ちゅらデータ株式会社

ちゅらデータは、沖縄を拠点にデータ・AI領域を中心とした受託開発を手がけるプロフェッショナル集団です。
多種多様な顧客課題に対し、提案・分析計画の立案から PoC、本番実装、運用に至るまでの一連の流れをチームの中心となって推進していただきます。

【具体的には】
- 顧客への提案・要件定義
- 分析計画の立案、分析業務のマネジメント・遂行
- 機械学習・Deep Learning・統計分析・数理モデリング業務
- 生成 AI / LLM / RAG / AI エージェントを活用したシステムの設計・開発・評価
- クラウド (AWS / Google Cloud / Azure) を利用したデータ解析・MLOps・LLMOps 基盤の構築
- 後進の育成・チームマネジメント

▍組織について
ちゅらデータは代表以下がフラットな"鍋ぶた型"の組織です。部署の概念もなく、プロジェクト単位でチームを作っています。
役職や立場に縛られず、現場のエンジニアが主体となってプロジェクトを動かす文化が根付いています。

＜業界を牽引する優秀なエンジニアが多数在籍＞
・CEO 真嘉比：
　「Forbes JAPAN」の「テクノロジー領域で世界を変える女性30人」（2024年）に選出。
　自らもデータサイエンティストとして活躍しており、自然言語処理、画像解析、異常検知などの分野で多数実績あり。
　AI Engineering Summit Tokyo 2026でのセッション動画「運用を見据えたAIエージェント設計実践」
　https://youtu.be/xkFwGgE-dG0

・CTO 菱沼：
　「Snowflake Data Superheroes」に4年連続で選出。
　DATUM STUDIO執行役員とデータエンジニアリング本部長を兼務し、全社の技術戦略を指揮。
　インタビュー記事「非データ職でもデータエンジニアになれるのか？〜ちゅらデータCTO 菱沼さんのキャリアに学ぶ〜」
　https://findy-code.io/media/articles/data-engineer-crossroads-foursue

経営層をはじめとし、世界的に評価されているエンジニアや業界で多くの実績を持つ著名なエンジニア、大手事業会社やメガベンチャー出身のエンジニアも多数在籍しています。
ちゅらデータは受託業務に加えて、AI文章校正ツール「ちゅらいと」を自社で開発・提供しておりますが、受託案件がメインのビジネス構成です。データ分析を軸に、AI実装・基盤構築・BI構築・システム／アプリ開発・XRまで、多様な領域を一貫して提供できる高度な体制を持っています。


▍ちゅらデータの魅力 / 強み
1. 全国リモートOK、社員の約半数が沖縄県外在住の組織です。
2. 経営会議の議事録公開/Slackでのチャット文化/1on1など、オープンかつフラットな文化を大事にしています。
3. 「Snowflake Data Superheroes」に選ばれた菱沼がCTO、その他技術書執筆者など業界トップレベルのエンジニアが多数在籍されているテッキーな組織です。
4. フラット組織で部署という概念がないので職種の線引きにとらわれることがありません。
　入社時の職種を軸にしつつ、ご志向に応じて案件ごとに役割を超えて柔軟にチャレンジしていただくことが可能です！
　例）データエンジニアとして入社　 → 基盤構築のPMもしつつ、AI/MLプロジェクトメンバーとして参画

プロジェクトのアサイン公募があり、自ら参画したい案件に手を挙げることができます。部署の垣根がなく、様々な業界・領域に自主的にチャレンジできる組織文化・体制があります。


▍プロジェクトについて
クライアントの大半は国内のプライム上場企業様が中心で製造業・運輸・小売・マーケティングなどさまざまな業界をご支援させていただいています
・プロジェクト規模は2～3名のコンパクトなものから、10名以上の大きなものまで様々
・アサイン公募という自己推薦制度があり、参画したい案件には自ら手を挙げて挑戦することもできます。
　- https://churadata.okinawa/blog/assignment/
・クライアントから直接「こんな課題がある」と相談をいただくケースもあり、それに対してどういうアプローチが良いかをチームで議論し、PoC設計〜実装までを伴走するようなプロジェクトも多くあります。

🔸 参考記事：従業員の細やかなニーズにマッチした生成AIを次々導入　ANA従業員4万人に広がるAI活用の舞台裏
　- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2504/28/news001.html


▍業務内容について
ちゅらデータでは、データにまつわるあらゆるソフトウェアエンジニアリングを担っています。

本来、データは適切に活用されて初めて価値を持つものですが、利用されずに埋もれてしまっているケースも少なくありません。そこで私たちのデータエンジニアは、蓄積された知識と経験を総動員してデータを「利用可能な状態」へと導き、お客様がデータから真の価値を創出できるよう尽力しています。

お客様が保有するデータの環境や形態、背景にある事情は多種多様です。私たちは、どのような状況下でも最適なエンジニアリングを提供できるよう、組織としての成長を続けています。

＜プロジェクト例＞
◯事例1：データ基盤構築
　- 社内に散在するファイルや業務データをデータウェアハウスに集約・整備し、データ活用を見据えたデータ基盤を構築・保守・運用しています。
◯事例2：AIエージェント開発
　- 複数のAIエージェントが協調して動作することで、複雑なタスクを効率的かつ柔軟に遂行するシステムを構築しています。
◯事例3：AIアプリ開発
　- RAG基盤と生成AIを組み合わせによる業務知識を持つチャットボットを開発しています。
　- 上記のシステム全体の改善・保守・運用を長期に渡って支援させていただいています。
◯事例4：機械学習システム開発
　- ECサイトにおける各商品に自動でタグを付与し、レコメンドモデルと組み合わせてアプリケーションに組み込むことで、売上の向上に大きく寄与しています。

