stable株式会社

▍事業概要
stable株式会社は、クライアント企業のデータ活用を推進するパートナーとして、データエンジニアリングに特化したクライアントワークを提供しています。
複数プロダクトを持つ大企業の支援実績があり、幅広い案件に携わることが可能です。特に、大量で複雑なデータのデータマネジメントを支援するプロジェクトも多く、複数企業のデータに触れることで、あらゆる状況におけるデータマネジメントを経験できます。
dbt、Snowflake、Databricksなどモダンかつ幅広い技術領域に触れることができるこの環境で、dbtコミュニティをリードし、最新のデータエンジニアリング技術と知見を持つ代表・宮﨑と協業できるのもstableならではの魅力です。
また、組織づくりや経営戦略にも関わる機会が豊富にありますので、「自己成長をしたい！」「もっと色々な経験を積みたい！」「データエンジニアとしてスペシャリストになりたい！」といった志向の方には、ぜひチャレンジいただきたいと考えています。

▍今後の展望
データを通じてビジネスを加速させたい企業の"伴走者"として、stableはさらなる挑戦を続けます。
特に、生成AIの進化によってデータエンジニアリングのあり方が大きく変わる今、私たちはこの変革を機会と捉え、「AI × データエンジニアリング」をリードする存在を目指します。

▍stableについて
▼stableのことがざっくり分かるnote
https://note.com/ikki_mz/n/n4884a1de37f3
▼stableのリモートワーク方針
https://note.com/ikki_mz/n/neb0978005ff3

▍業務内容
・データ活用戦略の策定
・データ基盤の構築・整備
・データ活用の支援
・ダッシュボードの作成・KPI可視化
・プロジェクトマネジメント
・定例会の準備・実施
・クライアントとのコミュニケーション など

また、stable社内の活動として、以下のような業務を行っていただくことがあります。
・社内でのナレッジの蓄積
・ブログ執筆などの広報活動 など

エンジニアが自分の市場価値を高めるうえで、発信活動は非常に効果が大きいと考えています。
そのためstableでは、関心のある領域や得意分野について積極的に情報発信することを推奨しています。
取り組みやすいようにプロジェクト稼働の調整やレビュー体制も整えているため、
安心してチャレンジできる環境です。

▍このポジションで得られる経験
(1) dbtの実践的なスキルと専門性
　- dbtやモダンなツールを実務で扱い、データエンジニアリングの専門性を高められます。
　- 特にdbtは多くのプロジェクトで採用されており、「dbtのプロフェッショナル」として市場価値を高めることが可能です。
(2) 幅広い技術と多様なプロジェクト経験
　- 特定のツールに縛られず、Snowflake、Lightdash、dagsterといった多種多様な技術に触れる機会が豊富です。
　- また、複数のプロジェクトを並行して担当するため、様々な業界や技術を経験できます。
(3) チームで成長できる安心感
　- スタートアップにありがちな「データエンジニアが一人だけ」という状況とは異なり、経験豊富なデータエンジニアの専門家集団の中で成長できます。
　- ナレッジの共有が活発なため、安心して新しい技術や課題に挑戦できる環境です。
(4) 最先端技術への挑戦
　- 「AI時代のデータエンジニアリング」を追求する会社の方針のもと、最先端の技術動向に触れ、将来性のあるキャリアを築くことができます。

フルリモート可

CTO・CEOがカジュ面

副業可能

データエンジニア

Python

Google Cloud

Snowflake

Terraform

Redash

Tableau

Looker

Dataform

Databricks

〈フルリモート/フレックス〉モダンかつ幅広い技術領域に触れながら組織づくりや経営戦略にも携われるデータエンジニア【CEO面談確約】

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▍事業概要
stable株式会社は、クライアント企業のデータ活用を推進するパートナーとして、データエンジニアリングに特化したクライアントワークを提供しています。
複数プロダクトを持つ大企業の支援実績があり、急成長スタートアップや複数プロダクトを持つ大企業など、幅広い案件に携わることが可能です。特に、大量で複雑なデータのデータマネジメントを支援するプロジェクトも多く、複数企業のデータに触れることで、あらゆる状況におけるデータマネジメントを経験できます。

dbt、Snowflake、Databricksなどモダンかつ幅広い技術領域に触れられる環境で、dbtコミュニティをリードし最新知見を持つ代表・宮﨑と協業できるのもstableならではの魅力です。

