株式会社Third Intelligence

＜会社について＞
Third Intelligenceは、日本発のAGIの確立に挑戦する、AI研究・プロダクト開発企業です。Third Intelligenceが独自に提唱する「遍在型AGI（汎用人工知能）」の確立と個人に寄り添ったその成長を通じて、社会の新たな基盤となるサービスの実現を目指します。

Third Intelligence Company Deck
https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck

私たちは、2つの事業を展開しています。
1つは、日本発の汎用人工知能（AGI）の実現。従来のような巨大なモデルを全利用者に一律に提供するのではなく、利用者に合わせて独自に成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。
もう1つは、遍在型AGIの特性を活かした生活者向けグローバルプロダクトの構築です。2026年1月に国内最大規模の100億円規模の初回資金調達を完了し、博報堂DYグループとの資本業務提携を経て、研究開発並びにプロダクト開発を加速しています。

＜ポジションについて＞
【ポジションの意義・背景】
本ポジションでは、社内のプロダクト開発・研究開発の成果と、協業企業の既存システムをつなぐ役割を担います。遍在型AGI技術や既存のLLM・AIエージェントを活用し、協業企業のビジネス課題を解決するエンジニアです。

協業企業の現場でビジネスを理解したうえで、エンタープライズ環境やレガシーシステムへAIを統合し、顧客に新たな価値を届けます。協業企業の環境で本番稼働するシステムを構築し、社会実装を通じて事業インパクトを生み出す責任を担います。

【業務内容・期待成果】
・事業開発メンバーと連携し、協業企業との対話を通じて顧客のビジネス課題を特定します。解決に向けた技術要件の定義、アーキテクチャの意思決定、ドキュメント化を推進します。また協業企業の内製チームへの引き継ぎや継続サポートを担います。
・協業企業のシステム環境で本番稼働するAIプロダクト（RAG や AIエージェント等）のアーキテクチャ設計とフルサイクル開発を行います。
・既存システムとの統合、性能・セキュリティ等の非機能要件への対応、協業企業環境へのデプロイメントを一貫して担います。
・品質評価パイプラインの構築やハルシネーション対策を実装し、モニタリングと改善サイクルを運用します。
・現場で得た知見や技術的課題を社内のプロダクトチーム・リサーチチームへ共有し、プロダクト開発に反映させます。

Python

TypeScript

React

Google Cloud

ChatGPT

Gemini

Cursor

Claude Code

GitHub

Slack

Notion

Figma

BizDev - 05. Forward Deployed Engineer - Business Development

BizDev - 02. Staff Software Engineer - Business Development

Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。

・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達
・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授 が参画
・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化
・グローバル最前線レベルの研究開発投資を継続

研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。

【 仕事内容 】
遍在型AGIを人間にとって身近な存在にするには、テキストだけでなく、声のトーンや周囲の状況をリアルタイムで理解し、人間らしく応答する能力が必要です。
このポジションでは、最も直感的なインターフェースである「音声」を中心に据えた知覚・理解能力の開発に取り組んでいただきます。

・ユーザーとの自然なやり取りを実現するための、低遅延なEnd-to-Endの音声対話パイプラインの構築
・音声情報と言語情報を高度に融合させ、音声のコンテキスト（話者の感情、周囲の環境音等）を深く理解するシステムの開発
・将来的な視覚情報の統合を見据えた、マルチモーダルな表現学習（Embedding）の最適化および検証
（将来的には、音声信号をテキストに変換せず直接理解し、感情やニュアンスを含めた応答を生成するネイティブ音声モデルの研究開発もお任せしていく可能性があります）

AI・LLMエンジニア

Research Engineer - Audio / 音声

Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。

・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達
・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授 が参画
・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化
・グローバル最前線レベルの研究開発投資を継続

研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。

【 仕事内容 】
Research Scientistと連携しながら、新規に設計されたアルゴリズムに対し、妥当性を工学的な観点から検証することや、様々なエンジニアリング的手法を駆使しながらモデル規模を実用水準にスケールアップさせていくことを役割として担っていただきます。

・自社で開発中の次世代AIモデルをスケールアップし、その性能を最大限に引き上げるためのアルゴリズム開発とデータエンジニアリング
・計算資源で高性能を達成するための独自の学習・推論エンジンの構築と最適化・運用
・AIモデルの性質に適合したマルチモーダルな学習データや動的な学習システムの構築

Research Engineer - Next-Gen Algorithm / 次世代アルゴリズム開発

Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。

・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達
・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授 が参画
・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化
・グローバル最前線レベルの研究開発投資を継続

研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。

【 仕事内容 】
事前学習を終えた基盤モデルを、実際に人間が使える知能へと仕上げる役割です。
具体的には、SFT（教師あり微調整）やRLHF（人間のフィードバックからの強化学習）などの手法を用いて、モデルの応答品質、推論能力、安全性を高めます。プロダクトとしてのAIの価値を直接左右する重要な工程を担っていただきます。

・SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化
・特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上
・ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計
・高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化

Research Engineer - Post-training & Alignment / 事後学習

Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。

・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達
・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授 が参画
・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化
・グローバル最前線レベルの研究開発投資を継続

研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、Applied Research Engineerを新たに募集します。

【仕事内容】
研究開発で生まれたモデルを、実際に動くプロダクトとして実装する役割をお任せします。

■業務イメージ
・LLM（大規模言語モデル）や独自のAIモデルをプロダクトに組み込むための対話制御ロジックおよび推論インターフェースの設計と実装
・生成AIの特性を考慮した高可用・低遅延なバックエンドサーバーのアーキテクチャ構築および運用
・モデルへの入力データの前処理や、推論結果をプロダクトのUIに最適化して反映させるためのデータパイプラインの構築
・クラウドインフラ（AWS、GCP等）を活用した、スケーラブルなAIアプリケーション実行環境の整備
・ユーザーのフィードバックに基づいたプロンプトエンジニアリングや、特定タスクへの最適化による会話品質の継続的改善

OpenAI API

【Applied Research Engineer】次世代AIプロダクト開発エンジニア

Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。

・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達
・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授 が参画
・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化
・グローバル最前線レベルの研究開発投資を継続

基盤技術の研究と、将来的なプロダクト・サービスへの接続を両立させるため、Research Scientistとして中長期視点で研究テーマに取り組んでいただける方を募集しています。

【 仕事内容 】
Research Engineerと密に連携し、研究成果をプロダクトとして最短でプロトタイプへと導いていただくことを期待します。

▼業務内容
・機械学習・深層学習分野における新規アルゴリズムやモデルの研究
・大規模言語モデルを含む基盤モデルの設計・改善に関する研究開発
・既存手法の検証・評価および課題整理
・仮説立案から実装・検証までの研究プロセスの推進
・Research Engineerやプロダクトチームと連携した技術検討
・社内外の研究成果・技術動向の調査および知見の共有

【Research Scientist】Transformerを超える次世代AIアルゴリズム研究

次世代AIアルゴリズムの研究開発と社会実装に取り組むAI研究・プロダクト開発企業です。人々の生活に寄り添い、利用者とともに成長する「遍在型AGI」を自社サービスとして展開することを目指しています。

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