株式会社U-ZERO

■会社概要
株式会社U-ZEROは、「Unhappyな働く人をゼロにする」ことをミッションに掲げる創業2年目のスタートアップです。私たちは、従業員の声（VoE：Voice of Employee）を経営の意思決定に活かす「U-ZEROエンゲージメントスイート」を開発・提供しています。設立間もないながらも、数万人規模の社員を抱える国内有数のエンタープライズ企業からの導入・引き合いが急増しており、組織変革のスタンダードを目指して急成長を遂げています。

▼会社紹介資料
https://speakerdeck.com/u_zero/u-zero-company-profile-for-engineers

■担当プロダクトについて
組織エンゲージメント改革AI SaaS「U-ZEROエンゲージメントスイート」
AIインタビュアーが従業員一人ひとりの「本音」を引き出し、経営層に直接届けることで、迅速かつ的確な組織改革を支援するプラットフォームサービスです。

現在、プラットフォームで稼働するマルチプロダクト開発を推進しております。

- コンストラクティブフィードバック: AIインタビュアーが従業員の声を深掘りし、組織課題を可視化します。
- フィードバックモニタリング：フィードバックモニタリングのサーベイ結果に基づいて、フィードバックスキルの可視化・フィードバック文化の醸成を支援します。
- エンゲージメントサーベイ：会社・組織へのエンゲージメントを把握、組織エンゲージメント改善を行うためのサーベイ実施します。

定量的なエンゲージメントサーベイのデータに加え、AIインタビュアーが収集した膨大な「非構造化テキストデータ」を保有している点が最大の強みです。これらのデータを掛け合わせてインサイトを抽出するだけでなく、マルチエージェント構成による高度なインタビュー体験を継続的に進化させることで、経営層に対する具体的な打ち手の提案までを実現しています。

■募集背景
私たちは創業2年目のスタートアップでありながら、数万人規模の社員が活躍する大手企業からの導入、引き合いが急増しており、事業の急成長フェーズを迎えています。

エンタープライズ企業への導入が進む中、システムには日々膨大なインタビューログが蓄積され続けています。この「宝の山」であるデータを統合・分析して価値あるインサイトを抽出するだけでなく、最新の生成AIを活用してAIインタビュアーの対話体験そのものを進化させることが、今後の事業成長において不可欠です。

そこで、LLMを用いたPoCの高速な実行からプロダクトへの本番実装、そして独自の分析基盤の構築までを横断的にリードしていただけるデータサイエンティストを募集いたします。

■業務内容
U-ZEROのデータサイエンティストとして、AIを活用した組織エンゲージメント改革プラットフォーム「U-ZEROエンゲージメントスイート」で提供される生成AIを用いた機能開発から、社内に蓄積されるデータの分析基盤構築までを包括的にご担当いただきます。

ユーザーがより自然に、より深く本音を語れるよう、LLMの設計・チューニングを通じてAIインタビュアーの応答精度や対話体験（UX）を向上させていくことが重要なミッションです。

さらに、そこから得られたテキストデータに対する分類・要約モデルの構築を行い、検証した技術や分析結果をPdMと共に直接プロダクトへ実装していただきます。

■具体的な業務内容
- 生成AIを活用した機能開発とPoC: 最新のLLM（OpenAI, Claude, Gemini等）を活用し、AIインタビュアーの対話ロジック改善や新機能のPoCを実行し、有効なものをプロダクトへ実装していただきます。
- AIインタビュアーの精度・体験向上: ユーザーの文脈を深く理解し、自然な深掘り質問を行うためのコンテキストエンジニアリングやRAGの設計・チューニングを行っていただきます。
- データパイプラインの設計・構築: サーベイデータと大量のインタビューログを統合し、効率的に分析するためのデータ基盤をメンバーと連携しつつ設計し、実装していただきます。
- 自然言語処理技術の適用: 蓄積された非構造化データ（テキスト・音声ログ）から、従業員の感情や課題の傾向を抽出するモデルを開発していただきます。
- 予測モデル・インサイト抽出ロジックの開発: 複数のデータを掛け合わせ、離職予兆の検知や、組織の強みを自動抽出するアルゴリズムを検証・実装していただきます。

■仕事の進め方
PdMから「解決すべき経営課題」や「向上させたいユーザー体験」など共有を受けて、エンジニア全員で「どのAI技術をどう使えば解決できるか」を議論し、プロトタイプの作成へと進みます。

