職種
機械学習エンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
仕事内容
◼︎業務内容
・OCRモデルの開発・改善
AIモデルの設計・学習
モデル設計
既存エンジンとの比較・最適化
・前処理・後処理パイプラインの構築
画像の歪み補正・ノイズ除去・傾き補正
テキストの整形、
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開発環境
【主要な技術スタック】
・バックエンド：Python
・フレームワーク：PyTorch、TensorFlow
・インフラ：AWS,GCP
・その他：Docker,Slack,Linear,GitHub
求めるスキル
必須スキル/経験
・各部卒の方、博士課程 or 博士号をお持ちの方、大学院卒の方
・何かしらのプログラミングスキルのある方
・日本語が母国語の方
歓迎スキル/経験
・機械学習、確率、統計の基礎知識
・機械学習フレームワーク（PyTorch、TensorFlow）の使用経験
・クラウド（AWS、GCP、Azure）の使用経験
・大規模言語モデルを活用したプロトタイピングの経験
・大規模言語モデルやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験
・事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験
求める人物像
・事業やビジョンに共感できる方
・仕事に120%打ち込みたい方（＝この数年間を成長とリターンのためにフルコミットできる方）
・成長志向でこの数年間仕事に情熱を傾けたい方
・スポンジのように素直に吸収し、変化を楽しめる方
・顧客やチームとの協働を大切にし、積極的にコミュニケーションが取れる方
仕事の魅力
◼︎魅力・ポイント
1.最先端の技術をフル活用できる環境
当社では、生成AIや大規模言語モデル（LLM）を業務に本格導入しており、単なる研究開発にとどまらず、実際のプロダクトやユーザー体験に直結するかたちで活用されています。UI/UXへの組み込みや業務自動化との連携など、実用レベルで生成AIを活かせるポジションです。
2.自発性を尊重するカルチャー
役割や部門の垣根を越えて、自ら課題を見つけ、提案・実装までを一気通貫で推進できる自由度の高い環境です。トップダウンではなく、エンジニアの技術的好奇心や課題解決意欲がダイレクトにプロダクトに反映される文化があります。
3.業界最高水準の技術に触れられる
実力派メンバーが多数在籍しており、高度なアルゴリズム設計やアーキテクチャ選定など、技術的にチャレンジングな領域で経験を積めます。サプライチェーンという複雑で実務インパクトの大きいドメインに対して、業界屈指の技術水準でアプローチすることが可能です。