データアナリスト

  • データアナリスト
  • 496万円 〜

最終更新日:New

  • Ansible
  • AWS
  • AWS Glue
  • Azure
  • BigQuery
  • 一部リモート可
  • BtoB

    仕事内容

    DATUM STUDIOは「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」データ分析コンサルティング、ソフトウェア開発企業です。
    人工知能&ビッグデータ領域のトップランナー2人
    1分で登録完了

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    開発環境

    言語:Python、SQL、Scala、Java
    DWH:Snowflake、BigQuery、Redshift
    データ基盤:Databricks、Spark、Presto、Hadoop
    BIツール:Tableau、Looker、PowerBI、Datorama、DOMOなど
    クラウド:AWS、GCP、Azure
    ETL/ELTツール: dbt、Fivetran、trocco、Airbyte、Talend、AWS Glue
    AIフレームワーク:VertexAI、SageMaker、AzureML
    IaCツール:Terraform、CloudFormation、Ansible

    求めるスキル

    必須スキル/経験

    ・受託開発などのクライアントワーク経験3年以上
    ・Python/PHP/Ruby/Java等の汎用プログラム言語の実務経験

    歓迎スキル/経験

    ・一般的なWebシステム開発の要件定義・設計・開発・テストの経験
    ・BIツールの利用およびBIシステム構築経験
    ・データウェアハウス(DWH)の構築経験
    ・SQLによるデータ加工/抽出の経験
    ・クラウド(AWS/Azure/GCP)の利用経験

    求める人物像

    ・向上心や学ぶ意欲をお持ちの方
    ・環境の変化などに対して、柔軟性をお持ちの方

    仕事の魅力

    ◆ データの利活用を可能にし、お客様の事業を成長させていく実感が得られます。
    データドリブン経営にとりかかる企業が増え、社会全体においてデータの需要がどんどん大きくなっています。 その中でも、データの利活用を進められていない領域はまだまだ多く、活躍できるシチュエーションは豊富にあります。 実務上扱うのは一般公開されていない大量のデータであり、顧客の眠っているデータを掘り起こし、それを自分の手でアレンジしていくことで顧客の事業に大きなインパクトを残すことができる経験が得られる楽しさがあります。

    ◆ 常に新しい技術に触れながら、試行錯誤を楽しめる仕事です。
    決まったやり方で単にこなすのではなく、顧客のニーズに合わせて最善策を考え、試行錯誤しながら進めていきます。チームに相談しながら解決策を見つけ、チャレンジしていくことが可能です。常にアンテナを張って良さそうなツールはすぐ試すので、最新の技術を実務で試していくことができます。 技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、Tableau、Microsoftなどとのパートナーシップを結んでいます。

    募集条件

    1分で登録完了

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    求人の特徴

    こだわり条件

    • 一部リモート可
    • BtoB

    利用技術

    • Ansible
    • AWS
    • AWS Glue
    • Azure
    • BigQuery
    • Databricks
    • dbt
    • Hadoop
    • Java
    • Looker
    • PowerBI
    • Python
    • Scala
    • Snowflake
    • Spark
    • SQL
    • Tableau
    • Terraform

    趣向性

    • 社会的な影響力や意義
    • 法人顧客向けサービスの開発
    • 技術力・専門知識の獲得
    • 職場の一体感
    • 変化の早い業界・職場
    • これまでにない挑戦
    • 新しい取り組み・技術の活用
    • サービス企画・提案業務への参加
    • 自ら主体的に取り組む姿勢
    • 前向きな向上心
    • 部下・メンバーのサポート
    • 成果に対する意識
    • 柔軟な思考や対応
    • ロジカルさや問題解決能力
    • Web
    • テスト
    • ビッグデータ・データ解析
    • 機械学習
    • 自然言語処理
    • 上流工程・要件定義
    • サービスの運用・保守
    • サービスの仕様策定・設計
    • マネジメント