職種
AI・LLMエンジニア/AI・LLMプロジェクトマネージャー年収
900万円 〜 1,600万円利用技術
- JavaScript
- Ruby
- SQL
- TypeScript
- Python
こだわり条件
- フルリモート可
- 副業可能
- BtoB
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
社内制度により、弊社エンジニアは任意のツールを導入可能です。また、弊社プロダクト「AI文章校正ツールちゅらいと」を無制限に利用可能です。
仕事内容
ちゅらデータは、沖縄を拠点にデータ・AI領域を中心とした受託開発を手がけるプロフェッショナル集団です。
顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。シニアとしてはアーキテクチャ設計・LLMOps基盤構築・プリセールス/PMをリードする役割を担います。
【具体的には】
- RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・構築リード
- LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfus
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【機械学習全般】
LLM:生成モデル / RAG / AIエージェント / ベクトル検索
クラウドAI基盤:AWS(Bedrock, Amazon SageMaker)/Google Cloud(Vertex AI,
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 副業可能
- BtoB
利用技術
- JavaScript
- Ruby
- SQL
- TypeScript
- Python
- FastAPI
- Ruby on Rails
- React
- Amazon SageMaker
- Snowflake
- Azure
- BigQuery
- Google Cloud
- AWS
- Terraform
- TensorFlow
- Databricks
- LLMOps
- LangChain
- GitHub Copilot
- LLM
- ChatGPT
- Azure OpenAI Service
- Gemini
- Cursor
- Dify
- Langfuse
- Claude Code
- RAG
- Google Meet
- Google Workspace
- GitHub Actions
- Backlog
- esa
- Notion
- Confluence
- Slack
- VSCode
- GitHub
- GitLab
- Git
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- OSS活動
