BlueWX株式会社

スーパーコンピューターでも解けなかった「風」の予測を、AIで解く——。
私たちの気象AIは、慶応義塾大学初で航空業界や自然エネルギー業界に向けて、世界最高レベルの精度で、気象予測データを24時間365日届けられるようなプロダクト開発に取り組んでいます。
その上で現在航空業界向けには、世界中のパイロットが毎日使う気象データを作り出し、乱気流を事前に予測することで事故を未然に防げるような取り組みをしています。
このデータは1秒たりとも止められません。
膨大な気象データを処理し、深層学習モデルを回し、ミッションクリティカルな航空オペレーションに24時間365日届け続ける。
このデータパイプライン全体を設計し、動かし続ける技術責任者を探しています。

■なぜ、この仕事が面白いのか
① 世界で数チームしか触れない題材
気象×深層学習で局地予測に挑む組織は、世界でもごくわずかです。
当社の乱気流予測は既存モデル比約2.7倍の精度を実現し、国内大手航空会社の約2,500名のパイロットによる実証を経て導入済み。
現在は海外航空会社への展開フェーズです。気象データという希少な大規模データを、研究ではなく「本番プロダクション」で扱えるポジションです。

② 「研究所」に最も近いエンジニアリング環境
私たちは慶應義塾大学発のスタートアップで、カルチャーは研究室に近いチームです。
気象学者とAI研究者が日々サイエンスの議論を交わしており、あなたはその議論に技術者として参加しながら、成果を社会実装へと近づけてもらいます。

③ 航空の先に広がる複数産業
風力エネルギー、輸送、インフラ、第一次産業——「風」に影響されるすべての産業が対象です。
航空で実証済みのモデルを新産業へ展開する、その基盤づくりの立ち上げから関われます。
AI気象予測をまずは航空向けで実証しており、今後は色々な分野に拡大していく構想で、非常にポテンシャルが大きい市場に取り組んでいます。

■業務内容
【入社～3ヶ月】
・既存のAI予測プロダクトのシステム構成・データパイプラインの全体把握
・外部ベンダーが構築したシステムの棚卸しと、内製化ロードマップの初期設計　など

【3か月～その後】
・予測データ配信システム全体のアーキテクチャ設計・構築・安定運用
・MLOps基盤の整備（モデルのデプロイ・監視・再学習サイクル）
・AWSを中心としたクラウドインフラの設計・最適化・セキュリティ担保
・外部ベンダーとコミュニケーションを取りながら技術面のリードや、内製化を段階的に推進
・将来的に技術戦略の立案・システム部門の組成
※調整だけのPMではなく、アーキテクチャに手を入れ、必要ならコードも書くポジションです。


■こんな方に来てほしい
・「自然現象を解く」というテーマそのものにワクワクできる方
・研究者気質のメンバーと対等に技術議論を楽しめる方にはマッチする環境だと思います！

【受賞一覧】
・令和7年度「東京都ベンチャー技術大賞」受賞
・ICCサミットFUKUOKA 2026「リアルテック・カタパルト」準優勝
・東京都「SusHi Tech Global Startups」への選出
https://www.bluewx.co.jp/news/20260408-01

フルリモート可

その他

プロジェクトマネージャー

【慶應発ディープテック/リモート中心】気象×AIプロダクトを支えるテクニカルPM募集（MLOps/インフラ/アーキテクト出身歓迎）

◆BlueWX株式会社について
私たちは、「AIと気象予報の力で、空の安全と効率を革新する」をミッションに掲げ、
深層学習（AI）を核とした高精度な気象解析・予報サービスを提供しています。
航空業界向けの乱気流・風予測ソリューションに強みを持ち、既存の予測モデルに比べ約2.7倍の高精度を実現しています。
この技術は、ANAホールディングスと慶應義塾大学との共同研究から生まれ、現在はANAグループからの正式導入に至っており、
グローバル展開も既に見据えている状態です。

◆なぜこの事業を展開しているのか
航空業界における乱気流は単なる不快な揺れにとどまらず、
重傷者や機体損傷のリスク、迂回による燃料消費増大、CO₂排出量増加、そしてコスト増大といった深刻な課題を引き起こしています。
従来の気象予測では、乱気流を高精度に予測することが難しく、多くのパイロットは経験と勘に頼らざるを得ない状況でした。
私たちは、この課題をAIの力で解決できると確信しています。
私たちが目指すのは、単なる気象予測ではなく、「空の安全と効率」を最大化することです。
この革新的な技術を社会に実装し、航空業界の持続可能な発展に貢献するために、BlueWXを設立しました。

◆社会的意義
- 航空機の安全運航向上
- 環境負荷の低減
- 経済的コストの削減
- 新たなモビリティ分野への貢献
※ 将来的には、ドローンやeVTOL（電動垂直離着陸機）といった次世代モビリティ分野にも気象予測技術を展開することで、
新たな産業の発展と社会インフラの安全確保に貢献していき、AI技術を駆使して地球規模の課題解決に挑戦しています。


◆業務内容
AI（深層学習）を活用した気象予測モデルの開発を担当いただきます。
具体的には、気象学を慶應大学で教えるCTO、AIを活用したモデル開発を行って来たチーフエンジニアの指導の元で下記を想定しています。
- 航空機の運航に不可欠な気象現象の予測を行う予測モデル開発
- 乱気流の発生を予測するモデル
- 雷や風などを予測するモデル
- その他、各種気象変数を予測するモデル
将来的には他業界に必要な気象現象や、深層学習による予測精度を向上する製品開発も想定しております。