仮説検証のためのPoCをGoogle Colab等で高速に回し、有効なAIモデルやロジックが見つかれば、すぐにプロダクトの開発チームと連携して本番環境へ実装していただきます。

エンジニアからの技術観点の提案も積極的に行われており、研究や分析だけで終わらず、自身の検証結果がスピーディにユーザーへ提供される実感を得ながら働くことができます。

■働き方
- リモートワークでもコミュニケーションが取りやすいように、GoogleMeetを繋いだ任意参加の常設URLなどもあり、同期的なコミュニケーションも取りやすい環境です。
- 裁量労働制を採用しているため、中抜けや勤務時間の調整は自由度が高く、個人のパフォーマンスやライフスタイルに合わせたフレキシブルな働き方が可能です。小さいお子様がいるメンバーも、お子様の送り迎えに合わせて中抜けやMTG実施時間の調整をするなど、柔軟な働き方を実現しており「メリハリをつけて働ける」と好評です。
- 開発チームは、ローンチ前などのフェーズによって忙しさの波があり、繁忙期には時間外労働が発生することもあります。（役割、タイミングによって異なりますが月40時間程度）
- 残業はあくまでも「期日を守るため」に必要な場合に行っており、無意味に長時間働くことを推奨しているわけではありません。また、休日出勤が発生した場合は代休を取得していただくなど、無理のない働き方の実現に配慮しており、今後より一層働きやすい環境を整えていく方針です。
- まだ仕組みづくりの途中にある組織だからこそ、パフォーマンスを高めるため施策の提案や改善などもこれから一緒に形にしていけるフェーズです。自由度高い環境を活かし、メンバー一人一人が組織作りも楽しんでいます。

■このポジションが向き合う挑戦
- ノイズの多い非構造データからの特徴抽出：人間の自然な発話（音声・テキスト）という、ノイズが多く文脈依存性の高い非構造データに挑みます。単なる文字起こしではなく、感情や「ためらい」などのマルチモーダルな情報から、組織課題の真因となるインサイトを抽出する高度な自然言語処理の設計が求められます。
- 「正解」のない指標設計とLLMの品質評価：「エンゲージメントの向上」といった定性的な概念に対し、ビジネス価値と紐づく定量的な評価指標を自ら定義する難易度の高いミッションです。出力が揺らぐLLMシステムにおいて、LLM-as-a-Judge等の手法を取り入れながら、品質を継続的に評価・改善する仕組みをゼロから構築します。

フルリモート可

自社サービス開発

BtoB

データサイエンティスト

Python

TypeScript

Kotlin

FastAPI

Next.js

Spring Boot

Ruby on Rails

Google Cloud

Gemini

CodeRabbit

Devin

Claude Code

ChatGPT

GitHub Actions

Notion

Slack

GitHub

プレミアムスカウト【データサイエンティスト】生成AIによるインタビュアーの体験向上から、独自の組織分析基盤の構築までを牽引していただきます

【データサイエンティスト】生成AIによるインタビュアーの体験向上から、独自の組織分析基盤の構築までを牽引していただきます

■会社概要
U-ZEROは「Unhappyな働く人をゼロにする」をミッションに掲げ、すべての働く人が幸せでやりがいを感じられる社会の実現を目指す、創業2年目のスタートアップです。

外資系ソフトウェア企業株式会社コンカーの元代表として「働きがいのある会社ランキング」7年連続1位を実現し、『フィードバック大全』の著者でもある三村が代表を務めています。

私たちは、AIを活用した「U-ZEROエンゲージメントスイート」を通じて、従業員の本音を引き出し、組織課題を可視化・解決することで、企業の組織変革を支援しています。

▼会社紹介資料
https://speakerdeck.com/u_zero/u-zero-company-profile-for-engineers

■プロダクト紹介
組織エンゲージメント改革AI SaaS「U-ZEROエンゲージメントスイート」
AIインタビュアーが従業員一人ひとりの「本音」を引き出し、経営層に直接届けることで、迅速かつ的確な組織改革を支援するプラットフォームサービスです。

- コンストラクティブフィードバック: AIインタビュアーが従業員の声を深掘りし、組織課題を可視化します。
- フィードバックモニタリング：フィードバックモニタリングのサーベイ結果に基づいて、フィードバックスキルの可視化・フィードバック文化の醸成を支援します。
- エンゲージメントサーベイ：会社・組織へのエンゲージメントを把握、組織エンゲージメント改善を行うためのサーベイ実施します。

さらなる本質的な顧客価値を追求していくために、U-ZEROが持つ複数のプロダクトデータを「横串」で統合し、複合的なインサイトを導き出すことに挑戦しています。単一データでは見えなかった「因果関係のある組織課題」を可視化することで、人事や経営層が迷わず意思決定できる状態を実現します。

■募集背景
私たちは創業2年目のスタートアップでありながら、数万人規模の社員が活躍する大手企業からの導入、引き合いが急増しており、事業の急成長フェーズを迎えています。

現在は以下の2つの動きを並行して進める必要があります。

1. 既存プロダクトのグロース: すでに顧客企業で利用が始まっている複数のプロダクトに対する、大量データを扱うエンタープライズ品質の担保とデータ統合基盤の構築。
2. 新規プロダクトの爆速立ち上げ: 50以上のプロダクト企画に基づく、市場の仮説を検証するためのスピード最優先のMVP開発。

しかし、現在のチーム規模では、この異なる性質の開発を同時に、かつ高品質に推進するための技術的な意思決定を行う技術的なリーダーシップを組織としてさらに強化する必要があります。
PdMが描いた「何を作るか」に対して、「どう作るか」意思決定し、カオスな状況を楽しみ、技術の力で事業を前進させてくれるコアメンバーを募集します。

■仕事内容サマリ
U-ZEROのプロダクトエンジニアとして、AIを活用した組織エンゲージメント改革プラットフォーム「U-ZEROエンゲージメントスイート」で提供される各プロダクトの開発をリードしていただきます。ビジネス要件を技術要件に落とし込み、フロントエンド（Next.js/TypeScript）からバックエンド（既存Kotlin / 新規Ruby on Rails）まで技術領域を横断しつつ最適な実装ルートを設計・決断することを担う役割です。

弊社のプロダクト開発はプロダクトマネージャーがどのような価値を顧客に届けていくか、大枠のゴールを描きます。それを「どうプロダクトとして実現するか」は、エンジニアリングチームの領域です。 開発する中で詳細な要件が決まっていないケースも多くあります。

その際に問題点や課題を指摘するだけでなく、「この方針で進めたいですが良いですか？」「このように設計・実装してみましたがどうですか」と、自ら技術要件に落とし込みながら最適な実装ルートを設計・決断することを担う役割です。

■具体的な業務内容
「U-ZEROエンゲージメントスイート」のプロダクトエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ構築までを一貫して担当していただきます。 ご経験や志向性に応じて以下の業務を幅広くお任せします。

- プロダクトのフルスタック開発（設計・実装・運用）
PdMやデザイナーと密に連携しながら、技術領域を横断して要件定義からリリースまでプロダクト開発を担当します。スケーラブルなAPI設計、大規模データ処理、外部システム連携などのプロダクトのコア機能開発を、Claude Codeを始めとしたAIコーディングツールを活用しながら行います。
- AIエージェント開発（連携 / 設計・実装・運用）
AIエンジニアと連携し、開発したAIエージェントをアプリケーションとしてどのようにユーザーに届けるか、そのインターフェースとシステム結合部分の設計・実装を担います。ご希望と経験、チームの体制によってはAIエンジニアとしての役割も兼務し、自ら技術選定、AIアーキテクチャの設計に関わることも可能です。
- アーキテクチャ設計と技術選定
数万人が利用する大規模サービスを前提とした、スケーラビリティ、セキュリティ、認証基盤（Keycloak等）の設計・構築、GDPR対応を見据えたデータ分離設計など、最適な技術選定から立案と実行まで携わります。
- 開発基盤の整備と品質向上
CI/CDパイプラインの構築・改善、パフォーマンスチューニング、生成AIを活用した開発効率化ツールの導入・検証など、システム全体の品質と開発効率の向上に携わります。
- チーム開発の推進と組織貢献
日々のコードレビューやメンタリングを通じたチームの技術力向上や、アジャイルな開発プロセスの改善、組織拡大に伴う採用・オンボーディング活動まで組織としての体制強化にも携わります。

■担当プロダクトのフェーズについて
私たちは現在、大きく分けて2つの開発フェーズのプロダクト開発に取り組んでいます。あなたの適性や希望、既存の開発体制とのバランスを見ながら開発チームのいずれかにジョインしていただきます。

- 大手企業様にも導入いただいている「コンストラクティブフィードバック」のようなリリース済みプロダクトを、お客様からの建設的なフィードバックを基にさらにグロースさせていく開発ラインです。
- リリースに向けて開発している複数の新規プロダクト開発ラインです。

■ 働く環境
- ワークスタイル: フルリモート勤務可能で、柔軟な働き方を実現できます。
- チーム: 経験豊富なエンジニアチームと協力しながら、専門性を高められる環境です。
- カルチャー: スタートアップならではのスピード感と大きな裁量を持ち、主体的に業務に取り組むことができます。

■働き方
- リモートワークでもコミュニケーションが取りやすいように、GoogleMeetを繋いだ任意参加の常設URLなどもあり、同期的なコミュニケーションも取りやすい環境です。
- 裁量労働制を採用しているため、中抜けや勤務時間の調整は自由度が高く、個人のパフォーマンスやライフスタイルに合わせたフレキシブルな働き方が可能です。小さいお子様がいるメンバーも、お子様の送り迎えに合わせて中抜けやMTG実施時間の調整をするなど、柔軟な働き方を実現しており「メリハリをつけて働ける」と好評です。
- 開発チームは、ローンチ前などのフェーズによって忙しさの波があり、繁忙期には時間外労働が発生することもあります。（役割、タイミングによって異なりますが月40時間程度）
- 残業はあくまでも「期日を守るため」に必要な場合に行っており、無意味に長時間働くことを推奨しているわけではありません。また、休日出勤が発生した場合は代休を取得していただくなど、無理のない働き方の実現に配慮しており、今後より一層働きやすい環境を整えていく方針です。
- まだ仕組みづくりの途中にある組織だからこそ、パフォーマンスを高めるため施策の提案や改善などもこれから一緒に形にしていけるフェーズです。自由度高い環境を活かし、メンバー一人一人が組織作りも楽しんでいます。

CTO・CEOがカジュ面

フルスタックエンジニア

Azure

OpenAI

Claude

Figma

プレミアムスカウト【 フルリモート 】AI駆動開発でAIネイティブな従業員エンゲージメントSaaSの0→1、1→10をフルスタックに牽引するプロダクトエンジニア募集

■会社概要
株式会社U-ZEROは、「Unhappyな働く人をゼロにする」ことをミッションに掲げる創業2年目のスタートアップです。

私たちは、従業員の声（VoE：Voice of Employee）を経営の意思決定に活かす「U-ZEROエンゲージメントスイート」を開発・提供しています。設立間もないながらも、数万人規模の社員を抱える国内有数のエンタープライズ企業からの導入・引き合いが急増しており、組織変革のスタンダードを目指して急成長を遂げています。

▼会社紹介資料
https://speakerdeck.com/u_zero/u-zero-company-profile-for-engineers

■担当プロダクトについて
組織エンゲージメント改革AI SaaS「U-ZEROエンゲージメントスイート」
AIインタビュアーが従業員一人ひとりの「本音」を引き出し、経営層に直接届けることで、迅速かつ的確な組織改革を支援するプラットフォームサービスです。

現在、プラットフォームで稼働するマルチプロダクト開発を推進しております。

- コンストラクティブフィードバック: AIインタビュアーが従業員の声を深掘りし、組織課題を可視化します。
- フィードバックモニタリング：フィードバックモニタリングのサーベイ結果に基づいて、フィードバックスキルの可視化・フィードバック文化の醸成を支援します。
- エンゲージメントサーベイ：会社・組織へのエンゲージメントを把握、組織エンゲージメント改善を行うためのサーベイ実施します。

今後は応答精度のさらなる向上に加え、社内ドキュメントを参照するRAGの実装や、3Dモデル・音声と連動するマルチモーダルAI機能の実装など、AIプロダクトとしての進化を急加速させていくフェーズにあります。

■募集背景
私たちは創業2年目のスタートアップでありながら、数万人規模の社員が活躍する大手企業からの導入、引き合いが急増しており、事業の急成長フェーズを迎えています。

また、エンタープライズ企業からの要求水準は非常に高く、数万人規模のユーザーが利用する環境下において、AIインタビュアーの「自然さ」と「精度の高さ」を両立させることが事業成長の絶対条件となっています。

現在、社内ではPdMや既存エンジニアが最新技術のPoCを回していますが、AIをプロダクトに堅牢に組み込み、継続的な性能改善サイクルを運用するためのリソースが不足しています。そこで、Webアプリケーション開発の確かなバックグラウンドを持ち、最新のLLM技術を駆使して堅牢かつスケーラブルなAI機能の実装をリードしていただけるAIアプリケーションエンジニアを募集いたします。

■業務内容
U-ZEROのAIエンジニアとして、AIを活用した組織エンゲージメント改革プラットフォーム「U-ZEROエンゲージメントスイート」で提供されるAIプロダクト開発をリードしていただきます。

Webアプリケーション開発のスキルを活かして弊社の事業の中核となるAIインタビュアーを中心とした、AIエージェント開発におけるシステムアーキテクチャの設計から、LLMを活用した具体的な機能実装までを横断的に担当していただきます。

「どのようなプロンプトやアーキテクチャにすれば、ユーザーの本音をより深く引き出せるか」を考え抜き、RAGやコンテキストエンジニアリングなど様々な手法を駆使して実装していただきます。

また、LLM自身に回答を評価させる「LLM-as-a-Judge」の仕組みをブラッシュアップし、AIが自律的に品質を向上させていくループの開発にも携わっていただく重要な役割です。

■具体的な業務内容
- AIエージェントの設計・開発：TypeScriptやKotlinを用い、最新のLLM API（OpenAI, Claude等）を統合したマルチエージェントシステムの開発を行っていただきます。
- 応答性能のシビアな改善：プロンプトの最適化にとどまらず、RAGの設計・実装やファインチューニングの検討を通じて、エンタープライズの要求に応える精度を実現していただきます。
- 品質評価サイクルの構築：人間の目視に頼らない定量的な評価基盤（LLM-as-a-Judge）を構築し、CI/CDプロセスに組み込んで継続的な改善ループを運用していただきます。
- 最新技術の検証とプロダクト実装：新しいAIモデルやライブラリが登場した際は即座に検証環境（Google Colab等）でテストし、有効性を確認した上で本番環境へ迅速にデプロイしていただきます。
- 機能要件の定義：PdMと密に連携し、「ビジネス要件」を「AIのプロンプトやシステムアーキテクチャ」へと翻訳・設計していただきます。

■仕事の進め方
PdMから「解決すべき経営課題」や「向上させたいユーザー体験」など共有を受けて、エンジニア全員で「どのAI技術をどう使えば解決できるか」を議論し、プロトタイプの作成へと進みます。

仮説検証のためのPoCをGoogle Colab等で高速に回し、有効なAIモデルやロジックが見つかれば、すぐにプロダクトの開発チームと連携して本番環境へ実装していただきます。

エンジニアからの技術観点の提案も積極的に行われており、研究や分析だけで終わらず、自身の検証結果がスピーディにユーザーへ提供される実感を得ながら働くことができます。

■働き方
- リモートワークでもコミュニケーションが取りやすいように、GoogleMeetを繋いだ任意参加の常設URLなどもあり、同期的なコミュニケーションも取りやすい環境です。
- 裁量労働制を採用しているため、中抜けや勤務時間の調整は自由度が高く、個人のパフォーマンスやライフスタイルに合わせたフレキシブルな働き方が可能です。小さいお子様がいるメンバーも、お子様の送り迎えに合わせて中抜けやMTG実施時間の調整をするなど、柔軟な働き方を実現しており「メリハリをつけて働ける」と好評です。
- 開発チームは、ローンチ前などのフェーズによって忙しさの波があり、繁忙期には時間外労働が発生することもあります。（役割、タイミングによって異なりますが月40時間程度）
- 残業はあくまでも「期日を守るため」に必要な場合に行っており、無意味に長時間働くことを推奨しているわけではありません。また、休日出勤が発生した場合は代休を取得していただくなど、無理のない働き方の実現に配慮しており、今後より一層働きやすい環境を整えていく方針です。
- まだ仕組みづくりの途中にある組織だからこそ、パフォーマンスを高めるため施策の提案や改善などもこれから一緒に形にしていけるフェーズです。自由度高い環境を活かし、メンバー一人一人が組織作りも楽しんでいます。

