職種
データエンジニア/プロジェクトマネージャー年収
600万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- Azure
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-05最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Gemini, Cursor, Dify
生成AI活用状況の詳細
▼プロダクト・サービスへの組み込み
・自社プロダクトである営業管理ツールにて、チャットボット機能(案件の情報や検索機能)にてGeminiやGoogle Development Kitを活用
・Google Cloud主催の第二回AIエージェントハッカソンにKIYONOとして出場し、サービス開発を進めており、そのサービスの中でGeminiやGoogle Development Kitを活用
▼業務効率
・CursorやGitHub Copilotを使いコードの補完や作成等で活用しプログラミングにかかる時間を効率化
・ChatGpt、Claude、Geminiにて技術調査の効率化
・効率化のサービスについては福利厚生として活用可能
各種活用状況については、テックブログからも確認できます!
https://laboratory.kiyono-co.jp/
・自社プロダクトである営業管理ツールにて、チャットボット機能(案件の情報や検索機能)にてGeminiやGoogle Development Kitを活用
・Google Cloud主催の第二回AIエージェントハッカソンにKIYONOとして出場し、サービス開発を進めており、そのサービスの中でGeminiやGoogle Development Kitを活用
▼業務効率
・CursorやGitHub Copilotを使いコードの補完や作成等で活用しプログラミングにかかる時間を効率化
・ChatGpt、Claude、Geminiにて技術調査の効率化
・効率化のサービスについては福利厚生として活用可能
各種活用状況については、テックブログからも確認できます!
https://laboratory.kiyono-co.jp/
仕事内容
株式会社KIYONOは、日本企業のマーケティングDXを
戦略から実行まで一貫支援するデジタルマーケティングのプロフェッショナルです。
特にGoogle Cloudを活用したデータ基盤構築・分析・開発に強みを持ち、従来型のSIerではなく、クラウドサービスを組み合わせて迅速かつ安価にソリューションをローンチすることを得意としています。
開発環境
言語:Python,SQL
インフラ:GCP(メイン),AWS, Azure
ETL: Dataflow, Cloud Composer,Cloud Data Fusion,AWS Glue,Step Functions
データベース:Cloud Bigtable,Cloud Spanner,Cloud SQL, Cloud Datastore
IaC:Terraform, dbt
データ分析:BigQuery,Red
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- SQL
- AWS
- BigQuery
- Azure
- Dataflow
- AWS Glue
- Terraform
- Redash
- Tableau
- Looker
- dbt
- GitHub
- Slack
- Backlog
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- フロントエンド開発
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント