職種
データエンジニア/プロジェクトマネージャー年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
【会社の特徴】
① 最先端のテクノロジーを駆使し、データ業界を牽引するデータコンサルティング企業です。Snowflakeの導入実績は国内トップクラスを誇ります。
② PyLadies Tokyo初代代
開発環境
言語：Python、SQL、Scala、Java
DWH：Snowflake、BigQuery、Redshift、Synapse
データ基盤：Databricks、Spark、Presto、Hadoop
BIツール：Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMO
クラウド：AWS、GCP、Azure
ETL/ELTツール：dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
AIフレームワーク：VertexAI、SageMaker、AzureML
IaCツール：Terraform、CloudFormation、Ansible
求めるスキル
必須スキル/経験
受託開発などのクライアントワーク経験
Python/PHP/Ruby/Java等の汎用プログラム言語の実務経験
歓迎スキル/経験
BIツールの利用経験
データウェアハウス(DWH)の構築経験
分析・機械学習プロジェクトの経験
SQLによるデータ加工/抽出の経験
クラウド環境上でのシステム構築経験または運用経験（実務以外も可）
求める人物像
データ業界に関心がある方
プロジェクトマネージャーを目指したい方、または、技術力を高めていきたい方
仕事の魅力
【ポジションの魅力】
◆ データを活用し、企業の成長を支援できる環境です。
データドリブン経営に取り組む企業が増加する中、データの活用が進んでいない領域も多く、貢献できる機会が豊富にあります。一般公開されていない膨大なデータを扱い、顧客の眠っているデータを掘り起こし、ビジネスに大きなインパクトを与える経験ができます。
◆ 新しい技術を取り入れながら、試行錯誤できる環境です。
決まった方法にとらわれるのではなく、顧客のニーズに応じて最適なアプローチを考えながら進めることができます。チームと相談しながら課題を解決し、積極的に新しい技術を試すことができます。技術動向の調査や検証も行いながら、最適な技術を採用しており、直近ではSnowflakeやdbtとのパートナーシップを締結しています。
【働く上での魅力】
◇年齢、性別関係なく活躍を評価する制度が整っています
（年間昇格人数割合28.8%、1人あたりの最大年収伸び率38.5%、最年 少管理職年齢28歳）
◇有給取得率は高く、仕事とプライベートを両立することができます。
また、リモートワークや働く時間の調整など、柔軟な働き方が可能で、産休・育休取得後も安心して戻ってくることができる環境です。
（初年度有給休暇数15日、有給取得率約70%、育休復帰率100%、直近 ３年間新卒社員定着率97.2%）