フルリモート可

副業可能

BtoB

データサイエンティスト

プロジェクトマネージャー

Python

JavaScript

Ruby

TypeScript

FastAPI

React

Ruby on Rails

BigQuery

Google Cloud

Snowflake

Azure

Amazon SageMaker

Terraform

Dify

Cursor

Gemini

Vertex AI

Azure OpenAI Service

GitHub Copilot

LangChain

ChatGPT

Google Workspace

Google Meet

GitHub Actions

GitLab

Backlog

GitHub

Notion

Confluence

Slack

VSCode

＼全国リモート／《データサイエンティスト（シニア）》NHK紹介のスーパーフラット組織で、職種の枠を超えて挑戦できるクレイジーな仲間募集 #沖縄移住も歓迎

ちゅらデータは、沖縄を拠点にデータ・AI領域を中心とした受託開発を手がけるプロフェッショナル集団です。

顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。シニアとしてはアーキテクチャ設計・LLMOps基盤構築・プリセールス/PMをリードする役割を担います。

【具体的には】
- RAG / AIエージェント / マルチエージェント基盤のアーキテクチャ設計・構築リード
- LLMOps / MLOps基盤の設計・構築(Promptfoo / Langfuse / Microsoft Foundry / Mosaic AI / Vertex AI Pipelines 等)
- コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI)を活用した大規模システムのモダナイズ・開発リード
- ハルシネーション対策 / プロンプトインジェクション対策 / ガードレール設計を含む生成AIシステムのセキュリティ・品質設計
- 生成AI活用プロジェクトのプリセールス / 提案 / PoC 計画立案 / 要件定義リード
- 機械学習・生成AI関連の新規技術・サービス調査検証

▍組織について
ちゅらデータは代表以下がフラットな"鍋ぶた型"の組織です。部署の概念もなく、プロジェクト単位でチームを作っています。
役職や立場に縛られず、現場のエンジニアが主体となってプロジェクトを動かす文化が根付いています。

＜業界を牽引する優秀なエンジニアが多数在籍＞
・CEO 真嘉比：
　「Forbes JAPAN」の「テクノロジー領域で世界を変える女性30人」（2024年）に選出。
　自らもデータサイエンティストとして活躍しており、自然言語処理、画像解析、異常検知などの分野で多数実績あり。
　AI Engineering Summit Tokyo 2026でのセッション動画「運用を見据えたAIエージェント設計実践」
　https://youtu.be/xkFwGgE-dG0

・CTO 菱沼：
　「Snowflake Data Superheroes」に4年連続で選出。
　DATUM STUDIO執行役員とデータエンジニアリング本部長を兼務し、全社の技術戦略を指揮。
　インタビュー記事「非データ職でもデータエンジニアになれるのか？〜ちゅらデータCTO 菱沼さんのキャリアに学ぶ〜」
　https://findy-code.io/media/articles/data-engineer-crossroads-foursue

経営層をはじめとし、世界的に評価されているエンジニアや業界で多くの実績を持つ著名なエンジニア、大手事業会社やメガベンチャー出身のエンジニアも多数在籍しています。
ちゅらデータは受託業務に加えて、AI文章校正ツール「ちゅらいと」を自社で開発・提供しておりますが、受託案件がメインのビジネス構成です。データ分析を軸に、AI実装・基盤構築・BI構築・システム／アプリ開発・XRまで、多様な領域を一貫して提供できる高度な体制を持っています。


▍ちゅらデータの魅力 / 強み
1. 全国リモートOK、社員の約半数が沖縄県外在住の組織です。
2. 経営会議の議事録公開/Slackでのチャット文化/1on1など、オープンかつフラットな文化を大事にしています。
3. 「Snowflake Data Superheroes」に選ばれた菱沼がCTO、その他技術書執筆者など業界トップレベルのエンジニアが多数在籍されているテッキーな組織です。
4. フラット組織で部署という概念がないので職種の線引きにとらわれることがありません。
　入社時の職種を軸にしつつ、ご志向に応じて案件ごとに役割を超えて柔軟にチャレンジしていただくことが可能です！
　例）データエンジニアとして入社　 → 基盤構築のPMもしつつ、AI/MLプロジェクトメンバーとして参画

プロジェクトのアサイン公募があり、自ら参画したい案件に手を挙げることができます。部署の垣根がなく、様々な業界・領域に自主的にチャレンジできる組織文化・体制があります。


▍プロジェクトについて
クライアントの大半は国内のプライム上場企業様が中心で製造業・運輸・小売・マーケティングなどさまざまな業界をご支援させていただいています
・プロジェクト規模は2～3名のコンパクトなものから、10名以上の大きなものまで様々
・アサイン公募という自己推薦制度があり、参画したい案件には自ら手を挙げて挑戦することもできます。
　- https://churadata.okinawa/blog/assignment/
・クライアントから直接「こんな課題がある」と相談をいただくケースもあり、それに対してどういうアプローチが良いかをチームで議論し、PoC設計〜実装までを伴走するようなプロジェクトも多くあります。

🔸 参考記事：従業員の細やかなニーズにマッチした生成AIを次々導入　ANA従業員4万人に広がるAI活用の舞台裏
　- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2504/28/news001.html


▍業務内容について
ちゅらデータでは、データにまつわるあらゆるソフトウェアエンジニアリングを担っています。

本来、データは適切に活用されて初めて価値を持つものですが、利用されずに埋もれてしまっているケースも少なくありません。そこで私たちのデータエンジニアは、蓄積された知識と経験を総動員してデータを「利用可能な状態」へと導き、お客様がデータから真の価値を創出できるよう尽力しています。

お客様が保有するデータの環境や形態、背景にある事情は多種多様です。私たちは、どのような状況下でも最適なエンジニアリングを提供できるよう、組織としての成長を続けています。

＜プロジェクト例＞
◯事例1：データ基盤構築
　- 社内に散在するファイルや業務データをデータウェアハウスに集約・整備し、データ活用を見据えたデータ基盤を構築・保守・運用しています。
◯事例2：AIエージェント開発
　- 複数のAIエージェントが協調して動作することで、複雑なタスクを効率的かつ柔軟に遂行するシステムを構築しています。
◯事例3：AIアプリ開発
　- RAG基盤と生成AIを組み合わせによる業務知識を持つチャットボットを開発しています。
　- 上記のシステム全体の改善・保守・運用を長期に渡って支援させていただいています。
◯事例4：機械学習システム開発
　- ECサイトにおける各商品に自動でタグを付与し、レコメンドモデルと組み合わせてアプリケーションに組み込むことで、売上の向上に大きく寄与しています。

AI・LLMエンジニア

AI・LLMプロジェクトマネージャー

Databricks

TensorFlow

Langfuse

Claude Code

LLMOps

＼全国リモート／《AIエンジニア（シニア）》NHK紹介のスーパーフラット組織で、職種の枠を超えて挑戦できるクレイジーな仲間募集 #沖縄移住も歓迎

ちゅらデータは、沖縄を拠点にデータ・AI領域を中心とした受託開発を手がけるプロフェッショナル集団です。

Web 開発の要件定義・設計から構築・運用まで、幅広くご担当いただきます。プロジェクト毎に最適な技術選定・設計をご提案いただける方を歓迎いたします。近年は生成AI / LLM を組み込んだ Web アプリ開発の比率が高まっています。

- 顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリード
- toB 向けの UI を含めた Web アプリケーション開発
- 生成AI / LLM を組み込んだ Web アプリケーション開発
- クラウドプラットフォーム(AWS / Google Cloud / Azure)でのアプリケーションホスティング
- 集計ジョブなどのバッチ開発
- データベースのテーブル設計
- CI/CD、自動テストの設計・実装

▍組織について
ちゅらデータは代表以下がフラットな"鍋ぶた型"の組織です。部署の概念もなく、プロジェクト単位でチームを作っています。
役職や立場に縛られず、現場のエンジニアが主体となってプロジェクトを動かす文化が根付いています。

＜業界を牽引する優秀なエンジニアが多数在籍＞
・CEO 真嘉比：
　「Forbes JAPAN」の「テクノロジー領域で世界を変える女性30人」（2024年）に選出。
　自らもデータサイエンティストとして活躍しており、自然言語処理、画像解析、異常検知などの分野で多数実績あり。
　AI Engineering Summit Tokyo 2026でのセッション動画「運用を見据えたAIエージェント設計実践」
　https://youtu.be/xkFwGgE-dG0

・CTO 菱沼：
　「Snowflake Data Superheroes」に4年連続で選出。
　DATUM STUDIO執行役員とデータエンジニアリング本部長を兼務し、全社の技術戦略を指揮。
　インタビュー記事「非データ職でもデータエンジニアになれるのか？〜ちゅらデータCTO 菱沼さんのキャリアに学ぶ〜」
　https://findy-code.io/media/articles/data-engineer-crossroads-foursue

経営層をはじめとし、世界的に評価されているエンジニアや業界で多くの実績を持つ著名なエンジニア、大手事業会社やメガベンチャー出身のエンジニアも多数在籍しています。
ちゅらデータは受託業務に加えて、AI文章校正ツール「ちゅらいと」を自社で開発・提供しておりますが、受託案件がメインのビジネス構成です。データ分析を軸に、AI実装・基盤構築・BI構築・システム／アプリ開発・XRまで、多様な領域を一貫して提供できる高度な体制を持っています。


▍ちゅらデータの魅力 / 強み
1. 全国リモートOK、社員の約半数が沖縄県外在住の組織です。
2. 経営会議の議事録公開/Slackでのチャット文化/1on1など、オープンかつフラットな文化を大事にしています。
3. 「Snowflake Data Superheroes」に選ばれた菱沼がCTO、その他技術書執筆者など業界トップレベルのエンジニアが多数在籍されているテッキーな組織です。
4. フラット組織で部署という概念がないので職種の線引きにとらわれることがありません。
　入社時の職種を軸にしつつ、ご志向に応じて案件ごとに役割を超えて柔軟にチャレンジしていただくことが可能です！
　例）データエンジニアとして入社　 → 基盤構築のPMもしつつ、AI/MLプロジェクトメンバーとして参画

プロジェクトのアサイン公募があり、自ら参画したい案件に手を挙げることができます。部署の垣根がなく、様々な業界・領域に自主的にチャレンジできる組織文化・体制があります。


▍プロジェクトについて
クライアントの大半は国内のプライム上場企業様が中心で製造業・運輸・小売・マーケティングなどさまざまな業界をご支援させていただいています
・プロジェクト規模は2～3名のコンパクトなものから、10名以上の大きなものまで様々
・アサイン公募という自己推薦制度があり、参画したい案件には自ら手を挙げて挑戦することもできます。
　- https://churadata.okinawa/blog/assignment/
・クライアントから直接「こんな課題がある」と相談をいただくケースもあり、それに対してどういうアプローチが良いかをチームで議論し、PoC設計〜実装までを伴走するようなプロジェクトも多くあります。

🔸 参考記事：従業員の細やかなニーズにマッチした生成AIを次々導入　ANA従業員4万人に広がるAI活用の舞台裏
　- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2504/28/news001.html


▍業務内容について
ちゅらデータでは、データにまつわるあらゆるソフトウェアエンジニアリングを担っています。

本来、データは適切に活用されて初めて価値を持つものですが、利用されずに埋もれてしまっているケースも少なくありません。そこで私たちのデータエンジニアは、蓄積された知識と経験を総動員してデータを「利用可能な状態」へと導き、お客様がデータから真の価値を創出できるよう尽力しています。

お客様が保有するデータの環境や形態、背景にある事情は多種多様です。私たちは、どのような状況下でも最適なエンジニアリングを提供できるよう、組織としての成長を続けています。

＜プロジェクト例＞
◯事例1：データ基盤構築
　- 社内に散在するファイルや業務データをデータウェアハウスに集約・整備し、データ活用を見据えたデータ基盤を構築・保守・運用しています。
◯事例2：AIエージェント開発
　- 複数のAIエージェントが協調して動作することで、複雑なタスクを効率的かつ柔軟に遂行するシステムを構築しています。
◯事例3：AIアプリ開発
　- RAG基盤と生成AIを組み合わせによる業務知識を持つチャットボットを開発しています。
　- 上記のシステム全体の改善・保守・運用を長期に渡って支援させていただいています。
◯事例4：機械学習システム開発
　- ECサイトにおける各商品に自動でタグを付与し、レコメンドモデルと組み合わせてアプリケーションに組み込むことで、売上の向上に大きく寄与しています。

