職種
データエンジニア年収
500万円 〜利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■ミッション
医療×ITの分野で日本トップシェアを誇るエムスリーのデータ基盤の設計・開発および、データを活用した施策の推進を通し、データを軸に医療現場を変革する
■担当事業・プロダクト
社内
開発環境
開発言語：LookML / Python / SQL / Bash
データパイプライン：Digdag / Embulk / Fluentd / Dataflow
DB・データウェアハウス： BigQuery / PostgreSQL / MySQL / Oracle
インフラ・IaC：AWS / GCP / Terraform / オンプレミス
BIツール：Looker / Redash / Tableau
その他： Slack / Figma / GitLab / GitHub / Confluence / Jira
■チーム体制
システム担当も含めたチーム全体では、エンジニア28名、ディレクター10名、デザイナー3名、QA（テスター）10名。うち、データ基盤エンジニアは4名。
社員同士をお互いにプロとして尊重する文化。チーム内のシステム設計のプロとして、方針策定の議論から参加し、実際の開発、リリース、運用フェーズまで担当。
求めるスキル
必須スキル/経験
・データを活用したシステム開発経験
・データ基盤の設計 / 開発 / 運用経験
・AWS / GCP等何らかのクラウドインフラを用いたシステム構築経験
・Linux / Unix系OSの実務経験
歓迎スキル/経験
・データを活用したビジネス創出経験
・Webアプリケーションの開発運用経験 (Python / Go / Ruby / Kotlin / Scala / Java等)
・要件をヒアリングし、まとめる能力と経験
求める人物像
-
紹介資料
仕事の魅力
■得られる経験・スキル
・ビジネスチームの要件ヒアリングを踏まえたデータモデリングの経験
・データ基盤のスケーラビリティを意識した技術選定およびアーキテクチャ策定の経験
・データ基盤の運用を通じたデータマネジメント、および継続改善の経験
・データ基盤を企画・開発・運営し、数億円規模のマネタイズを実現した経験と実績