■このポジションが向き合う挑戦
- 非決定的なシステムの品質保証と評価：LLM特有の「出力の揺らぎ」を持つシステムにおいて、いかに品質を担保し評価し続ける仕組みを築くか。現代のソフトウェアエンジニアリングにおける最先端の課題に向き合います。
- 複雑なステートとコンテキストの管理：ユーザーとの長時間の対話において、文脈を破綻させず適切なタイミングで深掘りを行うための、高度なコンテキストエンジニアリングと状態管理が求められます。
- マルチプロバイダーによる最適化：Gemini、Azure OpenAI、Claude等の特性を理解し、コスト・精度・速度のバランスをミリ秒単位で最適化する、AI時代のシステム設計に挑戦できます。

AI・LLMエンジニア

プレミアムスカウト【AIアプリケーションエンジニア】Web開発の知見を武器に、エンタープライズ向け「AIエージェント」のアーキテクチャ設計から性能改善までをリードする

■募集背景
私たちは創業2年目のスタートアップであり、組織もプロダクトもまだ発展途上の状態です。
しかし、リリース直後から数万人規模の社員が活躍する大手企業からの導入や引き合いが急増しており、創業から間もない中で「エンタープライズ向けSaaS」としての急成長フェーズを迎えています。

現在は、0から1を創り出す新規プロダクトの立ち上げに加えて、導入が進む既存プロダクトを1から10へとスケールさせる開発が並走しています。この異なる課題解決を両立させる開発体制の実現が急務となっています。特に、大規模な利用に耐えうる堅牢なアーキテクチャ設計や、複雑な業務要件を実現するバックエンドの開発力が求められています。

スタートアップ創業期のコアメンバーの一人として、この刺激的な状況を楽しみ、自ら考え、決断し、プロダクト開発を力強く推進してくださる方を求めています。

■業務内容
U-ZEROのプロダクトエンジニアとして、AIを活用した「U-ZEROエンゲージメントスイート」の各プロダクト開発をリードしていただきます。ご経験や志向性に応じてフロントエンド（Next.js/TypeScript）からバックエンド（Kotlin/Spring Boot）まで技術領域を横断し、プロダクト全体の設計・実装・運用をお任せします。

このポジションのミッションは、Java(JVM)での豊富な開発経験とエンタープライズシステムの知見を活かし、Kotlin環境で「数万人が利用する大規模サービス」としてプロダクトをスケールさせることです。特に、当社のサーバーサイドはKotlin（JVM系言語）で開発しているため、Javaでの豊富な開発経験、特にエンタープライズ向けプロダクトの設計・実装経験をお持ちの方が活躍しています。

プロダクトマネージャーが描く「顧客価値（ゴール）」に対し、「どうプロダクトとして実現するか」の設計から実装までがエンジニアリングチームの領域となります。詳細な要件が決まっていないケースも多いため、課題を指摘するだけでなく、「このように実装してはどうですか」と、自ら答えをつくり、主体的にチャレンジできる方が活躍できる環境です。

■具体的な業務内容
「U-ZEROエンゲージメントスイート」の開発全般において、ご経験や志向性に応じて以下の業務を幅広くお任せします。

- エンタープライズ向けプロダクトのフルスタック開発（設計・実装・運用）
PdMやデザイナーと密に連携し、バックエンド（Kotlin/Spring Boot）を中心に、フロントエンド（Next.js/TypeScript）まで横断してプロダクト開発を担当します。特に、スケーラブルなAPI設計、大規模データ処理、外部システム連携など、プロダクトのコア機能開発をリードしていただきます。
- 大規模サービスを前提としたアーキテクチャ設計と技術選定
数万人が利用する前提でのスケーラビリティ、セキュリティ、保守性を担保するアーキテクチャ設計（マルチテナント、マイクロサービス導入検討等）や、認証基盤（Keycloak等）の設計、最適な技術選定から携わっていただきます。
- 開発基盤の整備と品質向上
CI/CDパイプラインの構築・改善、パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策、テスト戦略（E2Eテスト、負荷テスト等）の立案・推進など、システム全体の品質と開発効率の向上に貢献していただきます。
- チーム開発の推進と組織貢献
日々のコードレビューやメンタリングを通じたチームの技術力向上や、アジャイルな開発プロセスの改善、組織拡大に伴う採用・オンボーディング活動まで、組織の体制強化にも携わっていただきます。

