職種
QAエンジニア年収
500万円 〜 800万円利用技術
- Python
- JavaScript
- Rust
- TypeScript
- Django
生成AIの活用状況
最終更新日:2026-02-26最新の情報についてはカジュアル面談や選考の中で確認ください。
生成AI技術/ツールの導入・活用状況
社内活用による業務効率化を目的に導入・活用している
開発組織において公式に導入・活用されているAIツール・機能・技術
ChatGPT, GitHub Copilot, Vertex AI, Claude, Gemini, CodeRabbit, Cursor, MCP, Claude Code, Codex
仕事内容
▍求人概要
AI駆動開発により「平日ほぼ毎日の本番リリース」を行うシフトメーションにて、爆速の開発スピードを支える品質保証体制の構築をお任せします。
AI時代におけるQAの役割は、単に用意されたテストケースを実行することではありません。ハルシネーション（AIの嘘）のリスクや開発速度を踏まえ、複雑な業務SaaS（Shiftmation）のリスク分析、
開発環境
▍開発・業務環境
・言語: Python, JavaScript, TypeScript, Rust
・フレームワーク: Django, Vue.js
・インフラ: Google Cloud, Kubernetes, PostgreSQL, Elasticsearch, Redis, Docker
・CI/CD: GitHub Actions
・テス
求人の特徴
利用技術
- Python
- JavaScript
- Rust
- TypeScript
- Django
- Google Cloud
- PostgreSQL
- Redis
- Elasticsearch
- Docker
- Kubernetes
- Claude Code
- Codex
- Slack
- GitHub Actions
- Playwright
趣向性
- 社会的な影響力や意義
- 職場の一体感
- 新しい取り組み・技術の活用
- サービス企画・提案業務への参加
- 自ら主体的に取り組む姿勢
- 部下・メンバーのサポート
- 迅速な意思決定
- 成果に対する意識
- 柔軟な思考や対応
- 継続的な改善活動
- ロジカルさや問題解決能力
- Web
- テスト
- ビッグデータ・データ解析
- 開発の効率化・最適化
- サービスの運用・保守
- サービスの仕様策定・設計
- マネジメント