株式会社EVERSTEEL
生成AI活用企業
【東大発クリーンテック/米国トップVC出資/リモート可】鉄スクラップ解析AIで鉄鋼業界のCO2削減に挑むバックエンドエンジニア募集/TypeScript,Python,AWS
最終更新日:
企業情報をみる職種
バックエンドエンジニア年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
弊社プロダクトである鉄スクラップ解析アプリケーション『鉄ナビ 検収』の開発を担当いただきます。
1. AIアプリケーションの開発
- AIが動作するWebアプリケーションの開発
開発環境
AI開発
使用言語...Python
CV開発...Pytorch, Pytorch Lightning, OpenCV, MMDetection, AWS, uv, mlflow
データ基盤開発...AWS, Snowflake, Dagster, Metabase, dbt, FastAPI, onnx, uv
Web App
使用言語...Node.js, TypeScript, CSS/Sass, Python
フロントエンド...Next v12, React v18, React Hooks, GraphQL, Apollo Client, MUI, Jest
バックエンド...NestJS, GraphQL, Jest, Golang
インフラ/ミドルウェア...AWS, MySQL, Redis
AWS: S3, Aurora(RDS for Mysql), ElastiCache for Redis, Cognito, CloudWatch Logs, VPC, ECS, SQS, Lambda, CloudFront, CDK
デザイン...Figma
その他
GitHub, GitHub Actions, Docker
組み込みソフトウェア
使用言語...Python, Shell Script
インフラ...OS: Ubuntu, Raspberry Pi OS, Windows10
AWS: CloudFormation, VPC, S3, Client VPN, ACM, IAM, CloudWatch
その他...GitHub, GitHub Actions, OpenCV, Raspberry Pi, RTSP
求めるスキル
必須スキル/経験
- TypeScript を使用した1年以上の実務経験
- AWS を利用したシステム開発および運用経験
- Git, GitHub を用いた開発経験
- ネットワークの基本的な知識（OSI参照モデル、TCP/IP、HTTP/HTTPSなどのプロトコルに関する知識）
歓迎スキル/経験
- React.js/Next.js を利用したフロントエンド開発経験
- NestJS/Prisma を利用したバックエンド開発経験
- AI系の処理システムに関する開発経験
- 組み込みソフトウェアの開発経験
- IaCを用いたインフラ構築自動化の経験
- WebRTC や HLS を用いた動画配信の知識及び開発経験
- スクラムやアジャイル開発の経験、またはそのプロセスに関する基本的な理解
- エンジニアチームのマネジメント経験
求める人物像
- 鉄鋼業界における環境課題解決という弊社のミッションに共感する方
- チームでのコラボレーションを重視し、スクラムフレームワークでの開発に積極的に参加できる方
- レビュー文化を尊重し、コード品質向上のためのフィードバックを円滑に行える方
- 新しい技術を積極的に学び、チームに共有する意欲がある方
仕事の魅力
- 創業初期のスタートアップでプロダクト開発に携わることができ、成長の機会があります
- 技術選定やチームの開発スタイルを作るところも決めることができます。将来的にCTOやEngneerManager等のポジションを目指すことも可能です
- ユーザーと近い距離で開発をすることができます