職種
機械学習エンジニア/テックリード年収
600万円 〜 1,100万円利用技術
こだわり条件
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-06-03最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
仕事内容
■業務詳細
MLOps/機械学習エンジニアは、研究メンバー・リサーチ・サイエンティストらとも連携しながら、機械学習モデル開発サイクルを効率的に回せるためのMLOps基盤を設計・実装（データ収集・アノテーションの効率化、学習・評価の管理、デプロイ・監視の自動化,etc）、およびモデル推論軽量化、高速化実装を担います。
機械学習ワークフローの設計・構築・実装経験、機械学習モデルを安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築、機械学習API化設計・実装等の実務経験を重視いたします。
１：MLOps基盤の設計・実装
複数のプロダクトラインに向けて、機械学習モデルを本番環境にデプロイし、インフラ環境の構築・運用を担当
２：研究メンバーとWEBアプリケーションチームの橋渡し
モデル
開発環境
■実務環境■
１：MLOpsチーム（合計6名、業務委託含）
・PdM：2名
・エンジニアリングマネージャー：1名
・リサーチャー：1名
・フルスタックエンジニア：メンバー2名
２：技術スタック
・ML：Python
・バックエンド：Typescript, Pyth