イグニション・ポイントフォース株式会社
【アソシエイトリードエンジニア】設計・実装からレビュー・技術判断まで担当 | 生成AI駆動開発×クラウド・IaC / 自社プロダクトと受託開発で技術を深め、テックリード・アーキテクトを目指せる
最終更新日:
企業情報をみる職種
フルスタックエンジニア/テックリード年収
500万円 〜 650万円利用技術
- Python
- JavaScript
- Ruby
- Java
- TypeScript
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-10-06最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, LangChain, GitHub Copilot, Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Vertex AI, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, Cline, bolt, Dify, LangGraph, LangSmith, Langfuse, AI Agent, MCP
生成AI活用状況の詳細
システム開発における全てのプロセスにおいて、生成AIを活用するユースケースの仮説出しを行い検証後に実プロジェクトでの導入を推進しています。
開発やテストコード生成だけでなく、要件定義における業務/機能/非機能の整理や設計とテストケースも対象としています。
開発やテストコード生成だけでなく、要件定義における業務/機能/非機能の整理や設計とテストケースも対象としています。
仕事内容
仕事内容
■概要
バックエンドを軸に、要件整理・設計・実装・テスト・レビューを担い、技術判断やメンバー支援へ役割を広げていく、リードエンジニア候補のポジションです。自社プロダクトの新機能開発から受託案件まで、自ら手を動かしながら、システムとチームの品質を高めていただきます。
お任せしたいのは、要件や制約を理解し、実現方法を考え、動くものとして届けることです。基本設計・詳細設計、APIやデータベースの設計、実装、テスト、運用改善まで関わり、技術的な課題を調べ、解決方針を提案
開発環境
【開発環境・使用技術例】
言語：Python, Java, TypeScript, JavaScript, Ruby, Node.js, Reactなど
フレームワーク：Spring Boot, Django, Next.js, Ruby on Railsなど
クラウド：AWS, GCP, Azureなど
その他：Docker, Kubernetes, GitHub, Slack, Notion など
求人の特徴
利用技術
- Python
- JavaScript
- Ruby
- Java
- TypeScript
- React
- Next.js
- Spring Boot
- Django
- Ruby on Rails
- Node.js
- Azure
- AWS
- Kubernetes
- Docker
- GitHub
- Slack
- Notion
趣向性
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- アウトプットへのこだわり
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 継続的な改善活動
- Web
- サーバーサイド
- テスト
- インフラ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 法人顧客向けサービスの開発
- 最後までやり抜く責任感
- 周囲とのコミュニケーション
- 成果に対する意識
- ロジカルさや問題解決能力
- モバイル
- フロントエンド開発
- アプリケーション開発
- ネットワーク
- ビッグデータ・データ解析
- 業務システム