フルスタックエンジニア

MySQL

PostgreSQL

Docker

＼全国リモート／《Webアプリケーションエンジニア》NHK紹介のスーパーフラット組織で、職種の枠を超えて挑戦できるクレイジーな仲間募集 #沖縄移住も歓迎

ちゅらデータは、沖縄を拠点にデータ・AI領域を中心とした受託開発を手がけるプロフェッショナル集団です。
顧客と伴走しながら、生成AI/機械学習を組み込んだアプリケーション・システムの設計〜開発〜運用までをワンストップで担当します。

【具体的には】
- LLM/RAGアプリケーションの設計・開発(Bedrock / Vertex AI / Azure OpenAI / Snowflake Cortex 等)
- AIエージェント / マルチエージェントシステムの開発(LangChain / LangGraph / OpenAI Agents SDK / Mosaic AI Agent Framework / Google ADK 等)
- コーディングエージェント(Claude Code / Codex CLI / Cursor)を活用した開発・既存システムのモダナイズ
- 機械学習アプリケーション/システムのMLOps / LLMOps設計・開発・運用
- ベクトル検索 / Text-to-SQL / レコメンド等を組み込んだAIアプリケーションのPoC〜本番化
- 新規LLM/AIエージェント関連サービスの調査検証

▍組織について
ちゅらデータは代表以下がフラットな"鍋ぶた型"の組織です。部署の概念もなく、プロジェクト単位でチームを作っています。
役職や立場に縛られず、現場のエンジニアが主体となってプロジェクトを動かす文化が根付いています。

＜業界を牽引する優秀なエンジニアが多数在籍＞
・CEO 真嘉比：
　「Forbes JAPAN」の「テクノロジー領域で世界を変える女性30人」（2024年）に選出。
　自らもデータサイエンティストとして活躍しており、自然言語処理、画像解析、異常検知などの分野で多数実績あり。
　AI Engineering Summit Tokyo 2026でのセッション動画「運用を見据えたAIエージェント設計実践」
　https://youtu.be/xkFwGgE-dG0

・CTO 菱沼：
　「Snowflake Data Superheroes」に4年連続で選出。
　DATUM STUDIO執行役員とデータエンジニアリング本部長を兼務し、全社の技術戦略を指揮。
　インタビュー記事「非データ職でもデータエンジニアになれるのか？〜ちゅらデータCTO 菱沼さんのキャリアに学ぶ〜」
　https://findy-code.io/media/articles/data-engineer-crossroads-foursue

経営層をはじめとし、世界的に評価されているエンジニアや業界で多くの実績を持つ著名なエンジニア、大手事業会社やメガベンチャー出身のエンジニアも多数在籍しています。
ちゅらデータは受託業務に加えて、AI文章校正ツール「ちゅらいと」を自社で開発・提供しておりますが、受託案件がメインのビジネス構成です。データ分析を軸に、AI実装・基盤構築・BI構築・システム／アプリ開発・XRまで、多様な領域を一貫して提供できる高度な体制を持っています。


▍ちゅらデータの魅力 / 強み
1. 全国リモートOK、社員の約半数が沖縄県外在住の組織です。
2. 経営会議の議事録公開/Slackでのチャット文化/1on1など、オープンかつフラットな文化を大事にしています。
3. 「Snowflake Data Superheroes」に選ばれた菱沼がCTO、その他技術書執筆者など業界トップレベルのエンジニアが多数在籍されているテッキーな組織です。
4. フラット組織で部署という概念がないので職種の線引きにとらわれることがありません。
　入社時の職種を軸にしつつ、ご志向に応じて案件ごとに役割を超えて柔軟にチャレンジしていただくことが可能です！
　例）データエンジニアとして入社　 → 基盤構築のPMもしつつ、AI/MLプロジェクトメンバーとして参画

プロジェクトのアサイン公募があり、自ら参画したい案件に手を挙げることができます。部署の垣根がなく、様々な業界・領域に自主的にチャレンジできる組織文化・体制があります。


▍プロジェクトについて
クライアントの大半は国内のプライム上場企業様が中心で製造業・運輸・小売・マーケティングなどさまざまな業界をご支援させていただいています
・プロジェクト規模は2～3名のコンパクトなものから、10名以上の大きなものまで様々
・アサイン公募という自己推薦制度があり、参画したい案件には自ら手を挙げて挑戦することもできます。
　- https://churadata.okinawa/blog/assignment/
・クライアントから直接「こんな課題がある」と相談をいただくケースもあり、それに対してどういうアプローチが良いかをチームで議論し、PoC設計〜実装までを伴走するようなプロジェクトも多くあります。

🔸 参考記事：従業員の細やかなニーズにマッチした生成AIを次々導入　ANA従業員4万人に広がるAI活用の舞台裏
　- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2504/28/news001.html


▍業務内容について
ちゅらデータでは、データにまつわるあらゆるソフトウェアエンジニアリングを担っています。

本来、データは適切に活用されて初めて価値を持つものですが、利用されずに埋もれてしまっているケースも少なくありません。そこで私たちのデータエンジニアは、蓄積された知識と経験を総動員してデータを「利用可能な状態」へと導き、お客様がデータから真の価値を創出できるよう尽力しています。

お客様が保有するデータの環境や形態、背景にある事情は多種多様です。私たちは、どのような状況下でも最適なエンジニアリングを提供できるよう、組織としての成長を続けています。

＜プロジェクト例＞
◯事例1：データ基盤構築
　- 社内に散在するファイルや業務データをデータウェアハウスに集約・整備し、データ活用を見据えたデータ基盤を構築・保守・運用しています。
◯事例2：AIエージェント開発
　- 複数のAIエージェントが協調して動作することで、複雑なタスクを効率的かつ柔軟に遂行するシステムを構築しています。
◯事例3：AIアプリ開発
　- RAG基盤と生成AIを組み合わせによる業務知識を持つチャットボットを開発しています。
　- 上記のシステム全体の改善・保守・運用を長期に渡って支援させていただいています。
◯事例4：機械学習システム開発
　- ECサイトにおける各商品に自動でタグを付与し、レコメンドモデルと組み合わせてアプリケーションに組み込むことで、売上の向上に大きく寄与しています。

＼全国リモート／《AIエンジニア》NHK紹介のスーパーフラット組織で、職種の枠を超えて挑戦できるクレイジーな仲間募集 #沖縄移住も歓迎

【募集の背景】
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。

【職務概要】
本ポジションでは、システムエンジニアの上位グレードとして、複数の案件・チームを横断するテックリード・PM/PMOロールを担っていただきます。顧客の経営課題に対する技術選定・提案・PoC設計から、要件定義・アーキ設計・運用保守設計・保守SLA設計までを統括し、ミドル/ジュニアエンジニアの育成・レビューも担う立場です。

【具体的には】
- 複数案件・複数チームを横断するPM/PMO/テックリード
- 顧客の経営課題に対する技術選定・提案リード・PoC設計
- 生成AI/RAGアプリ、データ基盤、クラウド運用保守領域でのアーキテクチャ設計責任
- 非機能要件定義、セキュリティ・権限設計、保守SLA・運用設計のオーナーシップ
- ミドル/ジュニアエンジニアのレビュー・育成、社内ナレッジ蓄積
- 顧客の最終意思決定者層との折衝、契約・スコープ調整


▍組織について
ちゅらデータは代表以下がフラットな"鍋ぶた型"の組織です。部署の概念もなく、プロジェクト単位でチームを作っています。
役職や立場に縛られず、現場のエンジニアが主体となってプロジェクトを動かす文化が根付いています。

＜業界を牽引する優秀なエンジニアが多数在籍＞
・CEO 真嘉比：
　「Forbes JAPAN」の「テクノロジー領域で世界を変える女性30人」（2024年）に選出。
　自らもデータサイエンティストとして活躍しており、自然言語処理、画像解析、異常検知などの分野で多数実績あり。
　AI Engineering Summit Tokyo 2026でのセッション動画「運用を見据えたAIエージェント設計実践」
　https://youtu.be/xkFwGgE-dG0

・CTO 菱沼：
　「Snowflake Data Superheroes」に4年連続で選出。
　DATUM STUDIO執行役員とデータエンジニアリング本部長を兼務し、全社の技術戦略を指揮。
　インタビュー記事「非データ職でもデータエンジニアになれるのか？〜ちゅらデータCTO 菱沼さんのキャリアに学ぶ〜」
　https://findy-code.io/media/articles/data-engineer-crossroads-foursue

経営層をはじめとし、世界的に評価されているエンジニアや業界で多くの実績を持つ著名なエンジニア、大手事業会社やメガベンチャー出身のエンジニアも多数在籍しています。
ちゅらデータは受託業務に加えて、AI文章校正ツール「ちゅらいと」を自社で開発・提供しておりますが、受託案件がメインのビジネス構成です。データ分析を軸に、AI実装・基盤構築・BI構築・システム／アプリ開発・XRまで、多様な領域を一貫して提供できる高度な体制を持っています。


▍ちゅらデータの魅力 / 強み
1. 全国リモートOK、社員の約半数が沖縄県外在住の組織です。
2. 経営会議の議事録公開/Slackでのチャット文化/1on1など、オープンかつフラットな文化を大事にしています。
3. 「Snowflake Data Superheroes」に選ばれた菱沼がCTO、その他技術書執筆者など業界トップレベルのエンジニアが多数在籍されているテッキーな組織です。
4. フラット組織で部署という概念がないので職種の線引きにとらわれることがありません。
　入社時の職種を軸にしつつ、ご志向に応じて案件ごとに役割を超えて柔軟にチャレンジしていただくことが可能です！
　例）データエンジニアとして入社　 → 基盤構築のPMもしつつ、AI/MLプロジェクトメンバーとして参画

プロジェクトのアサイン公募があり、自ら参画したい案件に手を挙げることができます。部署の垣根がなく、様々な業界・領域に自主的にチャレンジできる組織文化・体制があります。


▍プロジェクトについて
クライアントの大半は国内のプライム上場企業様が中心で製造業・運輸・小売・マーケティングなどさまざまな業界をご支援させていただいています
・プロジェクト規模は2～3名のコンパクトなものから、10名以上の大きなものまで様々
・アサイン公募という自己推薦制度があり、参画したい案件には自ら手を挙げて挑戦することもできます。
　- https://churadata.okinawa/blog/assignment/
・クライアントから直接「こんな課題がある」と相談をいただくケースもあり、それに対してどういうアプローチが良いかをチームで議論し、PoC設計〜実装までを伴走するようなプロジェクトも多くあります。

🔸 参考記事：従業員の細やかなニーズにマッチした生成AIを次々導入　ANA従業員4万人に広がるAI活用の舞台裏
　- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2504/28/news001.html


▍業務内容について
ちゅらデータでは、データにまつわるあらゆるソフトウェアエンジニアリングを担っています。

本来、データは適切に活用されて初めて価値を持つものですが、利用されずに埋もれてしまっているケースも少なくありません。そこで私たちのデータエンジニアは、蓄積された知識と経験を総動員してデータを「利用可能な状態」へと導き、お客様がデータから真の価値を創出できるよう尽力しています。

お客様が保有するデータの環境や形態、背景にある事情は多種多様です。私たちは、どのような状況下でも最適なエンジニアリングを提供できるよう、組織としての成長を続けています。

＜プロジェクト例＞
◯事例1：データ基盤構築
　- 社内に散在するファイルや業務データをデータウェアハウスに集約・整備し、データ活用を見据えたデータ基盤を構築・保守・運用しています。
◯事例2：AIエージェント開発
　- 複数のAIエージェントが協調して動作することで、複雑なタスクを効率的かつ柔軟に遂行するシステムを構築しています。
◯事例3：AIアプリ開発
　- RAG基盤と生成AIを組み合わせによる業務知識を持つチャットボットを開発しています。
　- 上記のシステム全体の改善・保守・運用を長期に渡って支援させていただいています。
◯事例4：機械学習システム開発
　- ECサイトにおける各商品に自動でタグを付与し、レコメンドモデルと組み合わせてアプリケーションに組み込むことで、売上の向上に大きく寄与しています。

