職種
SRE年収
500万円 〜利用技術
- AWS
- PostgreSQL
- Redis
- Oracle
- MySQL
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-05-11最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Gemini, Amazon Q Developer, Cursor, Cline, Devin, v0, Dify
生成AI活用状況の詳細
エムスリーでは、医療業界最大級のプロダクトに対する生成AI活用はもちろんのこと、少数精鋭な開発組織のグロース、140を超えるグループ会社への生成AI活用支援など、生成AI技術が活躍する場面が無数にあります。既に開発チーム間でのMCPサーバ実装やエンジニア職以外での活用も進んでおり、圧倒的なプロダクト開発の手法を更にアップグレードしている所です。
25年度4月より、CS及び機械学習分野でのリサーチャー経験を経てエムスリーAIチームをリードする大垣をCTOに据え、国内に10名程のGoogle Cloud Champion Innovator(AI/ML)にも選出されたVPoE 河合と共に、機械学習分野の雄がリードする中で生成AI活用が進んでいます。
元々あったギークなカルチャーにフィットさせながら、適材適所に検証しつつ、大きなインパクトを生める生成AI活用を目指して日々取り組んでいます。
25年度4月より、CS及び機械学習分野でのリサーチャー経験を経てエムスリーAIチームをリードする大垣をCTOに据え、国内に10名程のGoogle Cloud Champion Innovator(AI/ML)にも選出されたVPoE 河合と共に、機械学習分野の雄がリードする中で生成AI活用が進んでいます。
元々あったギークなカルチャーにフィットさせながら、適材適所に検証しつつ、大きなインパクトを生める生成AI活用を目指して日々取り組んでいます。
仕事内容
■ミッション
エムスリーのインフラストラクチャー全体の生産性・可用性・コストパフォーマンスを向上することで、各サービスの価値提供を促進する。
■担当事業・プロダクト
社内には多くの事業、サービスがあります。以下に一例を挙げます。
・医療従事者向けメディア m3.com
・製薬企業のプロモーション支援サービス MR君
・国内シェアNo
開発環境
環境: AWS / オンプレミス / GCP
OS: Linux
仮想化・コンテナ技術: ECS / Docker Swarm / KVM / Kubernetes
DB: 主に PostgreSQL / 一部で Oracle / MySQL
KVS: Redis / Memcached
監視: CloudWatch / Grafana / Datadog /
インタビュー
開発環境や技術選定等に関する特集記事
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
利用技術
- AWS
- PostgreSQL
- Redis
- Oracle
- MySQL
- Memcached
- Terraform
- Grafana
- Nagios
- Prometheus
- Kubernetes
- Fluentd
- Ansible
- Kibana
- Linux
- KVM
- オンプレミス
趣向性
- 職場の一体感
- グローバルな環境への適応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- インフラ
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル


