株式会社medimo

製薬企業向けPoC案件およびデータ活用プロジェクトにおける分析業務全般を担当いただきます。

・医療データ・音声データを活用した分析業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工
・PythonやRを用いた統計解析・データ分析
・機械学習モデルの構築・評価
・仮説立案および検証
・分析結果のレポーティング
・PoC案件における分析支援
・データ品質改善および分析環境整備
・LLMや生成AIを活用した分析手法の検討
※顧客折衝や要件定義は主に事業責任者・Project Managerが担当します
※ご経験に応じて顧客商談への同席や技術的な説明をお願いする場合があります

【業務内容の変更範囲】：会社の定める業務

データサイエンティスト

Python

ChatGPT

GitHub Copilot

Claude Code

【医療×生成AI/LLM】音声データ分析で新規事業を創出！先進技術に挑むデータサイエンティスト

モデルをつくった先の「医療現場でどう使われるか」まで向き合う、機械学習エンジニアです。
問診・カルテ・音声入力などの実運用データをもとに、NLP・音声認識・LLMの開発・評価から、プロダクトへの組み込み、推論環境・MLOpsの整備まで携わります。
精度とUXのバランスを考え、開発チームとともに、現場で使われるAIを継続的に改善していただきます。

■medimoについて
medimoは、生成AIを活用して医療現場の記録業務を支援するプロダクトを開発・提供しています。
医療SaaS「medimo」は、患者との会話や音声をもとに、カルテなどの医療文書作成を支援するAIクラークです。
医療用語に対応した音声認識とAIによる要約を通じて、医療従事者の記録業務の負担軽減を目指しています。
全国1,000件以上の医療機関に導入され、クリニックから大規模病院まで、実際の医療現場で利用されています。

■募集背景
medimoでは、プロダクトの価値をさらに高めるため、自然言語処理（NLP）を中心としたAIモデル開発を加速しています。
問診・カルテ・音声入力などの医療データを扱うプロダクトでは、モデルの開発だけでなく、実運用データをもとに評価し、継続的に精度を高めていくことが重要です。
そこで今回、NLP・音声認識・生成AIを活用し、プロダクトの中核となるAIの精度向上と継続的な改善を担う機械学習エンジニアを募集します。
開発チームと連携し、モデルを医療現場で使われる機能として実装・運用していただきます。

■具体的な仕事内容
AIモデルの開発・精度改善から、プロダクト実装と継続的な運用改善まで取り組んでいただきます。

モデル開発・精度改善
・問診・カルテ・音声入力などの医療テキストに対するNLPモデルの開発・運用
・音声認識・要約・構造化に関する機械学習アルゴリズムの設計・精度改善
・LLMの活用・実装（プロンプト設計、ファインチューニングを含む）

実運用データを活用した評価・改善
・実運用データに基づくモデル評価と継続的な改善
・データ前処理・アノテーション設計の標準化

プロダクト実装・MLOpsの整備
・モデル推論環境・パイプラインの構築と最適化
・CI/CD、再学習、パフォーマンス監視などのMLOps環境の整備
・開発チームと連携したプロダクト仕様の設計・実装

研究やモデルの評価だけで終わらず、プロダクトに組み込み、実際の利用から改善を重ねる仕事です。
要件定義から実装・MLOps構築まで関わりながら、精度とUXのバランスを考え、医療現場へ価値を届けていただきます。

【業務内容の変更範囲】
 （雇入れ直後）MLエンジニア業務
 （変更の範囲）開発業務全般

機械学習エンジニア

Swift

TypeScript

Kotlin

React

FastAPI

Docker

Terraform

TensorFlow

Devin

GitHub

【医療×AI】モデル開発で終わらない。実装・運用まで担う機械学習エンジニア

現場で動くデバイスを支えながら、次の自社開発に向けた技術基盤まで描ける仕事です。
現在はSmartPaste USBデバイスの品質評価・障害調査・AWS連携を担い、将来のOEM移行に向けて、ベンダー選定や自社ファームウェアの技術調査・設計を進めます。
組み込み・通信・クラウドをつなぎ、日々の品質改善と将来の開発準備の両面から、ハードウェア領域をリードしていただきます。

■medimoについて
medimoは、生成AIを活用して医療現場の記録業務を支援するプロダクトを開発・提供しています。
医療SaaS「medimo」は、患者との会話や音声をもとに、カルテなどの医療文書作成を支援するAIクラークです。
医療用語に対応した音声認識とAIによる要約を通じて、医療従事者の記録業務の負担軽減を目指しています。
全国1,000件以上の医療機関に導入され、クリニックから大規模病院まで、実際の医療現場で利用されています。
オンプレミス型電子カルテとの連携には、専用デバイスSmartPasteも活用しています。

■募集背景
medimoの価値をさらに高めるため、医療現場で使われるSmartPaste USBデバイスの安定稼働を維持しながら、将来的な複数デバイス対応・OEM移行・自社ファームウェア開発を進めています。
現在のデバイスの評価・管理や障害対応に加え、将来の開発・製造を見据えたアーキテクチャ、品質基準、検証プロセスを整えることが必要です。
そこで今回、現状の運用課題の解決から次世代の技術基盤づくりまでを推進する、組み込み領域のリードエンジニアを募集します。

■具体的な仕事内容
現在のPoCデバイスの管理・運用と、OEM移行に向けた準備を担っていただきます。

現状フェーズ：デバイスの安定稼働・品質改善
・既製品USBデバイス・USB実装の評価・管理と安定稼働の維持
・デバイスファームウェアの管理、バージョン管理、アップデート対応
・デバイスベンダーとの技術的折衝、既製品の品質評価基準の策定・管理
・デバイス障害の一次調査、原因特定、再発防止策の立案
・デバイスとAWSクラウドシステムの連携設計・維持・改善
・新デバイス導入時の検証・展開プロセスの設計・実施
・医療現場での利用を想定した品質基準・テスト手順の整備
将来フェーズ：OEM移行・自社開発に向けた基盤づくり
・自社ファームウェア開発に向けた技術調査・アーキテクチャ設計
・OEMベンダーの選定と製造プロセスの管理
・回路設計・部品選定など、ハードウェア設計への技術的関与
・CI/CD・テスト自動化を含むファームウェア開発環境の整備
仕様通りに実装するだけでなく、医療現場で安定して使われる状態を維持し、障害の原因特定から再発防止まで取り組む仕事です。
デバイスベンダーやWeb・SREエンジニアと連携しながら、現在の運用品質と将来の開発基盤の両方をつくっていけます。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）組み込みエンジニア業務
（変更の範囲）開発業務全般

組み込みエンジニア

【医療IoT】USBデバイスの運用から、OEM移行・自社開発の準備へ｜組み込みエンジニア

診断結果を指摘して終わらず、開発チームと改善まで進める、1人目のセキュリティ専任です。
AWSのアクセス制御、CI/CDへのチェック導入、LLMのリスク対策、医療情報の保護まで、課題の優先順位付けから施策実行を担っていただきます。
技術的な対策と体制づくりの両方に関わり、安全に開発・運用を続ける仕組みをつくれるポジションです。

■medimoについて
medimoは、生成AIを活用して医療現場の記録業務を支援するプロダクトを開発・提供しています。
医療SaaS「medimo」は、患者との会話や音声をもとに、カルテなどの医療文書作成を支援するAIクラークです。
医療用語に対応した音声認識とAIによる要約を通じて、医療従事者の記録業務の負担軽減を目指しています。
全国1,000件以上の医療機関に導入され、クリニックから大規模病院まで、実際の医療現場で利用されています。

■募集背景
音声・テキストを含む医療情報を扱い、生成AIを活用するmedimoでは、クラウド環境や開発プロセスの安全性に加え、LLM利用に伴うリスクやデータ保護への対応が求められます。
これらの課題に対し、開発チームと連携しながら、セキュリティ体制の構築・改善を専任で推進するメンバーを募集します。
1人目のセキュリティ専任として、取り組む課題の優先順位付けから施策の実行、運用の仕組みづくりまで、裁量を持って担っていただきます。

■具体的な仕事内容
開発・インフラ・AI利用・組織運用を横断し、セキュリティを継続的に改善する仕組みをつくっていただきます。

DevSecOpsの推進
・GitHub ActionsによるCI/CDパイプラインへのセキュリティチェック導入・改善
・SAST／DAST等を活用した脆弱性検知プロセスの整備
・セキュアコーディングガイドラインの策定
・セキュリティ観点でのコードレビュー・設計レビューへの参加
・外部セキュリティ診断会社との連携、診断結果の分析と改善推進
クラウドインフラのセキュリティ強化
・AWS環境（ECS、Aurora、Cognito、S3等）のセキュリティ強化
・IAM設計・アクセス制御の改善とネットワーク設計レビュー
・AWS Security Hub等を活用した監視体制の改善
・脆弱性・リスクの評価と対応方針の策定
AI／LLMの安全性と医療情報の保護
・プロンプトインジェクションやデータ漏洩など、LLM利用に伴うリスクへの対応
・AI出力の品質・安全性に関する検討
・音声・テキストデータの暗号化、アクセス制御の設計
・医療情報を扱うプロダクトのデータガバナンス強化
体制・ルールの整備
・ISMSの運用改善と3省2ガイドラインへの対応強化
・インシデント対応フロー・CSIRT体制の整備
・開発メンバーへのセキュリティ教育

開発メンバーと対話し、診断結果やリスク評価を具体的な改善につなげる仕事です。
セキュリティを開発上の制約として扱うだけでなく、安全に価値を届け続けるための仕組みとして、プロダクトと組織に組み込んでいけます。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）セキュリティエンジニア業務
（変更の範囲）開発業務全般

セキュリティエンジニア

【セキュリティ専任1人目】AWS・生成AIの安全性を、開発チームとつくる

進捗を追うだけでなく、経営・事業・開発の認識をそろえ、医療×生成AIの新規プロダクト立ち上げを前へ進める仕事です。
経営直下で、要件・制約・優先度の合意形成から、計画策定、KGI／KPIの設定・進捗管理まで担っていただきます。
主力プロダクトの成長と複数の新規プロダクト立ち上げが進む環境で、技術とビジネスをつなぐ経験を、意思決定やルールづくりに活かせます。

■medimoについて
medimoは、生成AIを活用して医療現場の記録業務を支援するプロダクトを開発・提供しています。
医療SaaS「medimo」は、患者との会話や音声をもとに、カルテなどの医療文書作成を支援するAIクラークです。
医療用語に対応した音声認識とAIによる要約を通じて、医療従事者の記録業務の負担軽減を目指しています。
全国1,000件以上の医療機関に導入され、クリニックから大規模病院まで、実際の医療現場で利用されています。

■募集背景
medimoでは、医療領域で生成AIネイティブなプロダクトを立ち上げる挑戦を進めています。
主力プロダクト「medimo」のさらなる成長に加え、複数の新規プロダクトの立ち上げも進行しています。
これらを推進するために、経営・事業・開発など多様な関係者の認識をそろえ、プロジェクトを成功へ導く役割が必要です。
そこで今回、プロダクト／プロジェクトマネジメントの観点から、計画・合意形成・実行管理を担うメンバーを募集します。
経営直下で裁量を持ち、関係者を巻き込みながらプロジェクトを前へ進めていただきます。

■具体的な仕事内容
主力プロダクトの成長や新規プロダクトの立ち上げに向けて、関係者の合意形成とプロジェクトの推進を担っていただきます。

ステークホルダーとの調整・合意形成
・経営層・事業部・開発・営業・顧客など、多様な関係者との調整
・要件・制約・優先度に関する認識の統一
・関係者間の衝突や認識の不一致に対するエスカレーション・リカバリー
・定例ミーティングやプロジェクト推進会議のファシリテーション
プロジェクトの計画・推進
・WBS・スケジュール・リソースを含むプロジェクト計画の策定
・KGI／KPIの設定と進捗管理
・リスク管理・課題管理・変更管理
・プロジェクトの成功基準の設計・維持
情報共有・コミュニケーションの仕組みづくり
・コミュニケーションフローの構築
・メンバー間の情報の偏りを減らす仕組みづくり
・レポーティング資料や経営向けドキュメントの作成

技術とビジネス双方の要件や制約を整理し、関係者が意思決定し、実行できる状態をつくる仕事です。
経営層を巻き込んだルールづくりや変革にも関わりながら、医療現場へ価値を届けるプロジェクトを推進していただきます。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）プロダクトマネジメント業務
（変更の範囲）開発業務全般

プロダクトマネージャー

【経営直下】医療×生成AIの新規プロダクトを動かす｜プロダクトマネージャー

採用・育成・評価の仕組みから技術戦略まで、拡大期の開発組織を設計するポジションです。
経営・事業と近い距離で、PdM・開発現場・CS・Salesをつなぎ、チーム体制や意思決定、開発プロセスを整えていただきます。
医療×生成AIならではの信頼性・セキュリティの課題にも向き合い、開発スピードと品質を両立する組織のあり方をつくれます。

■medimoについて
medimoは、生成AIを活用して医療現場の記録業務を支援するプロダクトを開発・提供しています。
医療SaaS「medimo」は、患者との会話や音声をもとに、カルテなどの医療文書作成を支援するAIクラークです。
医療用語に対応した音声認識とAIによる要約を通じて、医療従事者の記録業務の負担軽減を目指しています。
全国1,000件以上の医療機関に導入され、クリニックから大規模病院まで、実際の医療現場で利用されています。

■募集背景
プロダクトの成長に伴い、medimoの開発組織もスケールする段階に入っています。
採用・育成・評価・体制といった組織基盤を整えながら、生成AIプロダクトに求められる信頼性・セキュリティ・運用の成熟度を高い水準で両立することが、事業成長を支える重要な課題となっています。
そこで今回、プロダクト開発を前に進めつつ、開発組織の設計・運営を担うメンバーを募集します。
技術戦略と組織づくりの両面から、価値提供のスピードと信頼性を両立する「開発組織の型」をつくり、定着させていただきます。

■具体的な仕事内容
事業・プロダクト戦略と開発現場をつなぎ、技術・組織・プロセスの面から開発を推進していただきます。

技術戦略・開発戦略の策定と推進
・事業・プロダクト戦略を踏まえた技術戦略／開発戦略の策定・推進
・品質・信頼性・セキュリティ・スケールを考慮した方針の検討
・技術負債の可視化と、プロダクト成長を阻害しない返済計画・優先度付け
・状況に応じた重要領域のアーキテクチャレビュー、技術判断、リスクマネジメントへの関与
開発組織の設計・人材マネジメント
・チーム構成・役割分担・意思決定の仕組み・会議体・ロードマップ運用の整備
・採用戦略・面接設計・オンボーディングの整備
・1on1、評価制度、成長支援など、育成・評価の仕組みづくりと運用
開発プロセスの改善・職種間の連携
・開発からリリースまでのリードタイム短縮と品質担保
・レビュー文化の醸成とインシデント後の学習の仕組みづくり
・PdM／Designer／CS／Salesと連携した、顧客価値・運用要件を踏まえたプロダクト開発の推進

人員管理だけでなく、技術的な意思決定や職種間の合意形成、開発・運用の仕組みまで関わる仕事です。
生成AIプロダクトの変化に対応しながら、チームの成果とプロダクトの信頼性を両立する組織をつくっていけます。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）エンジニアリングマネジメント業務
（変更の範囲）開発業務全般

エンジニアリングマネージャー

【組織拡大フェーズ】採用・育成から技術戦略まで、開発組織をつくるEM｜医療AI SaaS

自分がつくった機能を、医療現場の声や利用状況をもとに磨いていけるWeb開発です。
PdM・Designerと要件の背景を共有し、機能の設計・実装から、テスト、不具合対応、リリース後の改善まで一貫して携わります。
全国1,000件以上の医療機関で使われるAIクラークを、日々の開発と改善で、より使いやすく、安定したプロダクトへ育てていただきます。

■medimoについて
medimoは、生成AIを活用して医療現場の記録業務を支援するプロダクトを開発・提供しています。
医療SaaS「medimo」は、患者との会話や音声をもとに、カルテなどの医療文書作成を支援するAIクラークです。
医療用語に対応した音声認識とAIによる要約を通じて、医療従事者の記録業務の負担軽減を目指しています。
全国1,000件以上の医療機関に導入され、クリニックから大規模病院まで、実際の医療現場で利用されています。

■募集背景
医療SaaS「medimo」は、2024年3月の正式リリース以降、クリニックの外来で利用が定着し、累計1,000施設規模まで拡大してきました。
導入の拡大に伴い、ユースケースや要望も多様化しており、WebのUXを継続的に追加・改善する必要があります。
同時に、生成AI機能を含むシステムの信頼性・安定性や、CSによる調査・サポートを支える本番運用機能の充実も重要なテーマです。
そこで今回、Webアプリケーションの設計・実装・改善を一貫して担う開発メンバーを募集します。
医療現場の業務や制約を踏まえ、機能を届けた後の運用・改善まで向き合っていただきます。

■具体的な仕事内容
関係者と連携した機能開発と、リリース後の利用・運用を踏まえた改善に取り組んでいただきます。

ユーザー価値につながる機能開発
・PdM／Designer／他エンジニアと連携したWebアプリケーション機能の設計・実装
・要件の意図や現場の制約を踏まえた仕様の理解・実装
・リリース後の利用状況や現場のフィードバックを踏まえた改善
品質・保守性・運用性の向上
・既存機能の改善・リファクタリング
・設計レビュー・コードレビューを通じた品質向上
・テストの整備、不具合改修による安定したリリースへの貢献
・監視・ログ・エラートラッキング等を活用した障害・不具合の調査、原因特定、再発防止
チームの開発生産性を高める改善
・CI/CDの改善や開発フローの見直し
・レビューや対話を通じた、チームの成果への貢献

決められた機能を実装するだけでなく、なぜ必要なのかを理解し、使われた結果から改善を重ねる仕事です。
品質・リリース・運用まで意識した開発を通じて、長期運用を前提とするWeb開発の経験を積めます。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）Webアプリケーションエンジニア業務
（変更の範囲）開発業務全般

フルスタックエンジニア

【1,000施設以上に導入】つくって、使われて、磨く。医療AIのWebアプリケーションエンジニア

一つの病院からの要望を、多くの医療機関で使える機能へ変える仕事です。
商談・導入検討に同席して現場の制約を理解し、複雑な要件の整理から、フロントエンド・バックエンド・運用を横断した設計・実装・改善まで関わります。
自ら手を動かすプレイングリーダーとして、仕様・優先度・技術方針の意思決定と、レビュー・リリース運用などの仕組みづくりをリードしていただきます。

■medimoについて
medimoは、生成AIを活用して医療現場の記録業務を支援するプロダクトを開発・提供しています。
医療SaaS「medimo」は、患者との会話や音声をもとに、カルテなどの医療文書作成を支援するAIクラークです。
医療用語に対応した音声認識とAIによる要約を通じて、医療従事者の記録業務の負担軽減を目指しています。
全国1,000件以上の医療機関に導入され、クリニックから大規模病院まで、実際の医療現場で利用されています。

■募集背景
大規模病院や診療所・病院グループからの引き合いが増え、既存の大口顧客でも導入アカウント数が拡大しています。
一方で、より大規模な運用を支えるプロダクト要件が明確になってきました。
特に、IP制限、管理者権限によるスタッフ管理、データダッシュボードなどの機能が不足し、アカウント拡大を進められない機会損失も生じています。
これらに対応するには、機能を個別に追加するだけでなく、医療現場の運用やセキュリティ要件を踏まえ、権限設計・データ設計・管理体験を見直すことが必要です。
そこで今回、現場の前提や制約を理解し、複雑な要件を共通化・抽象化して、汎用機能としてプロダクトに組み込むフルスタックエンジニアのリーダー候補を募集します。

■具体的な仕事内容
自ら設計・実装・運用改善に関わりながら、要件整理や技術的な意思決定、レビューを通じて、開発の推進と成果に責任を持っていただきます。

顧客課題の理解・プロダクト仕様への具体化
・商談・導入検討の場への同席と、業務理解を踏まえた要件の具体化
・運用上の制約やセキュリティ要件を考慮したプロダクト仕様の検討
・大口顧客・エンタープライズ要件の共通化・抽象化と、汎用機能としての設計・実装
・関係者を巻き込んだ仕様・優先度の意思決定と合意形成
領域を横断した設計・開発・運用
・フロントエンド・バックエンド・運用を横断した開発の推進
・保守性・拡張性・長期運用を考慮したアーキテクチャ方針の策定とチームへの浸透
・監視・ログ・エラートラッキング、リリース運用、改善サイクルの設計・仕組み化
・リリース後の利用状況を踏まえた価値検証・改善
チームが継続的に成果を出す仕組みづくり
・品質とスピードを両立するレビュー設計、CI/CD、テスト方針、リリースフローの整備
・プレイングリーダーとしての開発推進と、必要に応じた実装・運用への関与

顧客理解から仕様・技術方針の意思決定、開発、運用改善まで関わる仕事です。
個別の要望をそのまま実装するのではなく、多くの医療機関で使える機能へ変えながら、大規模運用で成立するプロダクトと、継続的に成果を出せる開発チームをつくっていけます。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）フルスタックエンジニア業務
（変更の範囲）開発業務全般

【リーダー候補】顧客の要望を、個別開発で終わらせない｜フルスタックエンジニア

「何をSREが担うべきか」から考え、医療AI SaaSの基盤と運用をつくる仕事です。
AWS・Terraformを用いた設計・構築に加え、監視・障害対応・CI/CDまで、各開発チームと連携して改善します。
決まった運用を引き継ぐだけでなく、役割定義や設計上の課題整理から関わり、医療現場で使われ続けるサービスの信頼性を高めていただきます。

■medimoについて
medimoは、生成AIを活用して医療現場の記録業務を支援するプロダクトを開発・提供しています。
医療SaaS「medimo」は、患者との会話や音声をもとに、カルテなどの医療文書作成を支援するAIクラークです。
医療用語に対応した音声認識とAIによる要約を通じて、医療従事者の記録業務の負担軽減を目指しています。
全国1,000件以上の医療機関に導入され、クリニックから大規模病院まで、実際の医療現場で利用されています。

■募集背景
AIクラークを中核としたプロダクトの進化に伴い、信頼性・可用性・運用設計を前提とした、スケーラブルなインフラ基盤の重要性が高まっています。
これまでは各開発チームが必要に応じてインフラ領域を担ってきましたが、プロダクトの成長に合わせて、インフラ全体を俯瞰し、設計・運用を継続的にリードする役割が必要になっています。
そこで今回、SREとして基盤の設計・改善を担うメンバーを募集します。
既存の運用を維持するだけでなく、システム全体のリスクや設計上の課題を整理し、各開発チームがより良く開発・運用できる仕組みをつくっていただきます。

■具体的な仕事内容
クラウド基盤の設計・構築・運用と、プロダクト全体の信頼性を高める改善に取り組んでいただきます。

クラウド基盤・アーキテクチャの設計
・AWSを用いたインフラの設計・構築・運用
・信頼性・運用負荷・セキュリティを考慮したシステムアーキテクチャの設計
・Terraform等を用いたInfrastructure as Code（IaC）の設計・運用
・医療機関のオンプレミス環境との接続（VPN等）
障害対応・運用改善
・監視設計、障害対応、原因を踏まえた再発防止策の設計
・システム全体を俯瞰した運用設計と改善提案
・技術的な課題の整理・エスカレーション・ドキュメント化
開発チームと連携した仕組みづくり
・GitHub Actions等を用いたCI/CDパイプラインの設計・改善
・開発チームと連携したDevOps／SREプラクティスの推進

設計・構築して終わりではなく、実運用で見つかる課題を改善につなげる役割です。
SREチームの立ち上げや役割定義にも関わりながら、成長する医療AIプロダクトを支える基盤をつくっていけます。

【業務内容の変更範囲】
（雇入れ直後）SREエンジニア業務
（変更の範囲）開発業務全般

【SRE立ち上げ】AWS基盤と運用の仕組みをつくる｜医療AI SaaS

患者さんとの会話から5秒でAIがカルテを作成。
医師と患者との会話から自動でカルテを作成するAIプロダクト「medimo」を開発・提供しています。医師の業務効率化に貢献し、持続可能な医療体制の構築に貢献してまいります。

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