職種
AI・LLMエンジニア年収
300万円 〜利用技術
- TypeScript
- Python
- Streamlit
- React
- FastAPI
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-11-13最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
LangChain, LLM, Amazon Bedrock, Vertex AI, Claude, Amazon Q Developer, Devin, v0, Dify, LangGraph, Kiro, AI Agent, Claude Code, Codex, RAG
生成AI活用状況の詳細
ビジネス部門からの要望（Biz起点）と開発側の提案（Dev起点）の双方でテーマが増える中で、今はAIエージェントを量産するフェーズです。AIアプリ・エージェントの開発に加え、複数プロジェクトで共通化できる観点（プロンプト設計、評価・検証、データ連携、運用の型化 など）を整え、同時多発する開発全体のスピードと品質を高めています。
AI駆動開発を前提としたモダンな環境で、新しい技術をすぐに試し、プロダクトに反映できます。
また、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLM（みずほLLM）の開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。
AI駆動開発を前提としたモダンな環境で、新しい技術をすぐに試し、プロダクトに反映できます。
また、金融業務で求められる信頼性・安全性を満たすため、汎用LLMの活用に留まらず独自LLM（みずほLLM）の開発を進めています。オープンウェイトモデルをベースに社内ナレッジを活用し、学習・チューニングを組み合わせて継続的に性能を高めています。
仕事内容
【募集背景】
みずほフィナンシャルグループは、AIで仕事そのものを作り替える、全社的なAIトランスフォーメーションを進めています。これは〈みずほ〉にとって今までにない規模のDXであり、その実現のために大規模なデジタル投資を行い、組織を超えた変革体制を整えています。
社員向けの生産性向上AIプロダクツのみならず、お客さま向けのサービス高度化AIプロダクツも、本当に使われるものを届けます。その最前線を担うのが、AIを内製で開発するデジタル戦略部です。めざすのは、「使
開発環境
開発言語 TypeScript, Python
フレームワーク Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
AI関連ライブラリ Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
インフラ・ミドル
求人の特徴
利用技術
- TypeScript
- Python
- Streamlit
- React
- FastAPI
- Next.js
- ElastiCache
- S3
- AWS
- Terraform
- LangChain
- Vertex AI
- Amazon Q Developer
- Devin
- Dify
- LangGraph
- Slack
- Jira
- Confluence
- GitHub
- Teams
- Playwright
趣向性
- 自社サービスの開発
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- 部下・メンバーのサポート
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- テスト
- インフラ
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計