職種
AI・LLMエンジニア/テックリード年収
600万円 〜 1,200万円利用技術
- C#
- Python
- TypeScript
- Unity
- React
こだわり条件
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-04-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している研究開発やサービス提供、業務改善以外の目的で導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, Perplexity, Dify
生成AI活用状況の詳細
弊社では全社員にCursorを支給しており、厳格なルールに基づいてプロジェクトのドキュメント管理、およびAIコーディングを実施しております。
また、ChatGPT proを契約しているため、複雑なタスクに関してはChatGPTの「O1 Pro」や「Deep Research」機能を活用した深い調査も可能です。
さらに、Claudeも導入されているため、Claudeのapiを利用した精度の高いコード補完が行えます。
エンジニア以外の面でも、ビジネスサイドのマーケットリサーチや市場分析において、Perplexityの有料版を契約し積極的に活用しております。また、エンジニア企業である強みを活用して、ビジネスサイドの日常業務のワークフローに積極的にChatGPTやClaudeのapiを組み込み自動化を行っております。
また、最近ではMCPの活用を行い社内ドキュメントの整理・AIへの読み込ませを行なっている。
また、ChatGPT proを契約しているため、複雑なタスクに関してはChatGPTの「O1 Pro」や「Deep Research」機能を活用した深い調査も可能です。
さらに、Claudeも導入されているため、Claudeのapiを利用した精度の高いコード補完が行えます。
エンジニア以外の面でも、ビジネスサイドのマーケットリサーチや市場分析において、Perplexityの有料版を契約し積極的に活用しております。また、エンジニア企業である強みを活用して、ビジネスサイドの日常業務のワークフローに積極的にChatGPTやClaudeのapiを組み込み自動化を行っております。
また、最近ではMCPの活用を行い社内ドキュメントの整理・AIへの読み込ませを行なっている。
仕事内容
【私たちが解こうとしている課題】
機械・設備・建築といった現実世界のものづくりでは、いまも多くの知的作業が熟練者の経験に依存しています。設計、製図、図面のチェック、過去設計の検索、設計変更、設計ルールの確認、製造可能性の確認 ── そのどれもが、属人的な判断の積み重ねで成り立っています。
そして日本の製造業では、熟練技術者の高齢化と人手不足が同時に進んでいます。ベテランの頭の中にある設計の判断基準が、そのまま失われていく。これは一社の問題ではなく、産業全体の問題です。
私たちは3D×
開発環境
・言語/ライブラリ：TypeScript, React, Python, Django, FastAPI, C#, .NET, Unity, flutter
・インフラ： Amazon Web Service, Microsoft Azure, Terraform
・ソースコード管理： GitHub
求人の特徴
こだわり条件
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
- BtoB
利用技術
- C#
- Python
- TypeScript
- Unity
- React
- Django
- FastAPI
- Terraform
- GitHub
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- フロントエンド開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- コンピュータサイエンスの学習
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- 迅速な意思決定
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- OSS活動