株式会社FACTORY X

< 事業概要 >
製造業に在庫革命をーー

製造業において在庫は“悪”。
在庫量はリードタイムを軸に決定され、現場のカイゼン活動によって削減されてきました。

しかし、巨大で複雑化した昨今の産業構造では効率化を追求した結果、バッファがなくなりトラブル発生時に既存の仕組みでは対応できない課題が顕在化しています。

そこで、FACTORY X は製造工程の在庫を戦略的に持つことで、生産性・収益性を向上させる「在庫戦略モデル」の開発・展開に取り組みます。
在庫戦略モデルは、製造工程の在庫に関する生産・財務データの構造化から在庫価値を算出し、予算の中で在庫価値を最大化する最適化エンジンで適正在庫を算出します。

また使用するデータを応用することで工場経営の意思決定や業務効率化を支えます。将来的に工場や企業への導入が進むことで、社会全体のサプライチェーンの強化を目指します。


< Founder Message >
I'm 在庫オタク！ 適正在庫って何だろう？ーー

FACTORY X代表の神谷は、愛知県岡崎市出身。
製造業に憧れながらも脳の病気でエンジニアの道を断念し、「在庫」というテーマに出会いました。

学びを深めていくうちに、生産と財務の在庫を巡る意見の不一致を目の当たりにしました。
生産上は必要な在庫が存在するのに対し、財務上では収益として扱えず不要な費用と認識される在庫。その存在理由を証明することができません。

「同じ会社で同じ目標を目指しているはずなのに、なぜ意見が合わないのだろう？」
単位の異なるものを比較することはできない。つまり、共通概念が存在しないのでは？ と興味を持ったことがすべての始まりでした。

この問いから在庫価値評価の研究に独自で取り組み、半年で国際学会Best Paper Awardを受賞。
その後アクセンチュアでグローバルSCM基盤の設計・開発、エクサウィザーズでAIロボットのプロダクトマネジメントを経験し、理論の社会実装を目指して2022年にFACTORY Xを創業しました。

在庫を“削減するコスト”として扱う時代から、“経営資源として戦略的に活用する”時代へ。
FACTORY Xは、在庫を価値として定量化し、制約条件下でその価値を最大化する数理モデルを実装することで、製造業の意思決定の構造そのものを変えていきます。


< 社風・チーム >
優しさと賢さで未来を切り拓くーー

在庫の常識を壊し、新しい価値観を社会に実装するには、理論だけでも、情熱だけでも足りません。
人・組織・社会を動かすための、本質的なビジネス力が必要だと考えています。

FACTORY Xの理念を構成する要素は、こちらの5つとなります。
　1. 真っ直ぐ進む（資質）
　2. 自分らしさを活かす（能力）
　3. 本当の思いやりを持つ（コミュニケーション）
　4. カタチを作り出す（仕事の進め方）
　5. 最高の結果を残す（成果）

この価値観に共感できる方と、一緒に会社を育てていきたいと考えています。


＜開発の進め方＞
FACTORY Xのプロダクト開発は、在庫戦略モデルという数理最適化モデルを軸に進めています。

まず在庫戦略モデルとしての前提や構造があり、そこに必要な機能を積み上げていくスタイルです。
そのため、エンジニア・Biz・デザインが分断されず、ワンチームでプロダクト全体を作っていくことが求められます。

会社としての事業戦略は明確で、「今、何を作るべきか」「何を作らないか」の優先度もはっきりしています。
受託開発のように要望をすべて受け取るのではなく、プロダクトとして必要な機能だけを実装していきます。

開発にあたっては、認識を揃えるために設計書やデータ定義を作成しており、要件が頻繁に変わることは多くありません。
先にある構造や情報をしっかり理解した上で、腰を据えて淡々と作り込んでいく開発が多いのが特徴です。

また、適正在庫算出エンジンを中心に、生産計画、原価計算、データの可視化、基幹システムとの連携など、
幅広い領域の機能開発に関わることができます。


＜今後の展望 ＞
FACTORY Xは、まず日本の製造業、とくに自動車産業を中心に事業を進めています。
自社内での議論や顧客との対話を重ねながら、現場で本当に使われるプロダクトへと精度を高めていくことを重視しています。

製造業が抱える在庫・供給の課題は世界共通です。
同様の構造やオペレーションは海外企業や他産業にも存在しており、将来的な海外展開も視野に入れています。

また、中小企業からのニーズも高く、
在庫戦略モデルで扱うデータを活用した原価の見える化や収益性改善、経営判断の支援にも取り組んでいます。
これらをひとつのプロダクトで実現できることが、FACTORY Xの強みです。

在庫戦略モデルは、すべて数字とデータを軸に構成されており、言語や国を超えて適用できる「世界共通のロジック」を持っています。
そのため、プロダクト設計やデータ基盤の段階から、グローバル展開を見据えた構造づくりを実施しています。

将来的には、在庫戦略モデルにとどまらず、
AIカメラによる在庫棚卸や、デジタルツインを用いたシミュレーション結果の現場再現など、
製造業に本当に必要とされるプロダクトの開発にも挑戦していきます。

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製造工程の在庫を戦略的に持つことで生産性・収益性を向上させる「在庫戦略モデル」の開発・展開

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