職種
フルスタックエンジニア年収
300万円 〜 500万円利用技術
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- React
- Django
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Dify
生成AI活用状況の詳細
▼プロダクト・サービスへの組み込み
・自社プロダクトである営業管理ツールにて、チャットボット機能（案件の情報や検索機能）にてGeminiやGoogle Development Kitを活用
・Google Cloud主催の第二回AIエージェントハッカソンにKIYONOとして出場し、サービス開発を進めており、そのサービスの中でGeminiやGoogle Development Kitを活用
▼業務効率
・CursorやGitHub Copilotを使いコードの補完や作成等で活用しプログラミングにかかる時間を効率化
・ChatGpt、Claude、Geminiにて技術調査の効率化
・効率化のサービスについては福利厚生として活用可能
各種活用状況については、テックブログからも確認できます！
https://laboratory.kiyono-co.jp/
・自社プロダクトである営業管理ツールにて、チャットボット機能（案件の情報や検索機能）にてGeminiやGoogle Development Kitを活用
・Google Cloud主催の第二回AIエージェントハッカソンにKIYONOとして出場し、サービス開発を進めており、そのサービスの中でGeminiやGoogle Development Kitを活用
▼業務効率
・CursorやGitHub Copilotを使いコードの補完や作成等で活用しプログラミングにかかる時間を効率化
・ChatGpt、Claude、Geminiにて技術調査の効率化
・効率化のサービスについては福利厚生として活用可能
各種活用状況については、テックブログからも確認できます！
https://laboratory.kiyono-co.jp/
仕事内容
KIYONOは「コンサルティング × 開発 × 広告運用」を一社で完結させる、マーケティングDX企業です。
エンジニアユニットは「開発チーム」と「データチーム」の2チーム体制で構成されており、本ポジションは開発チームの募集になります。
開発チームの業務領域
① 自社プロダクト「MAGNET」シリーズの開発
マーケティングDXを支える自社SaaSプロダクト群を開発・運用しています。いずれもリリース済み or リリース間近で、実ユー
開発環境
KIYONOではクライアントワークの比率が高く、案件ごとにお客様のご要望や既存環境に沿った技術選定を行います。
そのため以下は「よく使う技術スタック」であり、固定の構成ではありません。状況に応じて新しい技術にも積極的に挑戦できる環境です。
言語：Python, JavaScript, TypeScript
フレームワーク：Django, Next.js, React
データベース：MySQL, Cloud Datastore
インフラ：
求人の特徴
利用技術
- Python
- JavaScript
- TypeScript
- React
- Django
- Next.js
- BigQuery
- GAE
- SendGrid
- MySQL
- Google Analytics
- GitHub
- Slack
- Backlog
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計