職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-07-24最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, Cursor, Cline, Devin, v0, Notion AI, Perplexity, Felo, Dify, LangGraph, LangSmith
生成AI活用状況の詳細
生成AIに対して一定の投資を行うことを経営層の中でも合意しており、全社として利用を促進しています。
非エンジニアである代表の梅田、取締役の幸田も、Claude Codeを活用して、新規プロダクト開発・機能開発を行なっています。多様なAIツールに触れながら開発を推進できる環境です！
■ プロダクト・サービスへの組み込み
・プロダクト自体にマルチモーダルなLLMを組み込み、書類のデータ化などの業務プロセスをリアルタイムで支援し、顧客課題の解決に貢献しています
■ 業務効率化
・生成AIを業務のあらゆるプロセスに組み込み、要件定義から設計・開発・運用、さらに営業や管理部門に至るまで全社で活用しています
・開発現場では Cursor や Devin を活用し、コードの生成・レビューに加えて、要件定義や設計、一部のテスト、自動バグ調査、ドキュメント作成まで幅広く自動化。リリースサイクルを加速させ、エンジニアが創造的なタスクにより多くの時間を割ける体制を構築しています
非エンジニアである代表の梅田、取締役の幸田も、Claude Codeを活用して、新規プロダクト開発・機能開発を行なっています。多様なAIツールに触れながら開発を推進できる環境です！
■ プロダクト・サービスへの組み込み
・プロダクト自体にマルチモーダルなLLMを組み込み、書類のデータ化などの業務プロセスをリアルタイムで支援し、顧客課題の解決に貢献しています
■ 業務効率化
・生成AIを業務のあらゆるプロセスに組み込み、要件定義から設計・開発・運用、さらに営業や管理部門に至るまで全社で活用しています
・開発現場では Cursor や Devin を活用し、コードの生成・レビューに加えて、要件定義や設計、一部のテスト、自動バグ調査、ドキュメント作成まで幅広く自動化。リリースサイクルを加速させ、エンジニアが創造的なタスクにより多くの時間を割ける体制を構築しています
仕事内容
▼ 株式会社リチェルカについて
リチェルカは、SCM（サプライチェーンマネジメント）領域のシステム革新・業務効率化の実現を目指している会社です。
生成AIを組み込んだ次世代のSCMシステム「RECERQA」シリーズの開発・提供を通して、他業界と比べてSaaS化が進んでいなかったSCM領域の仕入・管理・販売管理などの業務をサポートし、クライアント
開発環境
【主要な技術スタック】
・バックエンド：Python
・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow
・インフラ：AWS,GCP
・その他：Docker,Slack,Linear,GitHub