職種
データエンジニア年収
550万円 〜 1,000万円利用技術
- Python
- JavaScript
- Scala
- Java
- SQL
こだわり条件
- フルリモート可
- 副業可能
- SIer・SES歓迎
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-08-04最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Claude, Cursor, Devin
生成AI活用状況の詳細
社内制度により、弊社エンジニアは任意のツールを導入可能です。また、弊社プロダクト「AI文章校正ツールちゅらいと」を無制限に利用可能です。
仕事内容
ちゅらデータではデータに関わるすべてのソフトウェアエンジニアリングを実行しています。データは利用されなければ埋もれてしまい価値を発揮できません。ちゅらデータのデータエンジニアはデータを利用可能な状態にするために持てる知識と経験を投入し、顧客がデータから価値を創出できるよう手を尽くしています。
顧客の保有するデータは多様な環境・形態・事情におかれています。ちゅらデータのデータエンジニアは顧客のおかれた状況に応じて適切なエンジニアリングを提供できるよう組織として成長していこうとしています。
ミドルクラスでは、顧客の業務を理解した上でのクライアントワークや小規模チームのリードを担います。具体的には Snowflake + dbt + Terraform を中心としたモダンデータスタックでのデータ基盤構築・マイグレーション、生成AI連携、Iceberg / Unity Catalog などレイクハウス基盤の整備など、近年の典型的なデータエンジニアリング案件をリードできる人材を求めます。
▍組織について
ちゅらデータは代表以下がフラットな"鍋ぶた型"の組織です。部署の概念もなく、プロジェクト単位でチームを作っています。
役職や立場に縛られず、現場のエンジニアが主体となってプロジェクト
開発環境
当社ではプロジェクトに応じて最適な技術スタックを選定しており、以下のような技術環境を整えています。
【開発言語・フレームワーク】
Python(FastAPI/Streamlit)/Java・Scala/SQL/JavaScript・TypeScript
【インフラ・クラウド環境】
クラウド:AWS/Google Cloud/
この企業が掲載されている求人特集
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 副業可能
- SIer・SES歓迎
利用技術
- Python
- JavaScript
- Scala
- Java
- SQL
- TypeScript
- Streamlit
- FastAPI
- BigQuery
- Azure
- AWS
- Google Cloud
- Snowflake
- AWS Glue
- Cloud Run
- Terraform
- Docker
- PowerBI
- Looker
- Airflow
- Tableau
- Claude Code
- Devin
- Cursor
- GitHub Copilot
- ChatGPT
- Google Workspace
- GitHub
- Google Meet
- Notion
- GitHub Actions
- Slack
- Confluence
- Backlog
- esa
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 前向きな向上心
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 開発の効率化・最適化
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- アジャイル開発
- マネジメント
