職種
ネットワークエンジニア年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
- TypeScript
- Python
- MUI
- FastAPI
- Node.js
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-23最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Codex
仕事内容
EVERSTEELは、AIの画像認識を用いて、鉄の領域で環境課題の解決を目指す東大発のクリーンテックスタートアップ企業です。
鉄は世界で最も多く使用されている金属でグローバルで350兆円の巨大産業ですが、
同時に全産業の中で最大の二酸化炭素排出産業でもあります。
中でも鉄のリサイクル分野においては原料に不純物が含まれるケースが多く、
わずかな不純物によって数千万の製品廃棄が発生しており、
企業の経営圧迫
開発環境
Web App
使用言語...Node.js, TypeScript, CSS/Sass, Python
フロントエンド...Next v12, React v18, React Hooks, GraphQL, Apollo Client, MUI, Jest
バックエンド...NestJS, GraphQL, Jest, Golang
インフラ/ミドルウェア...AWS, MySQL, Redis
AWS: S3, Aurora(RDS for Mysql
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- TypeScript
- Python
- MUI
- FastAPI
- Node.js
- NestJS
- GraphQL
- S3
- Snowflake
- SQS
- ElastiCache
- Cognito
- AWS
- Redis
- MySQL
- Docker
- Pytorch
- Metabase
- OpenCV
- dbt
- Ubuntu
- GitHub
- Figma
- GitHub Actions
- Lambda
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- サーバーサイド
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- これまでにない挑戦
- 前向きな向上心
- 柔軟な思考や対応
- 上流工程・要件定義