■担当プロダクトのフェーズについて
私たちは現在、大きく分けて2つの開発フェーズのプロダクト開発に取り組んでいます。あなたの適性や希望、既存の開発体制とのバランスを見ながら開発チームのいずれかにジョインしていただきます。

- 大手企業様にも導入いただいている「コンストラクティブフィードバック」のようなリリース済みプロダクトを、お客様からの建設的なフィードバックを基にさらにグロースさせていく開発ラインです。
- リリースに向けて開発している複数の新規プロダクト開発ラインです。

■働く環境
- ワークスタイル: フルリモート勤務可能で、柔軟な働き方を実現できます。
- チーム: 経験豊富なエンジニアチームと協力しながら、専門性を高められる環境です。
- カルチャー: タートアップならではのスピード感と大きな裁量を持ち、主体的に業務に取り組むことができます。

バックエンドエンジニア

Scala

Java

Nuxt.js

React

Cursor

【Java経験者歓迎】エンタープライズ向けAI SaaSの「0→1」「1→10」を担うプロダクトエンジニア（Kotlin/GCP）

■会社概要
U-ZEROは「Unhappyな働く人をゼロにする」をミッションに掲げ、すべての働く人が幸せでやりがいを感じられる社会の実現を目指す、創業2年目のスタートアップです。

外資系ソフトウェア企業株式会社コンカーの元代表として「働きがいのある会社ランキング」7年連続1位を実現し、『フィードバック大全』の著者でもある三村が代表を務めています。

私たちは、AIを活用した「U-ZEROエンゲージメントスイート」を通じて、従業員の本音を引き出し、組織課題を可視化・解決することで、企業の組織変革を支援しています。

▼会社紹介資料
https://speakerdeck.com/u_zero/u-zero-company-profile-for-engineers

■プロダクト紹介
組織エンゲージメント改革AI SaaS「U-ZEROエンゲージメントスイート」
AIインタビュアーが従業員一人ひとりの「本音」を引き出し、経営層に直接届けることで、迅速かつ的確な組織改革を支援するプラットフォームサービスです。

- コンストラクティブフィードバック: AIインタビュアーが従業員の声を深掘りし、組織課題を可視化します。
- フィードバックモニタリング：フィードバックモニタリングのサーベイ結果に基づいて、フィードバックスキルの可視化・フィードバック文化の醸成を支援します。
- エンゲージメントサーベイ：会社・組織へのエンゲージメントを把握、組織エンゲージメント改善を行うためのサーベイ実施します。

さらなる本質的な顧客価値を追求していくために、U-ZEROが持つ複数のプロダクトデータを「横串」で統合し、複合的なインサイトを導き出すことに挑戦しています。単一データでは見えなかった「因果関係のある組織課題」を可視化することで、人事や経営層が迷わず意思決定できる状態を実現します。

■募集背景
私たちは創業2年目のスタートアップでありながら、数万人規模の社員が活躍する大手企業からの導入、引き合いが急増しており、事業の急成長フェーズを迎えています。

現在は以下の2つの動きを並行して進める必要があります。
1. 既存プロダクトのグロース:すでに顧客企業で利用が始まっている複数のプロダクトに対する、大量データを扱うエンタープライズ品質の担保とデータ統合基盤の構築。
2. 新規プロダクトの爆速立ち上げ:50以上のプロダクト企画に基づく、市場の仮説を検証するためのスピード最優先のMVP開発。

しかし、現在のチーム規模では、この異なる性質の開発を同時に、かつ高品質に推進するための技術的な意思決定を行う技術的なリーダーシップを組織としてさらに強化する必要があります。
PdMが描いた「何を作るか」に対して、「どう作るか」意思決定し、カオスな状況を楽しみ、技術の力で事業を前進させてくれるコアメンバーを募集します。

■仕事内容サマリ
U-ZEROのプロダクトエンジニアとして、AIを活用した組織エンゲージメント改革プラットフォーム「U-ZEROエンゲージメントスイート」で提供される各プロダクトの開発をリードしていただきます。ビジネス要件を技術要件に落とし込み、フロントエンド（Next.js/TypeScript）からバックエンド（既存Kotlin / 新規Ruby on Rails）まで技術領域を横断しつつ最適な実装ルートを設計・決断することを担う役割です。

