職種
エンジニアリングマネージャー年収
900万円 〜 1,600万円利用技術
- C++
- Python
- Java
- TypeScript
- Kotlin
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service
仕事内容
下記のような業務内容を想定しています。
・チームのエンジニアの評価を通じたパフォーマンス向上とキャリア成長の支援
・プロジェクト遂行に向けたリソースの調節
・チームの課題を解決するために社内の他チームや他部署との調整
・効率的なデプロイや情報共有環境の整備などの開発効率向上のための施策
・下記のような業務における
開発環境
クラウド：AWS
Backend：Kotlin, Redis, Elasticsearch, Micronaut, gRPC
Frontend：TypeScript, React, Next.js, MySQL, Auth0
Data Platform：Python, Dagster, dbt, Airflow, Snowflake, Amazon Athena
Infrustructure：Amazon EKS(Kube
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- アジャイル開発
- BtoB
利用技術
- C++
- Python
- Java
- TypeScript
- Kotlin
- gRPC
- Next.js
- React
- AWS
- Amazon EKS
- Amazon Athena
- Auth0
- Snowflake
- Redis
- Elasticsearch
- MySQL
- Terraform
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- Airflow
- dbt
- GitHub
- GitHub Actions
趣向性
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント
- これまでにない挑戦