システムエンジニア

Shell

Streamlit

AWS Glue

PowerBI

Tableau

Looker

Airflow

Teams

Asana

Jira

＼全国リモート／《システムエンジニア（シニア）》NHK紹介のスーパーフラット組織で、職種の枠を超えて挑戦できるクレイジーな仲間募集 #沖縄移住も歓迎

【募集の背景】
ちゅらデータは、最先端テクノロジーを駆使したデータの利活用を通じて、業種・業態を問わずお客様の事業成長と経営課題の解決をサポートしています。
近年の生成AIやデータ利活用などへの注目の高まりにより、その領域を得意とする当社への相談も急増しており、会社の成長を一緒に支えてくれる方を積極募集しております。

【職務概要】
本ポジションでは、開発経験を活かし、システムエンジニアとして要件定義から運用までを自律的に推進いただきます。生成AI/RAGアプリ、Snowflake/Databricks/BigQuery等のデータ基盤、AWS / Google Cloud / Azure上のWebアプリ運用保守といった当社主力領域で、顧客の課題を捉えシステム・エンジニアリング技術で価値提供に貢献いただきます。

【具体的には】
ちゅらデータの各領域の専門エンジニアやサイエンティスト、コンサルタントと連携しながら、幅広い技術領域での知見を活かして活躍していただきます。

- プロジェクト管理:WBS・マイルストーン策定、進捗・課題管理、Backlog運用、顧客折衝
- 要求-要件定義:顧客ヒアリングを通じた業務要件・非機能要件の整理
- 提案書作成:顧客の課題解決に向けた提案書・PoC計画の作成
- 設計-実装:アーキテクチャ設計、基本/詳細設計、テスト戦略策定、品質管理
- 生成AI/LLMアプリ開発:RAG/エージェント/LLMOps(評価基盤・モニタリング)の設計・構築・導入
- データ基盤構築:Snowflake/Databricks/BigQuery/dbt等を用いた基盤の設計・クラウド構築・運用設計
- 運用保守:AWS / Google Cloud / Azure上で稼働するシステムの保守SLA設計・障害対応・継続改善

▍組織について
ちゅらデータは代表以下がフラットな"鍋ぶた型"の組織です。部署の概念もなく、プロジェクト単位でチームを作っています。
役職や立場に縛られず、現場のエンジニアが主体となってプロジェクトを動かす文化が根付いています。

＜業界を牽引する優秀なエンジニアが多数在籍＞
・CEO 真嘉比：
　「Forbes JAPAN」の「テクノロジー領域で世界を変える女性30人」（2024年）に選出。
　自らもデータサイエンティストとして活躍しており、自然言語処理、画像解析、異常検知などの分野で多数実績あり。
　AI Engineering Summit Tokyo 2026でのセッション動画「運用を見据えたAIエージェント設計実践」
　https://youtu.be/xkFwGgE-dG0

・CTO 菱沼：
　「Snowflake Data Superheroes」に4年連続で選出。
　DATUM STUDIO執行役員とデータエンジニアリング本部長を兼務し、全社の技術戦略を指揮。
　インタビュー記事「非データ職でもデータエンジニアになれるのか？〜ちゅらデータCTO 菱沼さんのキャリアに学ぶ〜」
　https://findy-code.io/media/articles/data-engineer-crossroads-foursue

経営層をはじめとし、世界的に評価されているエンジニアや業界で多くの実績を持つ著名なエンジニア、大手事業会社やメガベンチャー出身のエンジニアも多数在籍しています。
ちゅらデータは受託業務に加えて、AI文章校正ツール「ちゅらいと」を自社で開発・提供しておりますが、受託案件がメインのビジネス構成です。データ分析を軸に、AI実装・基盤構築・BI構築・システム／アプリ開発・XRまで、多様な領域を一貫して提供できる高度な体制を持っています。


▍ちゅらデータの魅力 / 強み
1. 全国リモートOK、社員の約半数が沖縄県外在住の組織です。
2. 経営会議の議事録公開/Slackでのチャット文化/1on1など、オープンかつフラットな文化を大事にしています。
3. 「Snowflake Data Superheroes」に選ばれた菱沼がCTO、その他技術書執筆者など業界トップレベルのエンジニアが多数在籍されているテッキーな組織です。
4. フラット組織で部署という概念がないので職種の線引きにとらわれることがありません。
　入社時の職種を軸にしつつ、ご志向に応じて案件ごとに役割を超えて柔軟にチャレンジしていただくことが可能です！
　例）データエンジニアとして入社　 → 基盤構築のPMもしつつ、AI/MLプロジェクトメンバーとして参画

プロジェクトのアサイン公募があり、自ら参画したい案件に手を挙げることができます。部署の垣根がなく、様々な業界・領域に自主的にチャレンジできる組織文化・体制があります。


▍プロジェクトについて
クライアントの大半は国内のプライム上場企業様が中心で製造業・運輸・小売・マーケティングなどさまざまな業界をご支援させていただいています
・プロジェクト規模は2～3名のコンパクトなものから、10名以上の大きなものまで様々
・アサイン公募という自己推薦制度があり、参画したい案件には自ら手を挙げて挑戦することもできます。
　- https://churadata.okinawa/blog/assignment/
・クライアントから直接「こんな課題がある」と相談をいただくケースもあり、それに対してどういうアプローチが良いかをチームで議論し、PoC設計〜実装までを伴走するようなプロジェクトも多くあります。

🔸 参考記事：従業員の細やかなニーズにマッチした生成AIを次々導入　ANA従業員4万人に広がるAI活用の舞台裏
　- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2504/28/news001.html


▍業務内容について
ちゅらデータでは、データにまつわるあらゆるソフトウェアエンジニアリングを担っています。

本来、データは適切に活用されて初めて価値を持つものですが、利用されずに埋もれてしまっているケースも少なくありません。そこで私たちのデータエンジニアは、蓄積された知識と経験を総動員してデータを「利用可能な状態」へと導き、お客様がデータから真の価値を創出できるよう尽力しています。

お客様が保有するデータの環境や形態、背景にある事情は多種多様です。私たちは、どのような状況下でも最適なエンジニアリングを提供できるよう、組織としての成長を続けています。

