Dress Code 株式会社
生成AI活用企業
🇯🇵🇮🇩 AI Engineer｜グローバルスタートアップ｜SaaS乱立の時代に終止符を｜SaaSのLast Mover 🇸🇬🇻🇳🇹🇭
最終更新日:New
企業情報をみる職種
AI・LLMエンジニア/テックリード年収
1,000万円 〜 1,500万円利用技術
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-01-12最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
Gemini, Cursor, Devin, Notion AI
生成AI活用状況の詳細
特徴
- Cursorによる開発効率化向上（1人400$/月まで自由に利用可能）
- CursorにおけるRules・Commandsの作成・ナレッジ共有
- Notionへのドキュメント一元管理
- Notion AIによる検索性の向上
- Gemini・Notebooklmを利用したナレッジ活用
- Cursorによる開発効率化向上（1人400$/月まで自由に利用可能）
- CursorにおけるRules・Commandsの作成・ナレッジ共有
- Notionへのドキュメント一元管理
- Notion AIによる検索性の向上
- Gemini・Notebooklmを利用したナレッジ活用
仕事内容
- Workforce Managementプラットフォームの基盤層（Platform Capabilities）の構築
- 特にAIを活用したコア機能の設計・開発
- People Graph（全データの心臓部となる知識グラフ/コアデータベース）のAI強化（例: エンティティ抽出、関係性推論、検索最適化）
- Business Operation Engine（共通ミドルウェア）のAI活用（例: 業務フローの自動化、予測、レコメンド、異常検知）
- 部門間摩擦を解消するためのインテリジェント機能
開発環境
- 技術スタック
- 言語：TypeScript
- フロントエンド：React、Tailwind CSS、TanStack Table/Query
- バックエンド：NestJS、Prisma、PostgreSQL
- インフラ：AWS、GitHub Actions、Datadog
- アーキテクチャ：DDD、Clean Archit