【ばんくし王面談確約！】機械学習エンジニア（AIチーム）

■ミッション

AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。

マイクロサービスで多くのプロダクトを開発しているため、一例ですが、以下のような技術を利用しています。



言語: Python / Go

FW: PyTorch / Goa / gokart

チャットツール: Slack

ソースコード管理: GitLab

基盤技術 & IaC: BigQuery / GKE / Looker / Terraform / ElasticSearch

機械学習領域: レコメンデーション / NLP / CV / オンライン最適化 / AutoML



■チーム体制

エンジニアリンググループ　AI・機械学習チーム



エムスリーの幅広いプロダクトのKPI向上を継続的に行っており、経営的な観点からも期待されています。皆ベンチャーマインドが高く、機械学習・AIでビジネスを加速する情熱的なチームです。



＜メンバー＞ 機械学習エンジニア7名、ソフトウェアエンジニア5名 （含 Ph.D.保有者複数）

必須スキル/経験

・機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験

・年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試していること

・Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験

歓迎スキル/経験

-

求める人物像

-

紹介資料

仕事の魅力

■得られる経験・スキル

・医療系のデータ（テキスト、画像、動画）があり、それらを用いたアルゴリズム開発が行えます。

・少人数で多くのサービスをサポートしており、機械学習システムの企画から開発まで裁量を持って行えます。

・チームで独立したKubernetesクラスタ上のマイクロサービス基盤を運用しており、モデリングだけでなく運用改善まで含めた経験を積めます。

・ビジネス側の担当者もデータ分析/機械学習の活用に理解があり、新規アルゴリズムを積極的に導入できます。

開発環境や技術選定等に関する特集記事

• 言語・技術スタックまとめ 15選

  もっとみる