職種
データエンジニア年収
500万円 〜 800万円利用技術
- Python
- SQL
- Streamlit
- AWS
- Snowflake
こだわり条件
- フルリモート可
- 副業可能
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-04-21最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Claude, Claude Code
仕事内容
▍事業概要
stable株式会社は、企業のデータ活用を推進するパートナーとして、データエンジニアリングに特化したクライアントワークを提供しています。
複数プロダクトを持つ大企業をはじめ、さまざまな企業のデータ活用を支援しており、大量かつ複雑なデータを扱うプロジェクトも豊富です。
dbt、Snowflake、Databricksなどモダンな技術を活用しながら、dbtコミュニティをリードし最新知見を持つ代表・宮﨑と協業し、特定の環境に限定されない幅広い経験を積むことができます。
開発環境
◎弊社では、下記の技術を使用することがあります。必須スキルではないのでご安心ください。
【データロード】 TROCCO、Fivetran
【データ加工】 dbt、Dataform
【データカタログ・モニタリング】 Open Metadata、elementary
【ワークフロー】 Apache Airflow、dagster
【DWH】 Google BigQuery、Snow
求人の特徴
こだわり条件
- フルリモート可
- 副業可能
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- Python
- SQL
- Streamlit
- AWS
- Snowflake
- Terraform
- Redash
- Tableau
- Looker
- Dataform
- Databricks
- dbt
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 周囲とのコミュニケーション
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 上流工程・要件定義
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント