職種
その他/その他年収
648万円 〜 1,169万円利用技術
- Python
- TypeScript
- AWS
- Claude Code
- Codex
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
生成AIの活用状況
最終更新日:2025-12-15最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っている
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Cursor, Claude Code
生成AI活用状況の詳細
生成AIをコーディング業務に活用し、実装時の生産性向上や品質の安定化を図っています。
また、設計補助や技術ドキュメント作成など、文章に関わる業務全般でも活用し、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境づくりを進めています。
また、設計補助や技術ドキュメント作成など、文章に関わる業務全般でも活用し、エンジニアが本質的な開発に集中できる環境づくりを進めています。
仕事内容
■会社概要
ベネッセコーポレーションは、「Benesse（よく生きる）」を企業理念に掲げ、幼児から社会人まで幅広い世代の学びを支える教育企業です。
「進研ゼミ」や「こどもちゃれんじ」をはじめ、学校向けICT、大学・社会人向け教育、企業の人材育成など、多様な教育サービスを展開しています。
近年は、教育×デジタルを成長戦略の中核に据え、グループ横断のDX組織「Digital Innovation Partners（DIP）」を中心に、データ活用やUX設計、内製開発を推進。さらに、生成AI
開発環境
研究対象プロダクト: 進研ゼミ（中高講座）／AI塾／AIチューター／テスパ神（学習プラン・問題生成）
技術スタック: Python / PyTorch / torchao（量子化）/ ONNX / scikit-learn / 埋め込み API（Gemini 等）/ TypeScript（推論ラッパー）/ AWS（Spot GPU での実験・ECS / Aurora）/ GitHub
開発プロセス: Claude Code / Codex による AI 駆動開発を全面採用。実験は Issue / PR 単位で記録し、評価結果は再現手順つきでリポジトリに残す。ADR・Spec によるドキュメント駆動
研究環境: 公開ベンチマーク（MOOCRadar / XES3G5M / MOOCCubeX 等）と自社学習ログ、AWS GPU 実験予算、社内の教育総合研究所によるレビュー
求人の特徴
こだわり条件
- 一部リモート可
- 自社サービス開発
- CTO・CEOがカジュ面
利用技術
- Python
- TypeScript
- AWS
- Claude Code
- Codex
- GitHub
趣向性
- 自社サービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- グローバルな環境への適応
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- Web
- モバイル
- アプリケーション開発
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- 研究開発
- 上流工程・要件定義
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- 海外・グローバル
- 関係者・関係部署とのやりとり
- テスト