株式会社RUTILEA

●仕事内容
バーティカルAI事業の管理職候補（プロジェクトマネージャー）として下記をお任せします。

当社のバーティカルAI事業では企業内に蓄積された専門性・秘匿性の高い専門情報（個人情報やインシデント情報など）を生成AIなどの技術で分析・体系化し、企業の業務効率化・事業成長を支援するコンサルティングサービスを展開しています。
現在は官公庁や大手ヘルスケア企業などを中心に生成AI等を活用した生産性向上を求めるニーズが幅広くあり、大きな反響をいただけております。

今回のポジションでは、事業責任者の右腕となるプロジェクトマネージャーとして、
コンサルティング案件獲得のための提案・折衝からプロジェクトの統括、チームマネジメントまでを一気通貫で担っていただき、将来的には事業運営そのものを牽引いただくことを期待するポジションです。
AI領域における新規事業創出やクライアント価値最大化に興味がある方を歓迎します。

●当社について
当社は、「AIを簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。
具体的には高性能なGPUサーバーを多数保有しAI開発に必要な計算リソースを提供する「AI開発プラットフォーム事業」と、社内にAIエンジニアがいなくとも当社のAIエンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客のAIを活用したビジネス変革を支援する「バーティカルAI事業」の２つの事業を展開しています。

【具体的な業務内容】
■業務概要
バーティカルAI事業（生成AIコンサルティング）のプロジェクト責任者として、案件獲得のための提案・折衝、プロジェクトの統括、チームマネジメントを担うポジション。

■業務詳細
担当案件の提案から納品までの全工程に責任を持ち、企画スタッフ・アシスタントを率いてプロジェクトを牽引いただきます。

＜案件獲得・提案＞
・事業責任者とともに行う提案戦略・営業方針の立案
・新規顧客への提案・折衝の主導、クロージング
・顧客の経営課題・業務課題のヒアリングと、生成AIを活用したソリューションの設計
・提案書の最終品質の担保（作成は企画スタッフと分担）

＜プロジェクト統括＞
・プロジェクト計画（スコープ・体制・スケジュール・予算）の策定
・進捗・品質・収支の管理、顧客キーパーソンへの報告・折衝、トラブル時のエスカレーション対応
・成果物の最終レビューと、プロジェクト成果の最大化に向けた軌道修正の意思決定

＜チーム・事業マネジメント＞
・企画スタッフ、アシスタント、AIエンジニアを含むプロジェクトチームの統率とメンバー育成
・事業計画の策定・実行への参画（サービスメニュー開発、案件獲得戦略の立案 等）
・将来的には事業責任者として、バーティカルAI事業全体の運営を担っていただくことを想定しています

※支援先は官公庁や大手ヘルスケア企業など、生成AIを活用した生産性向上プロジェクトが中心です。

●会社の特徴
【フラットな組織】
社長や部長、課長といった役職で呼ぶことは無く、個を尊重するフラットな組織です。誰の発言であっても、良いことは良い、自分がおかしいと思うこと、納得できないことは素直に議論する。体育会系のトップダウンの組織ではなく、チームとして気づいたことを共有し、変えたほうが良いことはすぐに変えることができる環境です。人材面では、エンジニアの75%が世界のトップ100大学の出身者で構成されています。当社が技術開発型の企業として、高度な専門性を持つ人材の確保を重要視している証です。

　【業務内容の変更範囲】
　（雇入れ直後）開発推進
　（変更の範囲）事業推進業務全般
　
　【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務


ITコンサルタント

プロジェクトマネージャー

Python

バーティカルAI事業 管理職候補（プロジェクトマネージャー）【生成AIコンサルティング】

●当社について
当社は、「AI を簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスに AI が導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。
具体的には高性能な GPU サーバーを多数保有し AI 開発に必要な計算リソースを提供する「AI 開発プラットフォーム事業」と、社内に AI エンジニアがいなくとも当社の AI エンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客の AI を活用したビジネス変革を支援する「バーティカル AI 事業」の２つの事業を展開しています。

●仕事内容
AI 開発プラットフォーム事業における AI インフラエンジニアとして下記をお任せします。当社の GPU クラウドプラットフォームでは、Kubernetes を活用した大規模な AI インフラを運用、計画しています。しかし、リソース管理の最適化や可用性の向上、パフォーマンスチューニングが必要な場面が増えており、これらの課題に対応できるエンジニアを募集しています。
特に、Kubernetes を活用したクラウド環境の最適化、GPU リソースの効率的な割り当て、システムの高可用性設計などの知見を活かし、クラウドインフラの運用をより強固なものにしていただける方を求めています。
Kubernetes を活用した大規模なAIインフラの運用や、リソース管理の最適化、可用性向上、パフォーマンスチューニングなどのテーマに、先輩エンジニアの指導のもとで取り組んでいただきます。業務内容は上記のとおりですが、入社時点でKubernetesやGPUクラウドの実務経験は必須ではありません。Linuxが好きで、サーバーやインフラ領域を「一からきちんと学びたい」方に向けたポジションです。チームの経験豊富なエンジニアが、OJTを中心に設計思想や運用ノウハウを一から丁寧にお教えします。
【具体的な業務内容】
・GPU クラウドのプラットフォーム開発
・Kubernetes を活用したコンテナ環境の設計・最適化
・GPU リソース管理の最適化（スケジューリング、負荷分散）
・システムの監視・パフォーマンスチューニング
・クラウドインフラの高可用性・スケーラビリティ向上
・利用ツール：Github、Slack、Google Workspace 等
・海外エンジニアとの技術的な英語でのやり取り（翻訳ツール利用可。適切な英文を生成
するためのプロンプト作成力と、翻訳結果が意図とずれていないかを判断する力が必要で
す）

インフラエンジニア

Kubernetes

Linux

Slack

Google Workspace

インフラエンジニア（Linuxエンジニア育成枠）

●当社について
当社は、「AIを簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスにAIが導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。
具体的には高性能なGPUサーバーを多数保有しAI開発に必要な計算リソースを提供する「AI開発プラットフォーム事業」と、社内にAIエンジニアがいなくとも当社のAIエンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客のAIを活用したビジネス変革を支援する「バーティカルAI事業」の２つの事業を展開しています。

●仕事内容
AI開発プラットフォーム事業におけるAIインフラエンジニアとして下記をお任せします。

当社のGPUクラウドプラットフォームでは、Kubernetesを活用した大規模なAIインフラを運用、計画しています。しかし、リソース管理の最適化や可用性の向上、パフォーマンスチューニングが必要な場面が増えており、これらの課題に対応できるエンジニアを募集しています。
特に、Kubernetesを活用したクラウド環境の最適化、GPUリソースの効率的な割り当て、システムの高可用性設計 などの知見を活かし、クラウドインフラの運用をより強固なものにしていただける方を求めています。

【具体的な業務内容】
・GPUクラウドのプラットフォーム開発
・Kubernetesを活用したコンテナ環境の設計・最適化
・GPUリソース管理の最適化（スケジューリング、負荷分散）
・システムの監視・パフォーマンスチューニング
・クラウドインフラの高可用性・スケーラビリティ向上
・利用ツール：Github、Slack、Google Workspace等

その他

【AI開発プラットフォーム事業】インフラエンジニア募集

官公庁や金融機関などの大規模システムを持つお客様と直接やり取りし、現場の責任者から課題を把握します。1〜3名の少人数チームで、課題の整理から解決まで一貫して取り組んでいただきます。
具体的には、自社で保有する高性能サーバーを活用し、最新のAI技術を素早く試し、業務システムの改善や移行に適用していきます。たとえば、特定メーカーの技術に依存して移行が難しいシステムの解析や、数百万行規模におよぶ大規模コードの移行支援など、これまで解決が難しかった課題に対してAIを活用し、突破口を開きます。
勤務は原則としてお客様先での常駐となり、課題の整理→解決策の検討・実施→ 効果検証 → 現場への定着支援までを短いサイクルで推進していただきます。

＜具体的な業務内容例＞
・官公庁や金融機関における大規模システム更新において、AIを活用した移行/改善プロジェクトを推進
・特定メーカーの技術に依存して移行が難しいシステムをAIで解析し、代替案を設計
・自社で保有する高性能サーバー（例：28ノード※）を活用し、厳格なセキュリティ要件（データの外部持ち出し禁止など）に対応したAI運用を実現
・数百万行規模の大規模システムのコード移行支援を担当（要件定義から段階的な本格導入まで）
※サーバー1台の単位

＜Python＞FDEに挑戦したいエンジニア募集（ポテンシャル採用/官公庁向けバーティカルAI事業）

●当社について
当社は、「AI を簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスに AI が導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。
具体的には高性能な GPU サーバーを多数保有し AI 開発に必要な計算リソースを提供する「AI 開発プラットフォーム事業」と、社内に AI エンジニアがいなくとも当社の AI エンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客の AI を活用したビジネス変革を支援する「バーティカル AI 事業」の２つの事業を展開しています。

●仕事内容
AI 開発プラットフォーム事業における AI インフラエンジニアとして下記をお任せします。
当社の GPU クラウドプラットフォームでは、Kubernetes を活用した大規模な AI インフラを運用、計画しています。しかし、リソース管理の最適化や可用性の向上、パフォーマンスチューニングが必要な場面が増えており、これらの課題に対応できるエンジニアを募集しています。
特に、Kubernetes を活用したクラウド環境の最適化、GPU リソースの効率的な割り当て、システムの高可用性設計 などの知見を活かし、クラウドインフラの運用をより強固なものにしていただける方を求めています。

【具体的な業務内容】
・GPU クラウドのプラットフォーム開発
・Kubernetes を活用したコンテナ環境の設計・最適化
・GPU リソース管理の最適化（スケジューリング、負荷分散）
・システムの監視・パフォーマンスチューニング
・クラウドインフラの高可用性・スケーラビリティ向上
・利用ツール：Github、Slack、Google Workspace 等
・海外エンジニアとの技術的な英語でのやり取り（翻訳ツール利用可。適切な英文を生成するためのプロンプト作成力と、翻訳結果が意図とずれていないかを判断する力が必要です）

【AI 開発プラットフォーム事業】インフラエンジニア募集

●仕事内容
官公庁や金融機関などの大規模システムを持つお客様と直接やり取りし、現場の責任者から課題を把握します。1〜3 名の少人数チームで、課題の整理から解決まで一貫して取り組んでいただきます。
具体的には、自社で保有する高性能サーバーを活用し、最新の AI 技術を素早く試し、業務システムの改善や移行に適用していきます。たとえば、特定メーカーの技術に依存して移行が難しいシステムの解析や、数百万行規模におよぶ大規模コードの移行支援など、これまで解決が難しかった課題に対して AI を活用し、突破口を開きます。
勤務は原則としてお客様先での常駐となり、課題の整理→解決策の検討、実施→効果検証→現場への定着支援までを短いサイクルで推進していただきます。

＜具体的な業務内容例＞
・官公庁や金融機関における大規模システム更新において、AIを活用した移行・改善プロジェクトを推進
・特定メーカーの技術に依存して移行が難しいシステムを AIで解析し、代替案を設計
・自社で保有する高性能サーバー（例：28 ノード ）を活用し、厳格なセキュリティ要件（データの外部持ち出し禁止など）に対応したAI運用を実現
・数百万行規模の大規模システムのコード移行支援を担当（要件定義から段階的な本格導入まで）
※ サーバー1 台の単位

●当社について
当社は、「AI を簡単に」というミッションの下、「すべての業務プロセスに AI が導入された社会の実現を目指す」ことをビジョンにしています。
具体的には高性能な GPU サーバーを多数保有し AI 開発に必要な計算リソースを提供する「AI 開発プラットフォーム事業」と、社内に AI エンジニアがいなくとも当社の AI エンジニアがミドルウェア、アプリケーションまで提供し顧客の AI を活用したビジネス変革を支援する「バーティカル AI 事業」の２つの事業を展開しています。

●会社の特徴
【フラットな組織】
社長や部長、課長といった役職で呼ぶことは無く、すべての職員がお互いを「〇〇さん」とさん付けで呼び合うフラットな組織です。
誰の発言であっても、良いことは良い、自分がおかしいと思うこと、納得できないことは素直に議論する。体育会系の絶対服従の組織ではなく、チームとして気づいたことを共有し、変えたほうが良いことはすぐに変えることができるフラットで柔軟な組織です。
人材面では、エンジニアの 75%が世界のトップ100 大学の出身者で構成されています。当社が技術開発型の企業として、高度な専門性を持つ人材の確保を重要視している証です。

【代表プロフィール】代表取締役社長 矢野 貴文  京都大学工学部 電気電子工学科卒。
同大学院電気工学専攻博士後期課程中退。修士課程中に株式会社まとメディアを起業し株式会社 SOU グループに売却。SOU では、業務のデジタルトランスフォーメーション、買取アプリ Miney の企画と開発を行う。
単純・危険作業へのロボット・ AI 導入による業務効率化を目的として、株式会社 RUTILEA を創業。
2019 年にマシンビジョン分野の課題は、ソフトウェアにあると考え、SDTest(Software Defined Test）をリリース。
大手製造業を中心として半年間で 500 社のダウンロードを実現。


Java

JavaScript

顧客課題の最前線で価値を出すFDE募集（経験者採用/官公庁向けバーティカル AI 事業）

当社は「AIを簡単に。」をミッションに、バーティカルAI・GPUクラウド・エネルギーの3事業を展開しています。官公庁・大企業向けに画像/動画解析AIや生成AIを提供するとともに、H100/H200を備えた大規模GPUクラウドを運営し、AI開発基盤を提供しています。また、データセンター電力を最適化した実績を活かしてAI電力取引事業も手がけています。

株式会社RUTILEA

求人一覧

バーティカルAI事業管理職候補（プロジェクトマネージャー）【生成AIコンサルティング】

インフラエンジニア（Linuxエンジニア育成枠）

【AI開発プラットフォーム事業】インフラエンジニア募集

＜Python＞FDEに挑戦したいエンジニア募集（ポテンシャル採用/官公庁向けバーティカルAI事業）

【AI 開発プラットフォーム事業】インフラエンジニア募集

顧客課題の最前線で価値を出すFDE募集（経験者採用/官公庁向けバーティカル AI 事業）

株式会社RUTILEA

求人一覧

バーティカルAI事業 管理職候補（プロジェクトマネージャー）【生成AIコンサルティング】

インフラエンジニア（Linuxエンジニア育成枠）

【AI開発プラットフォーム事業】インフラエンジニア募集

＜Python＞FDEに挑戦したいエンジニア募集（ポテンシャル採用/官公庁向けバーティカルAI事業）

【AI 開発プラットフォーム事業】インフラエンジニア募集

顧客課題の最前線で価値を出すFDE募集（経験者採用/官公庁向けバーティカル AI 事業）

バーティカルAI事業管理職候補（プロジェクトマネージャー）【生成AIコンサルティング】