また、組織づくりや経営戦略にも関わる機会が豊富にありますので、
「データエンジニアとして、技術でも事業でも“中心人物”として価値を出したい」
という志向の方には、ぜひチャレンジいただきたいと考えています。

▍募集背景
stableでは案件が増え、扱うデータの規模・業務の複雑性も上がっています。
その中で、シニアデータエンジニアの方にお願いしたいのは「手を動かすだけ」ではなく、「設計・意思決定・推進」を含めてプロジェクトを前に進める役割です。

もし現在、
・データ基盤を支える役割が中心で、事業に踏み込んだ意思決定や設計までは任されにくい
・運用の火消しや保守が増え、仕組みを作り直す時間が取れない
・「データで何を変えるか」よりも、調整・説明・会議に比重が寄ってしまう
・技術的な挑戦をしたいのに、使う技術や進め方が固定化されている
といったお悩み/不満を抱えられていませんか？
stableでは、こうした状況を前提に「ただ支える」ではなく「使われるデータ基盤をつくり、意思決定を動かす」部分まで踏み込んでご支援することを大事にしています。

・設計の意思決定
・仕組み化（品質担保・運用の型化）
・クライアントのデータ活用を前に進める推進
といった役割を、裁量を持って担っていただける環境ですので、ご興味いただければぜひカジュアル面談にてお話しさせてください！

▍stableについて
▼stableのことがざっくり分かるnote
https://note.com/ikki_mz/n/n4884a1de37f3
▼stableのリモートワーク方針
https://note.com/ikki_mz/n/neb0978005ff3

▍業務内容
・データ活用戦略の策定
・データ基盤の構築・整備
・データ活用の支援
・ダッシュボードの作成・KPI可視化
・プロジェクトマネジメント
・定例会の準備・実施
・クライアントとのコミュニケーション など

また、stable社内の活動として、以下のような業務を行っていただくことがあります。
・社内でのナレッジの蓄積
・ブログ執筆などの広報活動
・社内メンバーの育成・マネジメント
・社内制度や育成の仕組みの検討　など

特にご経験豊富な方には、プロジェクト状況に応じて、以下のような役割もお任せしたいと考えています。
・基盤設計/運用設計のレビューと意思決定
・dbt等を中心とした「分析可能なデータ構造」への再設計
・データ品質担保（テスト、モニタリング、不整合検知）の仕組み化
・クライアントの意思決定に繋がるKPI設計・可視化の推進
・社内の型化（設計指針、レビュー観点、運用プラクティス整備）

▍このポジションで得られる経験
(1) データ基盤の設計をリードできる経験
　- データ基盤をゼロから構築する案件も多数存在するため、設計に関わるプロジェクトをリードする経験が積めます。

(2) 幅広い技術と多様なプロジェクト経験
　- 特定のツールに縛られず、Snowflake、Lightdash、dagsterといった多種多様な技術に触れる機会が豊富です。
　- また、複数のプロジェクトを並行して担当するため、様々な業界や技術を経験できます。

(3) 「一人で背負わない」データエンジニア組織での成長
　- スタートアップにありがちな「データエンジニアが一人だけ」という状況とは異なり、経験豊富なデータエンジニアの専門家集団の中で成長できます。
　- ナレッジ共有が活発なため、安心して新しい技術や課題に挑戦できる環境です。

(4) 最先端技術への挑戦
　- 「AI時代のデータエンジニアリング」を追求する会社方針のもと、最先端の技術動向に触れ、将来性のあるキャリアを築けます

BigQuery

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stableとは
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私たちは、データエンジニアリング領域のクライアントワークを中心に、「企業のデータ活用の成功」を支援する会社です。
データ分析基盤の構築から、dbtをはじめとするモダンデータスタックの導入・運用、さらにはビジネス活用のための分析支援まで、幅広いプロジェクトを手がけています。




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