副業可能

業務委託可能

BtoB

AI・LLMエンジニア

Python

※業務委託参画からOK※【ANA×慶応の産学連携ディープテック】スパコンでも解けない気象予測における複雑系科学現象を解く。世界の気象課題へ共に挑むAI（深層学習）エンジニアを募集 

一部リモート可

自社サービス開発

英語力を生かせる

機械学習エンジニア

【ANA×慶応の産学連携ディープテック】スパコンでも解けない気象予測における複雑系科学現象を解く。世界の気象課題へ共に挑むAI（深層学習）エンジニアを募集

私たちは、慶応義塾大学のベースとしたスタートアップであり、AIと気象予報の力で「風」を精緻に予測するB2Bデータサービス事業を行っています。風のエネルギーは人類にとって20兆円以上の経済価値がある一方、10兆円規模の損害をもたらしています。風はコントロール出来ません。従い、風の強さや向きを精緻に予測し、効率的な運用と安全への備えを高めることが社会全体にとって不可欠であり、益々重要になっています。

私たちは既に航空産業向けの乱気流・風予測ソリューションを製品化し、既存の予測モデルに比べ約2.7倍の高精度を実現しています。この技術は、ANAホールディングスと慶應義塾大学との共同研究から生まれ、ANAグループ約2,500名のパイロットによる大規模トライアルでその有効性が実証され導入済みです。こうして当社の製品が空の安全に貢献しています。

この技術は、国内だけでなく世界中の航空会社から認められて来ており、グローバルな展開を開始しています。更に、航空産業以外でも高い効果を発揮することを実証してきており、新たな産業における製品開発を進めています。その社会的意義と事業としての成功期待により、国内有力VCからの出資と政府からの助成金を多数獲得しています。東京都が支援するグローバルな活躍が期待される企業への支援プログラム（SusHiTech Global）に選出されている限られた企業の一つでもあります。

## 当社技術の独創性と価値
従来、気象予測は政府機関が中心の公共的な事業であり、幅広いユーザーに対して幅広い予測を提供することが求められてきました。また、予測手法については、気象学や流体力学といった物理理論をベースとしてスーパーコンピューターによる大規模シミュレーションを行うアプローチでした。しかし航空事業やその他輸送産業、風力エネルギー産業、その他風害を受けるインフラ産業や第一次産業といった産業レベルでは、より局地的或いは高解像度の予測が必要になりますが、従来の予測主体や予測アプローチでは必ずしもニーズを満たすことが難しい状況でした。
ここにAI（深層学習）を持ち込んだのが当社のアプローチです。気象学の専門家と深層学習の専門家の知識を結集することで、従来ではカバーされていなかった局地的・高解像度予測を行います。これにより、局地的ながら従来の予測を圧倒的に上回る予測が可能となりました。既に航空業界向け乱気流予測では世界トップレベルの製品を完成させており、グローバルでの販売フェーズに入っています。

## 採用背景
当社の製品開発は2つの要素から成り立っています。一つは気象学と深層学習技術を組み合わせ、従来にない高精度の予測モデルを各産業ニーズに合わせて開発すること。もう一つはこの予測モデルを効率的かつ安定的に動かし、必要な予測データをユーザーが望む形で提供するシステムを開発・運用・維持することです。後者については、予測モデル開発チーム、システム構築を委託している外部ベンダー、そしてユーザーといった複数の関係者の意見を踏まえつつ、最適なシステムを迅速かつ低コストで開発・運用・維持することが必要ですが、高まっている産業ニーズに応えるためプロジェクトが増加・大型化しており、このような全体プロジェクトをリードする人材を必要としています。

## 業務内容
風を予測するAIモデルのシステム構築をリードしていただきます。具体的には以下の業務を即戦力で行って頂く事を想定しています。
- 弊社が保有するAI予測プロダクトの安定稼働とセキュリティ担保に向けたAWSシステムの設計、構築、運用
- AWSを中心としたクラウドインフラの設計、構築、運用、最適化
- 外部ベンダーとの連携・調整、および開発状況の把握・管理
- 内製化推進に向けた開発プロセスの整備と、コード品質向上への貢献
- トラブルシューティング、パフォーマンス監視、継続的改善
- 将来的には、システム部門の中核として、技術戦略の立案にも貢献



【ANA×慶応の産学連携ディープテック】AI気象予測モデルの開発を担うシステム開発プロジェクトリーダー


​大気及び海洋の観測、データ収集・解析・予報及びその提供、これらを活用した対応策コンテンツの企画、制作、販売、並びに上記に関連する調査、研究、コンサルティング業務

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【慶應発ディープテック/リモート中心】気象×AIプロダクトを支えるテクニカルPM募集（MLOps/インフラ/アーキテクト出身歓迎）

※業務委託参画からOK※【ANA×慶応の産学連携ディープテック】スパコンでも解けない気象予測における複雑系科学現象を解く。世界の気象課題へ共に挑むAI（深層学習）エンジニアを募集

【ANA×慶応の産学連携ディープテック】スパコンでも解けない気象予測における複雑系科学現象を解く。世界の気象課題へ共に挑むAI（深層学習）エンジニアを募集

【ANA×慶応の産学連携ディープテック】AI気象予測モデルの開発を担うシステム開発プロジェクトリーダー