＜プロジェクト例＞
◯事例1：データ基盤構築
　- 社内に散在するファイルや業務データをデータウェアハウスに集約・整備し、データ活用を見据えたデータ基盤を構築・保守・運用しています。
◯事例2：AIエージェント開発
　- 複数のAIエージェントが協調して動作することで、複雑なタスクを効率的かつ柔軟に遂行するシステムを構築しています。
◯事例3：AIアプリ開発
　- RAG基盤と生成AIを組み合わせによる業務知識を持つチャットボットを開発しています。
　- 上記のシステム全体の改善・保守・運用を長期に渡って支援させていただいています。
◯事例4：機械学習システム開発
　- ECサイトにおける各商品に自動でタグを付与し、レコメンドモデルと組み合わせてアプリケーションに組み込むことで、売上の向上に大きく寄与しています。

＼全国リモート／《システムエンジニア》NHK紹介のスーパーフラット組織で、職種の枠を超えて挑戦できるクレイジーな仲間募集 #沖縄移住も歓迎

ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。
顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。
シニアクラスでは、顧客への提案・見積から、データ基盤アーキテクチャの設計、複数メンバー・マルチベンダー体制でのプロジェクト推進、大規模マイグレーションや生成AI連携を伴う基盤刷新までを牽引します。Snowflake / Databricks / Iceberg を用いたレイクハウス基盤、データメッシュ／データコントラクトを意識した分散アーキテクチャ、LLMOps を含むモダンデータスタック全般に責任を持って取り組める方を求めます。

▍組織について
ちゅらデータは代表以下がフラットな"鍋ぶた型"の組織です。部署の概念もなく、プロジェクト単位でチームを作っています。
役職や立場に縛られず、現場のエンジニアが主体となってプロジェクトを動かす文化が根付いています。

＜業界を牽引する優秀なエンジニアが多数在籍＞
・CEO 真嘉比：
　「Forbes JAPAN」の「テクノロジー領域で世界を変える女性30人」（2024年）に選出。
　自らもデータサイエンティストとして活躍しており、自然言語処理、画像解析、異常検知などの分野で多数実績あり。
　AI Engineering Summit Tokyo 2026でのセッション動画「運用を見据えたAIエージェント設計実践」
　https://youtu.be/xkFwGgE-dG0

・CTO 菱沼：
　「Snowflake Data Superheroes」に4年連続で選出。
　DATUM STUDIO執行役員とデータエンジニアリング本部長を兼務し、全社の技術戦略を指揮。
　インタビュー記事「非データ職でもデータエンジニアになれるのか？〜ちゅらデータCTO 菱沼さんのキャリアに学ぶ〜」
　https://findy-code.io/media/articles/data-engineer-crossroads-foursue

経営層をはじめとし、世界的に評価されているエンジニアや業界で多くの実績を持つ著名なエンジニア、大手事業会社やメガベンチャー出身のエンジニアも多数在籍しています。
ちゅらデータは受託業務に加えて、AI文章校正ツール「ちゅらいと」を自社で開発・提供しておりますが、受託案件がメインのビジネス構成です。データ分析を軸に、AI実装・基盤構築・BI構築・システム／アプリ開発・XRまで、多様な領域を一貫して提供できる高度な体制を持っています。


▍ちゅらデータの魅力 / 強み
1. 全国リモートOK、社員の約半数が沖縄県外在住の組織です。
2. 経営会議の議事録公開/Slackでのチャット文化/1on1など、オープンかつフラットな文化を大事にしています。
3. 「Snowflake Data Superheroes」に選ばれた菱沼がCTO、その他技術書執筆者など業界トップレベルのエンジニアが多数在籍されているテッキーな組織です。
4. フラット組織で部署という概念がないので職種の線引きにとらわれることがありません。
　入社時の職種を軸にしつつ、ご志向に応じて案件ごとに役割を超えて柔軟にチャレンジしていただくことが可能です！
　例）データエンジニアとして入社　 → 基盤構築のPMもしつつ、AI/MLプロジェクトメンバーとして参画

プロジェクトのアサイン公募があり、自ら参画したい案件に手を挙げることができます。部署の垣根がなく、様々な業界・領域に自主的にチャレンジできる組織文化・体制があります。


▍プロジェクトについて
クライアントの大半は国内のプライム上場企業様が中心で製造業・運輸・小売・マーケティングなどさまざまな業界をご支援させていただいています
・プロジェクト規模は2～3名のコンパクトなものから、10名以上の大きなものまで様々
・アサイン公募という自己推薦制度があり、参画したい案件には自ら手を挙げて挑戦することもできます。
　- https://churadata.okinawa/blog/assignment/
・クライアントから直接「こんな課題がある」と相談をいただくケースもあり、それに対してどういうアプローチが良いかをチームで議論し、PoC設計〜実装までを伴走するようなプロジェクトも多くあります。

🔸 参考記事：従業員の細やかなニーズにマッチした生成AIを次々導入　ANA従業員4万人に広がるAI活用の舞台裏
　- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2504/28/news001.html


▍業務内容について
ちゅらデータでは、データにまつわるあらゆるソフトウェアエンジニアリングを担っています。

本来、データは適切に活用されて初めて価値を持つものですが、利用されずに埋もれてしまっているケースも少なくありません。そこで私たちのデータエンジニアは、蓄積された知識と経験を総動員してデータを「利用可能な状態」へと導き、お客様がデータから真の価値を創出できるよう尽力しています。

お客様が保有するデータの環境や形態、背景にある事情は多種多様です。私たちは、どのような状況下でも最適なエンジニアリングを提供できるよう、組織としての成長を続けています。

＜プロジェクト例＞
◯事例1：データ基盤構築
　- 社内に散在するファイルや業務データをデータウェアハウスに集約・整備し、データ活用を見据えたデータ基盤を構築・保守・運用しています。
◯事例2：AIエージェント開発
　- 複数のAIエージェントが協調して動作することで、複雑なタスクを効率的かつ柔軟に遂行するシステムを構築しています。
◯事例3：AIアプリ開発
　- RAG基盤と生成AIを組み合わせによる業務知識を持つチャットボットを開発しています。
　- 上記のシステム全体の改善・保守・運用を長期に渡って支援させていただいています。
◯事例4：機械学習システム開発
　- ECサイトにおける各商品に自動でタグを付与し、レコメンドモデルと組み合わせてアプリケーションに組み込むことで、売上の向上に大きく寄与しています。