弊社のプロダクト開発はプロダクトマネージャーがどのような価値を顧客に届けていくか、大枠のゴールを描きます。それを「どうプロダクトとして実現するか」は、エンジニアリングチームの領域です。 開発する中で詳細な要件が決まっていないケースも多くあります。

その際に問題点や課題を指摘するだけでなく、「この方針で進めたいですが良いですか？」「このように設計・実装してみましたがどうですか」と、自ら技術要件に落とし込みながら最適な実装ルートを設計・決断することを担う役割です。

■具体的な業務内容
「U-ZEROエンゲージメントスイート」のプロダクトエンジニアとして、フロントエンドからバックエンド、インフラ構築までを一貫して担当していただきます。 ご経験や志向性に応じて以下の業務を幅広くお任せします。

- プロダクトのフルスタック開発（設計・実装・運用）
PdMやデザイナーと密に連携しながら、技術領域を横断して要件定義からリリースまでプロダクト開発を担当します。スケーラブルなAPI設計、大規模データ処理、外部システム連携などのプロダクトのコア機能開発を、Claude Codeを始めとしたAIコーディングツールを活用しながら行います。

- AIエージェント開発（連携 / 設計・実装・運用）
AIエンジニアと連携し、開発したAIエージェントをアプリケーションとしてどのようにユーザーに届けるか、そのインターフェースとシステム結合部分の設計・実装を担います。ご希望と経験、チームの体制によってはAIエンジニアとしての役割も兼務し、自ら技術選定、AIアーキテクチャの設計に関わることも可能です。
    
- アーキテクチャ設計と技術選定
数万人が利用する大規模サービスを前提とした、スケーラビリティ、セキュリティ、認証基盤（Keycloak等）の設計・構築、GDPR対応を見据えたデータ分離設計など、最適な技術選定から立案と実行まで携わります。

- 開発基盤の整備と品質向上
CI/CDパイプラインの構築・改善、パフォーマンスチューニング、生成AIを活用した開発効率化ツールの導入・検証など、システム全体の品質と開発効率の向上に携わります。

- チーム開発の推進と組織貢献
日々のコードレビューやメンタリングを通じたチームの技術力向上や、アジャイルな開発プロセスの改善、組織拡大に伴う採用・オンボーディング活動まで組織としての体制強化にも携わります。

■担当プロダクトのフェーズについて
私たちは現在、大きく分けて2つの開発フェーズのプロダクト開発に取り組んでいます。あなたの適性や希望、既存の開発体制とのバランスを見ながら開発チームのいずれかにジョインしていただきます。

- 大手企業様にも導入いただいている「コンストラクティブフィードバック」を始めとした複数のリリース済みプロダクトを、お客様からの建設的なフィードバックを基にさらにグロースさせていく開発ラインです。
- リリースに向けて開発している複数の新規プロダクト開発ラインです。

■ 働く環境
- ワークスタイル:フルリモート勤務可能で、柔軟な働き方を実現できます。
- チーム:経験豊富なエンジニアチームと協力しながら、専門性を高められる環境です。
- カルチャー:スタートアップならではのスピード感と大きな裁量を持ち、主体的に業務に取り組むことができます。

■働き方
- リモートワークでもコミュニケーションが取りやすいように、GoogleMeetを繋いだ任意参加の常設URLなどもあり、同期的なコミュニケーションも取りやすい環境です。
- 裁量労働制を採用しているため、中抜けや勤務時間の調整は自由度が高く、個人のパフォーマンスやライフスタイルに合わせたフレキシブルな働き方が可能です。小さいお子様がいるメンバーも、お子様の送り迎えに合わせて中抜けやMTG実施時間の調整をするなど、柔軟な働き方を実現しており「メリハリをつけて働ける」と好評です。
- 開発チームは、ローンチ前などのフェーズによって忙しさの波があり、繁忙期には時間外労働が発生することもあります。（役割、タイミングによって異なりますが月40時間程度）
- 残業はあくまでも「期日を守るため」に必要な場合に行っており、無意味に長時間働くことを推奨しているわけではありません。また、休日出勤が発生した場合は代休を取得していただくなど、無理のない働き方の実現に配慮しており、今後より一層働きやすい環境を整えていく方針です。
- まだ仕組みづくりの途中にある組織だからこそ、パフォーマンスを高めるため施策の提案や改善などもこれから一緒に形にしていけるフェーズです。自由度高い環境を活かし、メンバー一人一人が組織作りも楽しんでいます。

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