GitHub
趣向性
- 自社サービスの開発
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- グローバルな環境への適応
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 開発の効率化・最適化