職種
バックエンドエンジニア年収
540万円 〜 740万円利用技術
- Ruby
- Ruby on Rails
- AWS
- PostgreSQL
- Redis
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-19最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Gemini, Devin, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
AIを単なる業務効率化の手段ではなく、プロダクト価値を再構築する中核技術と捉えています。探索的なPoCと業務改善の両輪で進行中です。
開発部門では、開発プロセス全般でAI活用を推進しています（以下参照）。
・要件定義の初期ドラフト
・コーディング
・コードレビュー支援
・テストケース生成
・ドキュメント作成補助
開発部門では、開発プロセス全般でAI活用を推進しています（以下参照）。
・要件定義の初期ドラフト
・コーディング
・コードレビュー支援
・テストケース生成
・ドキュメント作成補助
仕事内容
＜募集背景＞
”顧客にとって、なくてはならない存在に”
当社は常時採⽤数の多い企業向けに採⽤管理システムを提供しています。
外部サービスとの連携を通じて、集客から採⽤決定までをワンストップで実現できる採⽤インフラです。
特に「⾃動連携できる集客媒体数」「カ
開発環境
＜開発環境＞
・⾔語︓Ruby, Coldfusion
・フレームワーク︓Ruby on Rails
・DB︓PostgreSQL、Redis
・インフラ構成︓AWS、GMOクラウド、VMware、Docker
・CI/CD︓CircleCI、Jenkins、GitHub Actions
・AIツール
求人の特徴
利用技術
- Ruby
- Ruby on Rails
- AWS
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Jenkins
- ChatGPT
- Gemini
- Devin
- VMware
- CircleCI
- Slack
- kintone
- Backlog
- GitHub Actions
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント