Cocone Engineering株式会社
生成AI活用企業

【AI Centric】1.6億人のアバター資産を守り育てるデータエンジニア|デジタルワールドの未来をデータで描く

最終更新日:New

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職種
データエンジニア
年収
600万円 〜 1,000万円
利用技術
  • SQL
  • Python
  • BigQuery
  • AWS
  • SQL Server

生成AIの活用状況

最終更新日:2026-01-26

最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。

生成AI技術/ツールの導入・活用状況

プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している

開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術

ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Cursor, Notion AI, Claude Code

生成AI活用状況の詳細

AI Centricへ。Cocone Engineeringの宣言。
Cocone Engineeringは2026年、全社でAI Centric経営への大転換を宣言しました。AIを単なる効率化ツールではなく、開発のパートナーとして位置づけ、組織・プロセス・サービスすべてにAIを組み込む変革を進めています。

【開発現場のAI環境】エンジニアの日常にAIが溶け込んでいます。企画・実装・レビュー・デプロイの全工程でAIアシストを標準化。GitHub Copilot、Claude Code、Cursor AI、Notion AIなど最新ツールを全社導入し、コード設計・生成からPRレビューまでリードタイム短縮に取り組んでいます。さらに、社内ワークフロー特化の生成AIツールを自社開発・全社展開。定型業務を削減し、エンジニアが「創る」ことに没頭できる環境を整えています。

【インハウスAI研究とサービス実装】ココネグループにはAI専門の研究開発チームが存在し、サービスへのAI応用を推進しています。『ポケコロ』等の主要サービスでは、アバターがまるで感情を持つかのような表現に生成AIを応用し、サービス体験として提供。制作面でも、アセット制作を効率化し、クリエイターが表現の本質に集中できるAI時代の創作環境を実現しています。AIと本気で向き合い、共に創る。そんな開発をしたい方をお待ちしています。

仕事内容

各プロダクト(アバターサービス)に応じたデータパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。

▼具体的なミッション

開発環境

・言語: SQL, Python
・ETL:Airflow
・データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server

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求人の特徴

利用技術

  • SQL
  • Python
  • BigQuery
  • AWS
  • SQL Server
  • MongoDB
  • MySQL
  • Airflow
  • Google Workspace
  • Notion
  • Slack
  • GitHub
  • GitLab

趣向性

  • 社会的な影響力や意義
  • 技術力・専門知識の獲得
  • 職場の一体感
  • 新しい取り組み・技術の活用
  • 自ら主体的に取り組む姿勢
  • 周囲とのコミュニケーション
  • 継続的な改善活動
  • ロジカルさや問題解決能力
  • ビッグデータ・データ解析
  • ゲーム
  • 開発の効率化・最適化
  • サービスの運用・保守
  • サービスの仕様策定・設計