職種
SRE年収
700万円 〜 900万円利用技術
- Python
- Swift
- TypeScript
- Kotlin
- React
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Devin, Claude Code, Codex
生成AI活用状況の詳細
AIプロダクトを開発する会社として、開発プロセス自体にも生成AIを積極的に活用しています。Devinによる全コードのAIレビューを導入し、AIレビュー後にエンジニアが設計やプロダクト文脈を確認する二段階のレビュー体制を構築。また、Gemini・Claude・Figma Makeなどの生成AIツールについて会社による利用支援を行い、開発生産性と品質向上を推進しています。プロダクト側でも、医療音声認識やAIによるカルテ自動生成など、AIモデルの開発・改善に継続的に取り組んでいます。
仕事内容
「何をSREが担うべきか」から考え、医療AI SaaSの基盤と運用をつくる仕事です。
AWS・Terraformを用いた設計・構築に加え、監視・障害対応・CI/CDまで、各開発チームと連携して改善します。
決まった運用を引き継ぐだけでなく、役割定義や設計上の課題整理から関わり、医療現場で使われ続けるサービスの信頼性を高めていただきます。
■medimoについて
medimoは、生成AIを活用して医療現場の記録業務を支援するプロダクトを開発・提供しています。
医療SaaS「medimo」は、患者との会話や音声をもとに、カルテなどの医療
開発環境
言語 Python, TypeScript, Swift, Kotlin
フレームワーク React, FastAPI
インフラミドルウェア AWS, GCP
開発ツール GitHub, Devin, Terraform, Docker など
求人の特徴
利用技術
- Python
- Swift
- TypeScript
- Kotlin
- React
- FastAPI
- AWS
- Docker
- Terraform
- GitHub
趣向性
- 職場の一体感
- これまでにない挑戦
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 関係者・関係部署とのやりとり
- 部下・メンバーのサポート
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ネットワーク
- テスト
- インフラ
- セキュリティ
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計