データエンジニア

Scala

Java

Cloud Run

Devin

＼全国リモート／《データエンジニア（シニア）》NHK紹介のスーパーフラット組織で、職種の枠を超えて挑戦できるクレイジーな仲間募集 #沖縄移住も歓迎

ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。
顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。
ミドルクラスでは、顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリードを担います。具体的には Snowflake + dbt + Terraform を中心としたモダンデータスタックでのデータ基盤構築・マイグレーション、生成AI連携、Iceberg / Unity Catalog などレイクハウス基盤の整備など、近年の典型的なデータエンジニアリング案件をリードできる人材を求めます。

▍組織について
ちゅらデータは代表以下がフラットな"鍋ぶた型"の組織です。部署の概念もなく、プロジェクト単位でチームを作っています。
役職や立場に縛られず、現場のエンジニアが主体となってプロジェクトを動かす文化が根付いています。

＜業界を牽引する優秀なエンジニアが多数在籍＞
・CEO 真嘉比：
　「Forbes JAPAN」の「テクノロジー領域で世界を変える女性30人」（2024年）に選出。
　自らもデータサイエンティストとして活躍しており、自然言語処理、画像解析、異常検知などの分野で多数実績あり。
　AI Engineering Summit Tokyo 2026でのセッション動画「運用を見据えたAIエージェント設計実践」
　https://youtu.be/xkFwGgE-dG0

・CTO 菱沼：
　「Snowflake Data Superheroes」に4年連続で選出。
　DATUM STUDIO執行役員とデータエンジニアリング本部長を兼務し、全社の技術戦略を指揮。
　インタビュー記事「非データ職でもデータエンジニアになれるのか？〜ちゅらデータCTO 菱沼さんのキャリアに学ぶ〜」
　https://findy-code.io/media/articles/data-engineer-crossroads-foursue

経営層をはじめとし、世界的に評価されているエンジニアや業界で多くの実績を持つ著名なエンジニア、大手事業会社やメガベンチャー出身のエンジニアも多数在籍しています。
ちゅらデータは受託業務に加えて、AI文章校正ツール「ちゅらいと」を自社で開発・提供しておりますが、受託案件がメインのビジネス構成です。データ分析を軸に、AI実装・基盤構築・BI構築・システム／アプリ開発・XRまで、多様な領域を一貫して提供できる高度な体制を持っています。


▍ちゅらデータの魅力 / 強み
1. 全国リモートOK、社員の約半数が沖縄県外在住の組織です。
2. 経営会議の議事録公開/Slackでのチャット文化/1on1など、オープンかつフラットな文化を大事にしています。
3. 「Snowflake Data Superheroes」に選ばれた菱沼がCTO、その他技術書執筆者など業界トップレベルのエンジニアが多数在籍されているテッキーな組織です。
4. フラット組織で部署という概念がないので職種の線引きにとらわれることがありません。
　入社時の職種を軸にしつつ、ご志向に応じて案件ごとに役割を超えて柔軟にチャレンジしていただくことが可能です！
　例）データエンジニアとして入社　 → 基盤構築のPMもしつつ、AI/MLプロジェクトメンバーとして参画

プロジェクトのアサイン公募があり、自ら参画したい案件に手を挙げることができます。部署の垣根がなく、様々な業界・領域に自主的にチャレンジできる組織文化・体制があります。


▍プロジェクトについて
クライアントの大半は国内のプライム上場企業様が中心で製造業・運輸・小売・マーケティングなどさまざまな業界をご支援させていただいています
・プロジェクト規模は2～3名のコンパクトなものから、10名以上の大きなものまで様々
・アサイン公募という自己推薦制度があり、参画したい案件には自ら手を挙げて挑戦することもできます。
　- https://churadata.okinawa/blog/assignment/
・クライアントから直接「こんな課題がある」と相談をいただくケースもあり、それに対してどういうアプローチが良いかをチームで議論し、PoC設計〜実装までを伴走するようなプロジェクトも多くあります。

🔸 参考記事：従業員の細やかなニーズにマッチした生成AIを次々導入　ANA従業員4万人に広がるAI活用の舞台裏
　- https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2504/28/news001.html


▍業務内容について
ちゅらデータでは、データにまつわるあらゆるソフトウェアエンジニアリングを担っています。

本来、データは適切に活用されて初めて価値を持つものですが、利用されずに埋もれてしまっているケースも少なくありません。そこで私たちのデータエンジニアは、蓄積された知識と経験を総動員してデータを「利用可能な状態」へと導き、お客様がデータから真の価値を創出できるよう尽力しています。

お客様が保有するデータの環境や形態、背景にある事情は多種多様です。私たちは、どのような状況下でも最適なエンジニアリングを提供できるよう、組織としての成長を続けています。

＜プロジェクト例＞
◯事例1：データ基盤構築
　- 社内に散在するファイルや業務データをデータウェアハウスに集約・整備し、データ活用を見据えたデータ基盤を構築・保守・運用しています。
◯事例2：AIエージェント開発
　- 複数のAIエージェントが協調して動作することで、複雑なタスクを効率的かつ柔軟に遂行するシステムを構築しています。
◯事例3：AIアプリ開発
　- RAG基盤と生成AIを組み合わせによる業務知識を持つチャットボットを開発しています。
　- 上記のシステム全体の改善・保守・運用を長期に渡って支援させていただいています。
◯事例4：機械学習システム開発
　- ECサイトにおける各商品に自動でタグを付与し、レコメンドモデルと組み合わせてアプリケーションに組み込むことで、売上の向上に大きく寄与しています。

SIer・SES歓迎

＼全国リモート／《データエンジニア》NHK紹介のスーパーフラット組織で、職種の枠を超えて挑戦できるクレイジーな仲間募集 #沖縄移住も歓迎

データ活用に関するコンサルティング・受託分析・システム開発・アルゴリズム開発・研修など

ちゅらデータ株式会社

求人一覧