パーソルクロステクノロジー株式会社
【エキスパートポジション】AIエージェントエンジニア｜プロンプト・RAG・評価・ガードレールなどをリード｜プライム｜リモートワーク中心×中抜けOKフレックス
最終更新日:New
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AI・LLMエンジニア年収
694万円 〜 984万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-07-10最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, RAG
生成AI活用状況の詳細
●生成AIモデル開発・LLM技術研究
・エンジニアの価値を「課題を正しく定義し、設計に落とし込む力」と再定義、実装だけではなく「課題整理からゴール設定、PoC設計、環境構築、そして社内に知見を残す」ところまでを一連の流れとし、顧客へノウハウを移転していく「内製化支援」にも力を入れています。
●プロダクト・サービスへの組み込みの実施、推進
・AI専門の部署もあり、顧客の課題解決や生産性の向上を最新のAI技術で実現するDXの推進を担っています。LLMの特性と非機能を起点に、エージェント／RAG／コンテキスト基盤／MCP連携を含むアーキテクチャを設計し、実装まで主導することが出来ます。
・技術選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家として組織内で標準化・ナレッジ・育成に挑戦ができます。
●社内活用による業務効率化を目的にした導入、活用
・パーソルグループ独自の生成AI基盤「CHASSU（PERSOL Chat Assistant）」があり、国内グループ38社・約2万人規模が利用しています。
・GitHub Copilotを希望者には自由に使える環境を提供し、外部講師を招いて、生成AIに関する研修を開催、生成AIを積極的に使いこなしたいと考えているエンジニアに対しては、手厚い支援を提供しています。
（例：プログラムコードの自動生成によって、開発スピードが約3倍向上など）
・エンジニアの価値を「課題を正しく定義し、設計に落とし込む力」と再定義、実装だけではなく「課題整理からゴール設定、PoC設計、環境構築、そして社内に知見を残す」ところまでを一連の流れとし、顧客へノウハウを移転していく「内製化支援」にも力を入れています。
●プロダクト・サービスへの組み込みの実施、推進
・AI専門の部署もあり、顧客の課題解決や生産性の向上を最新のAI技術で実現するDXの推進を担っています。LLMの特性と非機能を起点に、エージェント／RAG／コンテキスト基盤／MCP連携を含むアーキテクチャを設計し、実装まで主導することが出来ます。
・技術選定や施策には大きな裁量があり、部門横断の専門家として組織内で標準化・ナレッジ・育成に挑戦ができます。
●社内活用による業務効率化を目的にした導入、活用
・パーソルグループ独自の生成AI基盤「CHASSU（PERSOL Chat Assistant）」があり、国内グループ38社・約2万人規模が利用しています。
・GitHub Copilotを希望者には自由に使える環境を提供し、外部講師を招いて、生成AIに関する研修を開催、生成AIを積極的に使いこなしたいと考えているエンジニアに対しては、手厚い支援を提供しています。
（例：プログラムコードの自動生成によって、開発スピードが約3倍向上など）
仕事内容
本ポジションはSI事業からの募集となり、システムインテグレーション本部への配属を予定しております。
プライムとして顧客課題に直接向き合い、課題の可視化・要件化〜PoCでの効果検証〜実装・運用設計まで一気通貫でお任せしております。
LLMの特性と非機能（品質・安全性・拡張性・運用性）を起点に、エージェント／RAG／コンテキスト基盤／MCP連携を含むアーキテクチャを設計し、実装まで主導いただきます。 また、技術選定や施策には大きな
開発環境
・開発ツール：kiro, GitHub Copilot
・言語：Python, Java, JavaScript, TypeScript, PHP
・フレームワーク： React , Vue.js, Spring Boot, Laravel, Next.js
・データベース：MySQL, PostgreSQL, Amazon Aurora
・クラウドサービス：AWS, Azure