職種
バックエンドエンジニア年収
700万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- Go
- AWS
- Google Cloud
- Azure
こだわり条件
- 一部リモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-05-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
プロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, LLM, Azure OpenAI Service, Claude, Gemini, Cursor, v0, Claude Code, RAG
生成AI活用状況の詳細
プロダクトのコアな機能の一つとして、生成AIを組み込んで活用しています。
個人の開発においても積極的に生成AIを利用と補助を推進しています。 エンジニアの開発以外でも、クリエイティブでの生成AIのSaaSの利用も行っています。
会社全体で生成AIのナレッジの共有を社内LTやチャットツールで共有をしています。
個人の開発においても積極的に生成AIを利用と補助を推進しています。 エンジニアの開発以外でも、クリエイティブでの生成AIのSaaSの利用も行っています。
会社全体で生成AIのナレッジの共有を社内LTやチャットツールで共有をしています。
仕事内容
現在、当社のプラットフォーム「AVACOM」および「アバトレ」は、大手通信キャリア、鉄道、保険、自治体などへの導入が爆発的に加速しており 、海外への展開も急増しています 。しかし、この「アバター×AI」という前例のないプロダクトを社会実装する過程で、独自の技術課題に直面しています。
アバターを介したコミュニケーションにおいて、対話の「間」や応答の速さは、ユーザー体験の質を左右する極めて重要な要素です。私たちは現在、最新のAI技術とリアルタイム通信(WebSocket等)をより高度に融合させ、物理的な距離や処理のラグを感じさせない「究極の応答性」の実現を最優先のミッションとしています 。また、社会インフラを支える堅牢な安定性と、エンターテインメント領域における爆発的なアクセススパイクを同時に受け止めるための、次世代スケーラブル・アーキテクチャの再定義も求められています 。これらの難題に迅速かつ的確に対処するため、開発スピードを維持しながら品質を極限まで高める、E2Eテストの自動化を含む強固な開発基盤の構築も急務となっています 。
私たちが目指しているのは、単なるチャットボットの開発ではなく、アバターを通じて「人が場所に縛られず、能力を最大限に発揮できる」新しい社会基盤の構築です 。人間と対面しているかのような自然な対話体験を
開発環境
言語: Go
インフラ環境:AWS Aurora/ECS/continer(docker)
クラウド:Google Cloud、AWS、Azure、Cloudflare、
IaC/CI/CD: Terraform、 GitHub Actions、Docker / Docker Compose
モニタリング/ログ: Sentry(エラートラッキング)、OpenTeleme
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- アジャイル開発
- 自社サービス開発
利用技術
- Python
- Go
- AWS
- Google Cloud
- Azure
- Cloudflare
- Docker
- Terraform
- Docker Compose
- OpenTelemetry
- Sentry
- GitHub Actions
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル