職種
データサイエンティスト年収
500万円 〜 1,200万円利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- NLP
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-09-30最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
生成AIモデルの開発・LLM技術の研究開発を行っているプロダクト/サービスへの組み込みを実施・推進している社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, Claude, Gemini, Devin, Claude Code, Codex
生成AI活用状況の詳細
AIプロダクトを開発する会社として、開発プロセス自体にも生成AIを積極的に活用しています。Devinによる全コードのAIレビューを導入し、AIレビュー後にエンジニアが設計やプロダクト文脈を確認する二段階のレビュー体制を構築。また、Gemini・Claude・Figma Makeなどの生成AIツールについて会社による利用支援を行い、開発生産性と品質向上を推進しています。プロダクト側でも、医療音声認識やAIによるカルテ自動生成など、AIモデルの開発・改善に継続的に取り組んでいます。
仕事内容
製薬企業向けPoC案件およびデータ活用プロジェクトにおける分析業務全般を担当いただきます。
・医療データ・音声データを活用した分析業務
・SQLを用いたデータ抽出・加工
・PythonやRを用いた統計解析・データ分析
・機械学習モデルの構築・評価
・仮説立案および検証
・分析結果のレポーティング
・PoC案件における分析支援
・データ
開発環境
言語：Python、R、SQL
機械学習：PyTorch、scikit-learn
AIツール：Claude Code、ChatGPT、GitHub Copilot
クラウド：AWS、GCP
関連技術：機械学習、統計解析、NLP、LLM、生成AI
求人の特徴
利用技術
- Python
- R
- SQL
- AWS
- NLP
- ChatGPT
- GitHub Copilot
- LLM
- Claude Code
趣向性
- 法人顧客向けサービスの開発
- 技術力・専門知識の獲得
- 職場の一体感
- 変化の早い業界・職場
- これまでにない挑戦
- 新しい取り組み・技術の活用
- 最後までやり抜く責任感
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 成果に対する意識
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- ビッグデータ・データ解析
- 機械学習
- 自然言語処理
- 新規事業・新サービス
- 上流工程・要件定義