職種
インフラエンジニア年収
500万円 〜 1,000万円利用技術
- Java
- C++
- Python
- Kotlin
- AWS
こだわり条件
- 一部リモート可
- アジャイル開発
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-03-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service
仕事内容
■各事業 (Conata、Professional Service) に関するシステムの設計・構築・運用
クラウド上のサービスやOSSを組み合わせた基盤システムの設計、構築・運用
クラウド上での Kubernetesクラスタの構築と運用
システムメトリクスの可視化、監視、障害対応
負荷試験、セキュリティー対策、ボトルネック調査、アーキテクチャの改善
■社内エンジニアの生産性向上
開発環境
クラウド：AWS
Infrustructure：Amazon EKS(Kubernetes), Terraform, Prometheus, Grafana
DevOps：Bazel, GitHub, GitHub Actions
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- アジャイル開発
- BtoB
利用技術
- Java
- C++
- Python
- Kotlin
- AWS
- Azure
- Amazon EKS
- Terraform
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- GitHub
- GitHub Actions
趣向性
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント
- OSS活動